JDBC之PreparedStatement類中預編譯的綜合運用解析

預編譯的長處
1、PreparedStatement是預編譯的,關於批量處置可以年夜年夜進步效力. 也叫JDBC存儲進程。

2、應用 Statement 對象。在對數據庫只履行一次性存取的時侯，用 Statement 對象停止處置。PreparedStatement 對象的開支比Statement年夜，關於一次性操作其實不會帶來額定的利益。

3、statement每次履行sql語句，相干數據庫都要履行sql語句的編譯，preparedstatement是預編譯得,   preparedstatement支撐批處置

4、PreparedStatement對象不只包括了SQL語句，並且年夜多半情形下這個語句曾經被預編譯過，因此當其履行時，只需DBMS運轉SQL語句，而不用先編譯。當你須要履行Statement對象屢次的時刻，PreparedStatement對象將會年夜年夜下降運轉時光，固然也加速了拜訪數據庫的速度。這類轉換也帶來很年夜的方便，不用反復SQL語句的句法，而只需更改個中變量的值，即可從新履行SQL語句。選擇PreparedStatement對象與否，在於雷同句法的SQL語句能否履行了屢次，並且兩次之間的差異僅僅是變量的分歧。假如僅僅履行了一次的話，它應當和通俗的對象毫無差別，表現不出它預編譯的優勝性。

5、PreparedStatement對象比Statement對象更有用,特殊是假如帶有分歧參數的統一SQL語句被屢次履行的時刻。PreparedStatement對象許可數據庫預編譯SQL語句，如許在隨後的運轉中可以節儉時光並增長代碼的可讀性。

預編譯的焦點代碼

//預編譯方法構建SQL查詢：
String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "1987");
ps.setString(2, "1990");
rs = ps.executeQuery();

預編譯的簡略典范
以下辦法的第一個參數是一個SQL 語句，第二三個參數是須要查詢的規模。

 /**PreparedStatement 預編譯之查詢欄目標規模 */
 public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   pStatement.setString(1, s1);
   pStatement.setString(2, s2);
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

運用

  System.out.println("誕辰規模查詢：");
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");
  jDemo1.AllResult(resultSet);

預編譯的拓展典范一（SQL查詢）
以下，我們對下面的辦法停止拓展，使之能順應更廣泛的情形。
第一個參數是SQL語句，第二個參數是查詢的一個參數列表。（一數組情勢寄存）

 /** PreparedStatement 預編譯之查詢拓展版 */
 public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   for (int i = 0; i < s.length; i++) {
    pStatement.setObject(i+1, s[i]);
   }
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

運用

  //預編譯之查詢拓展版運用1
  System.out.println("誕辰規模查詢：");
  String[] s1 = {"1992","1992"};
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);
  jDemo1.AllResult(resultSet);
  //預編譯之查詢拓展版運用2
  System.out.println("ID規模查詢：");
  String[] s2 = {"100","200"};
  ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);
  jDemo1.AllResult(resultSet2);

預編譯的拓展典范二（SQL增加、刪除、修正）

 /** PreparedStatement 預編譯之增刪改拓展版 */
 public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {
  int count = 0;
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   if(objArr!=null && objArr.length>0) {
    for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
     pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);
    }
   }
   count = pStatement.executeUpdate();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } finally {
   close();
  }
  return count;
 }

運用

  //預編譯之增刪改拓展版:批量增長
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
   Object[] s3 = {10,10};
   jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);
  }
  //預編譯之增刪改拓展版:批量刪除
  System.out.println("刪除多條：");
  jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});