使用Lucene實現一個簡單的布爾搜索功能

什麼是lucene

Lucene是apache軟件基金會jakarta項目組的一個子項目，是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。

    Lucene是一個全文搜索框架，而不是應用產品。因此它並不像www.baidu.com 或者google Desktop那麼拿來就能用，它只是提供了一種工具讓你能實現這些產品。

 在布爾查詢的對象中，包含一個子句的集合，各個子句間都是如“與”、“或”這樣的布爾邏輯。Lucene中所遇到的各種復雜查詢，最終都可以表示成布爾型的查詢。下面代碼就是實現了一個簡單的布爾查詢。

package LuceneSearch; 
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 
import org.apache.lucene.document.Document; 
import org.apache.lucene.document.Field; 
import org.apache.lucene.index.IndexWriter; 
import org.apache.lucene.index.Term; 
import org.apache.lucene.search.BooleanClause; 
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; 
import org.apache.lucene.search.Hits; 
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; 
import org.apache.lucene.search.TermQuery; 
/** 
 * 布爾搜索測試 
 * @author sdu20 
 * 
 */ 
public class BooleanQueryTest { 
 static final String INDEX_STORE_PATH = "E:\\編程局\\Java編程處\\Index\\"; 
 public static void main(String[] args) { 
 // TODO Auto-generated method stub 
 try{ 
  IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true); 
  writer.setUseCompoundFile(false); 
  //創建8個文檔 
  Document doc1 = new Document(); 
  Document doc2 = new Document(); 
  Document doc3 = new Document(); 
  Document doc4 = new Document(); 
  Document doc5 = new Document(); 
  Document doc6 = new Document(); 
  Document doc7 = new Document(); 
  Document doc8 = new Document(); 
  Field f1 = new Field("bookname","鋼鐵是怎樣煉成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f2 = new Field("bookname","英雄兒女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f3 = new Field("bookname","浮生六記",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f4 = new Field("bookname","太平廣記",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  Field f8 = new Field("bookname","子不語",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); 
  doc1.add(f1); 
  doc2.add(f2); 
  doc3.add(f3); 
  doc4.add(f4); 
  doc5.add(f5); 
  doc6.add(f6); 
  doc7.add(f7); 
  doc8.add(f8); 
  writer.addDocument(doc1); 
  writer.addDocument(doc2); 
  writer.addDocument(doc3); 
  writer.addDocument(doc4); 
  writer.addDocument(doc5); 
  writer.addDocument(doc6); 
  writer.addDocument(doc7); 
  writer.addDocument(doc8); 
  writer.close(); 
  System.out.println("創建索引成功"); 
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH); 
  //創建兩個詞條對象 
  Term t1 = new Term("bookname","生"); 
  Term t2 = new Term("bookname","記"); 
  TermQuery q1 = new TermQuery(t1); 
  TermQuery q2 = new TermQuery(t2); 
  BooleanQuery query = new BooleanQuery(); 
  query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST); 
  query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST); 
  Hits hits = searcher.search(query); 
  for(int i = 0;i<hits.length();i++){ 
  System.out.println(hits.doc(i)); 
  } 
  System.out.println("搜索成功"); 
 }catch(Exception e){ 
  System.out.println(e.getStackTrace()); 
 } 
 } 
} 

BooleanClause.Occur類主要有3種表示，即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST與MUST_NOT不難理解，一看名字就知道是什麼意思，而SHOULD是一個比較特殊的約束，當它與MUST聯用時，它將失去意義。檢索的結果為MUST子句的檢索結果。當它與MUST_NOT聯用時，SHOULD的功能就與MUST一樣，就退變為MUST和MUST_NOT的查詢結果。當SHOULD與SHOULD聯用時，它們就表示一種“或”關系。最終檢索結果為所有檢索子句的檢索結果的並集。

上面代碼就是查詢索引中有“生”字和“記”字的文檔，程序運行結果截圖如下

索引目錄文件夾下截圖如下

以上所述是小編給大家介紹的使用Lucene實現一個簡單的布爾搜索功能，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對網站的支持！