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dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代碼反匯編為字節碼指令.
應用超等簡略:
python -m dis xxx.py
Python 代碼是先被編譯為字節碼後,再由Python虛擬機來履行字節碼, Python的字節碼是一品種似匯編指令的中央說話, 一個Python語句會對應若干字節碼指令,虛擬機一條一條履行字節碼指令, 從而完成法式履行。
Python dis 模塊支撐對Python代碼停止反匯編, 生成字節碼指令。
當我在網上看到while 1比while True快的時刻,我覺得很迷惑,為什麼會有這類差別呢?
因而應用dis來深刻.
假定est_while.py代碼以下.
#coding=utf-8 while 1: pass while True: pass
上面是應用dis來停止分析.
E:\>python -m dis test_while.py 2 0 SETUP_LOOP 3 (to 6) 3 >> 3 JUMP_ABSOLUTE 3 5 >> 6 SETUP_LOOP 10 (to 19) >> 9 LOAD_NAME 0 (True) 12 POP_JUMP_IF_FALSE 18
可以看到,在while 1這裡(第3行),直接是JUMP_ABSOLUTE指令;
而while True這裡(第5行),由LOAD_NAME和POP_JUMP_IF_FALSE指令構成.
本來True在python2中不是一個症結字,只是一個內置的變量,bool類型,值為1,即True+True輸入2.
並且還可以被賦值.好比賦值True = 2, 乃至可以賦值True = False.
所以while True的時刻, 每次輪回都要檢討True的值, 對應指令LOAD_NAME.
這就是為何while True比while 1慢了.
不外在python3中,True釀成了症結字了.while 1和while True的指令雷同,所以沒有機能差別了.
再來看個小例子,先來一小段代碼:
In[6]: def test(): ... x = 1 ... if x < 3: ... return "yes" ... else: ... return "no"
代碼履行後會輸入:
In[7]: import dis In[8]: dis.dis(test) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 STORE_FAST 0 (x) 3 6 LOAD_FAST 0 (x) 9 LOAD_CONST 2 (3) 12 COMPARE_OP 0 (<) 15 POP_JUMP_IF_FALSE 22 4 18 LOAD_CONST 3 ('yes') 21 RETURN_VALUE 6 >> 22 LOAD_CONST 4 ('no') 25 RETURN_VALUE 26 LOAD_CONST 0 (None) 29 RETURN_VALUE以第一條指令為例, 第一列的數字(2)表現對應源代碼的行數。第二列的數字是字節碼的索引,指令LOAD_CONST在0地位。第三列是指令自己對應的人類可讀的名字。第四列表現指令的參數。第5列則是盤算後的現實參數。個中的“>>" 表現跳轉的目的, 第4列的“22” 注解了跳轉到索引為22的指令。Python代碼在編譯進程中會生成CodeObject, CodeObject是在虛擬機中的籠統表現, 在Python C源碼中表現為PyCodeObject, 而生成的.pyc 文件則是字節碼在磁盤中的表示情勢。
code = [ord(i) for i in list(test.__code__.co_code)] print code
輸入:
[100, 1, 0, 125, 0, 0, 124, 0, 0, 100, 2, 0, 107, 0, 0, 114, 22, 0, 100, 3, 0, 83, 100, 4, 0, 83, 100, 0, 0, 83]
對比dis輸入的字節碼指令, 以[100,1,0]序列為例。100表現在Python字節碼界說中的索引,在python代碼中,
可以經由過程dis.opname[100]檢查,即為LOAD_CONST。爾後的兩個字節表現指令的參數。而dis輸入的字節碼指令中,
第二列的字節碼索引則是指以後指令在co_code序列中地點的地位。
dis輸入的字節碼指令中,部門指令是沒有參數, 在co_code 中也異樣可以看到,83(RETURN_VALUE)直接接高低一條指令100(LOAD_CONST)。