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應用詞法感化域和閉包
許多開辟人員都存在這類誤會，以為應用lambda表達式會招致代碼冗余，下降代碼質量。恰好相反，就算代碼變得再龐雜，我們也不會為了代碼的簡練性而在代碼質量上做任何讓步，上面我們就會看到。
在後面一個例子中我們曾經可以重用lambda表達式了;但是，假如再婚配別的一個字母，代碼冗余的成績很快又東山再起了。我們先來進一步剖析下這個成績，然後再用詞法感化域和閉包來把它處理失落。
lambda表達式帶來的冗余
我們來從friends中過濾出那些以N或許B開首的字母。持續延用下面的誰人例子，我們寫出的代碼能夠會是如許的：
final Predicate<String> startsWithN = name -> name.startsWith("N");
final Predicate<String> startsWithB = name -> name.startsWith("B");
final long countFriendsStartN =
friends.stream()
.filter(startsWithN).count();
final long countFriendsStartB =
friends.stream()
.filter(startsWithB).count();
第一個predicate斷定名字能否是以N開首的，而第二個是斷定能否以B開首的。我們把這兩個實例分離傳遞給兩次filter辦法挪用。如許看起來很公道，然則兩個predicate發生了冗余，它們只是誰人檢討的字母分歧罷了。我們來看下若何能防止這類冗余。
應用詞法感化域來防止冗余
第一個計劃，我們可以把字母抽出來作為函數的參數，同時把這個函數傳遞給filter辦法。這是個不錯的辦法，不外filter可不是甚麼函數都接收的。它只接收只要一個參數的函數，誰人參數對應的就是聚集中的元素，前往一個boolean值，它願望傳出去的是一個Predicate。
我們願望有一個處所能把這個字母先緩存起來，一向到參數傳遞過去（在這裡就是name這個參數）。上面來新建一個如許的函數。
public static Predicate<String> checkIfStartsWith(final String letter) {
return name -> name.startsWith(letter);
}
我們界說了一個靜態函數checkIfStartsWith，它吸收一個String參數，而且前往一個Predicate對象，它正好可以傳遞給filter辦法，以便前面停止應用。不像後面看到的高階函數那樣是以函數作為參數的，這個辦法前往的是一個函數。不外它也是一個高階函數，這個我們在12頁的退化，而非變更中曾經提到過了。
checkIfStartsWith辦法前往的Predicate對象和其它lambda表達式有些分歧。在 return name -> name.startsWith(letter)語句中，我們很清晰name是甚麼，它是傳入到lambda表達式中的參數。不外變量letter究竟是甚麼？它是在這個匿名函數的域外邊的，Java找到了界說這個lambda表達式的域，並發明了這個變量letter。這個就叫做詞法感化域。詞法感化域是個很有效的器械，它使得我們可以在一個用用域中緩存一個變量，以便前面在另外一個高低文中停止應用。因為這個lambda表達式應用了它的界說域中的變量，這類情形也被稱作閉包。關於詞法感化域的拜訪限制，可以看下31頁的詞法感化域有甚麼限制嗎？
詞法感化域有甚麼限制嗎？
在lambda表達式中，我們只能拜訪它的界說域中的final類型或許現實上是final類型的當地變量。
lambda表達式能夠立時就會被挪用，也能夠延遲停止挪用，或許從分歧的線程提議挪用。為了不競爭抵觸，我們拜訪的界說域中的當地變量，一旦初始化後是不許可停止修正的。任何修正操作都邑招致編譯異常。
標志成final後處理了這個成績，不外Java其實不強制我們必定要這麼標志。現實上，Java看的是兩點。一個是拜訪的這個變量必需要在界說它的辦法中完成初始化，而且要在界說lambda表達式之前。第二，這些變量的值不克不及停止修正——也就是說，它們現實上就是final類型的，雖然沒有這麼標志。
無狀況的lambda表達式是運轉經常量，而那些應用了當地變量的lambda表達則會有額定的盤算開支。
在挪用filter辦法的時刻我們便可以用checkIfStartsWith辦法前往的lambda表達式了，就像如許：
final long countFriendsStartN =
friends.stream() .filter(checkIfStartsWith("N")).count();
final long countFriendsStartB = friends.stream()
.filter(checkIfStartsWith("B")).count();
在挪用filter辦法之前 ，我們先挪用了checkIfStartsWith()辦法，把想要的字母傳參出來。這個挪用很快就前往了一個lambda表達式，然後我們把它傳參給filter辦法。
經由過程創立了一個高階函數（這裡是checkIfStartsWith）而且應用了詞法感化域，我們勝利的去除代碼中的冗余。我們不消再反復的斷定name是否是以某個字母開首了。
重構，減少感化域
在後面的例子中我們用了一個static辦法，不外我們不願望用static辦法來緩存變量，如許把我們的代碼弄亂了。最好能把這個函數的感化域減少到應用它的處所。我們可以用一個Function接口來完成這個。
final Function<String, Predicate<String>> startsWithLetter = (String letter) -> {
Predicate<String> checkStarts = (String name) -> name.startsWith(letter);
return checkStarts; };
這個lambda表達式代替了本來的static辦法，它可以放到函數外面，在須要用到它之前界說一下就行了。startWithLetter變量援用的是一個入參是String，出參是Predicate的Function。
和應用static辦法比擬，這個版本簡略多了，不外我們還可以對它持續重構讓它更簡練點。從現實的角度看，這個函數和後面的static辦法是一樣的；它們都吸收一個String前往一個Predicate。為了不顯式的聲明一個Predicate， 我們用一個lamdba表達式全部給調換失落。
final Function<String, Predicate<String>> startsWithLetter = (String letter) -> (String name) -> name.startsWith(letter);
我們把那些雜亂無章的器械給干失落了，然則我們還可以去失落類型聲明，讓它更簡練一點，Java編譯器會依據高低文去做類型推導的。我們來看下改良後的版本。
final Function<String, Predicate<String>> startsWithLetter =
letter -> name -> name.startsWith(letter);
要順應這類簡練的語法可得下點功夫。假如它亮瞎了你的眼睛的話，先看看其余處所吧。我們曾經完成了代碼的重構，如今可以用它來調換失落本來的checkIfStartsWith()辦法了，就像如許：
final long countFriendsStartN = friends.stream()
.filter(startsWithLetter.apply("N")).count();
final long countFriendsStartB = friends.stream()
.filter(startsWithLetter.apply("B")).count();
在這節中我們用到了高階函數。我們看到了假如把函數傳遞給另外一個函數，若何在函數中創立函數，和若何經由過程函數來前往一個函數。這些例子都展現了lambda表達式帶來的簡練性和可重用性。
本節中我們充足施展了Function和Predicate的感化，不外我們來看下它們兩個究竟有甚麼差別。Predicate接收一個類型為T的參數，前往一個boolean值來代表它對應的斷定前提的真假。當我們須要做前提斷定的時刻，我們可使用Predicateg來完成。像filter這類對元素停止挑選的辦法都吸收Predicate作為參數。而Funciton代表的是一個函數，它的入參是類型為T的變量，前往的是R類型的一個成果。它和只能前往boolean的Predicate比擬要加倍通用。只需是將輸出轉化成一個輸入的，我們都可使用Function，是以map應用Function作為參數也是道理當中的工作了。
可以看到，從聚集當選取元素異常簡略。上面我們將引見下若何從聚集中只遴選出一個元素。
