java復制文件和java挪動文件的示例分享

java復制文件和java挪動文件的示例分享。本站提示廣大學習愛好者：（java復制文件和java挪動文件的示例分享）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是java復制文件和java挪動文件的示例分享正文

operator模塊是python中內置的操作符函數接口，它界說了一些算術和比擬內置操作的函數。operator模塊是用c完成的，所以履行速度比python代碼快。

邏輯操作

from operator import *

a = [1, 2, 3]
b = a
print 'a =', a
print 'b =', b
print 

print 'not_(a)   :', not_(a)
print 'truth(a)   :', truth(a)
print 'is_(a, b)  :', is_(a, b)
print 'is_not(a, b) :', is_not(a, b)

打印成果：

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
not_(a)   : False
truth(a)  : True
is_(a, b)  : True
is_not(a, b): False

可以經由過程成果曉得，operator的一些操作函數與本來的運算是雷同的。

比擬操作符
operator供給豐碩的比擬操作。

a = 3
b = 5
print 'a =', a
print 'b =', b
print 

for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt):
  print '{0}(a, b):'.format(func.__name__), func(a, b)

打印成果

a = 3
b = 5

lt(a, b): True
le(a, b): True
eq(a, b): False
ne(a, b): True
ge(a, b): False
gt(a, b): False

這些函數等價於<、<=、==、>=和>的表達式語法。

算術操作符
處置數字的算術操作符也獲得支撐。

a, b, c, d = -1, 2, -3, 4

print 'a =', a
print 'b =', b
print 'c =', c
print 'd =', d
 
print '\nPositive/Negative:'
print 'abs(a):', abs(a)
print 'neg(a):', neg(a)
print 'neg(b):', neg(b)
print 'pos(a):', pos(a)
print 'pos(b):', pos(b)

打印成果

a = -1
b = 2
c = -3
d = 4

Positive/Negative:
abs(a): 1
neg(a): 1
neg(b): -2
pos(a): -1
pos(b): 2

abs前往值得相對值，neg前往(-obj), pos前往(+obj)。

a = -2
b = 5.0

print 'a =', a
print 'b =', b
 
print '\nArithmetic'
print 'add(a, b)    :', add(a, b)
print 'div(a, b)    :', div(a, b)
print 'floordiv(a, b)  :', floordiv(a, b)
print 'mod(a, b)    :', mod(a, b)
print 'mul(a, b)    :', mul(a, b)
print 'pow(a, b)    :', pow(a, b)
print 'sub(a, b)    :', sub(a, b)
print 'truediv(a, b)  :', truediv(a, b)

打印成果

a = -2
b = 5.0

Arithmetic
add(a, b)    : 3.0
div(a, b)    : -0.4
floordiv(a, b)  : -1.0
mod(a, b)    : 3.0 # 檢查正數取模
mul(a, b)    : -10.0
pow(a, b)    : -32.0
sub(a, b)    : -7.0
truediv(a, b)  : -0.4

mod表現取模， mul 表現相乘，pow是次方, sub表現相減

a = 2
b = 6

print 'a =', a
print 'b =', b

print '\nBitwise:'
print 'and_(a, b)  :', and_(a, b)
print 'invert(a)  :', invert(a)
print 'lshift(a, b) :', lshift(a, b)
print 'or_(a, b)  :', or_(a, b)
print 'rshift(a, b) :', rshift(a, b)
print 'xor(a, b)  :', xor(a, b)

打印成果

a = 2
b = 6

Bitwise:
and_(a, b)  : 2
invert(a)  : -3
lshift(a, b) : 128
or_(a, b)  : 6
rshift(a, b) : 0
xor(a, b)  : 4

and 表現按位與, invert 表現取反操作, lshift表現左位移, or表現按位或, rshift表現右位移,xor表現按位異或。

原地操作符
即in-place操作， x += y 同等於 x = iadd(x, y), 假如復制給其他變量好比z = iadd(x, y)同等與z = x; z += y。

a = 3
b = 4
c = [1, 2]
d = ['a', 'b']

print 'a =', a
print 'b =', b
print 'c =', c
print 'd =', d
print

a = iadd(a, b)
print 'a = iadd(a, b) =>', a
print

c = iconcat(c, d)
print 'c = iconcat(c, d) =>', c

屬性和元素的獲得辦法
operator模塊最特殊的特征之一就是獲得辦法的概念，獲得辦法是運轉時結構的一些可回調對象，用來獲得對象的屬性或序列的內容，獲得辦法在處置迭代器或生成器序列的時刻特殊有效，它們引入的開支會年夜年夜下降lambda或Python函數的開支。

from operator import *
class MyObj(object):
  def __init__(self, arg):
    super(MyObj, self).__init__()
    self.arg = arg
  def __repr__(self):
    return 'MyObj(%s)' % self.arg

objs = [MyObj(i) for i in xrange(5)]
print "Object:", objs

g = attrgetter("arg")
vals = [g(i) for i in objs]
print "arg values:", vals

objs.reverse()
print "reversed:", objs
print "sorted:", sorted(objs, key=g)

成果：

Object: [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]
arg values: [0, 1, 2, 3, 4]
reversed: [MyObj(4), MyObj(3), MyObj(2), MyObj(1), MyObj(0)]
sorted: [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]

屬性獲得辦法相似於

lambda x, n='attrname':getattr(x,nz）

元素獲得辦法相似於

lambda x,y=5:x[y]

from operator import *

l = [dict(val=-1*i) for i in xrange(4)]
print "dictionaries:", l
g = itemgetter("val")
vals = [g(i) for i in l]
print "values: ", vals
print "sorted:", sorted(l, key=g)

l = [(i,i*-2) for i in xrange(4)]
print "tuples: ", l
g = itemgetter(1)
vals = [g(i) for i in l]
print "values:", vals
print "sorted:", sorted(l, key=g)

成果以下：

dictionaries: [{'val': 0}, {'val': -1}, {'val': -2}, {'val': -3}]
values: [0, -1, -2, -3]
sorted: [{'val': -3}, {'val': -2}, {'val': -1}, {'val': 0}]
tuples: [(0, 0), (1, -2), (2, -4), (3, -6)]
values: [0, -2, -4, -6]
sorted: [(3, -6), (2, -4), (1, -2), (0, 0)]

除序列以外，元素獲得辦法還實用於映照。

聯合操作符和定制類
operator模塊中的函數經由過程響應操作的尺度Python接口完成任務，所以它們不只實用於內置類型，還實用於用戶自界說類型。

from operator import *

class MyObj(object):
  def __init__(self, val):
    super(MyObj, self).__init__()
    self.val = val
    return 

  def __str__(self):
    return "MyObj(%s)" % self.val

  def __lt__(self, other):
    return self.val < other.val

  def __add__(self, other):
    return MyObj(self.val + other.val)

a = MyObj(1)
b = MyObj(2)

print lt(a, b)
print add(a,b)

成果以下所示：

True
MyObj(3)

類型檢討
operator 模塊還包括一些函數用來測試映照、數字和序列類型的API兼容性。

from operator import *

class NoType(object):
  pass

class MultiType(object):
  def __len__(self):
    return 0

  def __getitem__(self, name):
    return "mapping"

  def __int__(self):
    return 0

o = NoType()
t = MultiType()

for func in [isMappingType, isNumberType, isSequenceType]:
  print "%s(o):" % func.__name__, func(o)
  print "%s(t):" % func.__name__, func(t)

成果以下：

isMappingType(o): False
isMappingType(t): True
isNumberType(o): False
isNumberType(t): True
isSequenceType(o): False
isSequenceType(t): True

然則這些測試其實不完美，由於托言沒有嚴厲界說。

獲得對象辦法
應用methodcaller可以獲得對象的辦法。

from operator import methodcaller

class Student(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def getName(self):
    return self.name

stu = Student("Jim")
func = methodcaller('getName')
print func(stu)  # 輸入Jim

還可以給辦法傳遞參數：

f=methodcaller('name', 'foo', bar=1)
f(b)  # return  b.name('foo', bar=1)
methodcaller辦法等價於上面這個函數：

def methodcaller(name, *args, **kwargs):
   def caller(obj):
      return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
   return caller