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道理:比擬兩個相鄰的元素,將值年夜的元故舊換至右端。
思緒:順次比擬相鄰的兩個數,將小數放在後面,年夜數放在前面。即在第一趟:起首比擬第1個和第2個數,將小數放前,年夜數放後。然後比擬第2個數和第3個數,將小數放前,年夜數放後,如斯持續,直至比擬最初兩個數,將小數放前,年夜數放後。反復第一趟步調,直至全體排序完成。
舉例解釋:要排序數組:int[]arr={6,3,8,2,9,1};
第一趟排序:
第一次排序:6和3比擬,6年夜於3,交流地位:368291
第二次排序:6和8比擬,6小於8,不交流地位:368291
第三次排序:8和2比擬,8年夜於2,交流地位:362891
第四次排序:8和9比擬,8小於9,不交流地位:362891
第五次排序:9和1比擬:9年夜於1,交流地位:362819
第一趟總共停止了5次比擬, 排序成果: 362819
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第二趟排序:
第一次排序:3和6比擬,3小於6,不交流地位:362819
第二次排序:6和2比擬,6年夜於2,交流地位:326819
第三次排序:6和8比擬,6年夜於8,不交流地位:326819
第四次排序:8和1比擬,8年夜於1,交流地位:326189
第二趟總共停止了4次比擬, 排序成果: 326189
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第三趟排序:
第一次排序:3和2比擬,3年夜於2,交流地位:236189
第二次排序:3和6比擬,3小於6,不交流地位:236189
第三次排序:6和1比擬,6年夜於1,交流地位:231689
第二趟總共停止了3次比擬, 排序成果: 231689
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第四趟排序:
第一次排序:2和3比擬,2小於3,不交流地位:231689
第二次排序:3和1比擬,3年夜於1,交流地位:213689
第二趟總共停止了2次比擬, 排序成果: 213689
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第五趟排序:
第一次排序:2和1比擬,2年夜於1,交流地位:123689
第二趟總共停止了1次比擬, 排序成果: 123689
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終究成果:123689
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因而可知:N個數字要排序完成,總共停止N-1趟排序,每i趟的排次序數為(N-i)次,所以可以用兩重輪回語句,外層掌握輪回若干趟,內層掌握每趟的輪回次數,即
for(int i=1;i<arr.length-1;i++){ for(int j=1;j<arr.length-1-i;j++){ //交流地位 }
冒泡排序的長處:每停止一趟排序,就會少比擬一次,由於每停止一趟排序都邑找出一個較年夜值。如上例:第一趟比擬以後,排在最初的一個數必定是最年夜的一個數,第二趟排序的時刻,只須要比擬除最初一個數之外的其他的數,異樣也能找出一個最年夜的數排在介入第二趟比擬的數前面,第三趟比擬的時刻,只須要比擬除最初兩個數之外的其他的數,以此類推……也就是說,沒停止一趟比擬,每趟少比擬一次,必定水平上削減了算法的量。
用時光龐雜度來講:
1.假如我們的數據正序,只須要走一趟便可完成排序。所需的比擬次數和記載挪動次數均到達最小值,即:Cmin=n-1;Mmin=0;所以,冒泡排序最好的時光龐雜度為O(n)。
2.假如很不幸我們的數據是反序的,則須要停止n-1趟排序。每趟排序要停止n-i次比擬(1≤i≤n-1),且每次比擬都必需挪動記載三次來到達交流記載地位。在這類情形下,比擬和挪動次數均到達最年夜值:冒泡排序的最壞時光龐雜度為:O(n2)。
綜上所述:冒泡排序總的均勻時光龐雜度為:O(n2)。
代碼完成:
/* * 冒泡排序 */ public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr={6,3,8,2,9,1}; System.out.println("排序前數組為:"); for(int num:arr){ System.out.print(num+" "); } for(int i=1;i<arr.length;i++){//外層輪回掌握排序趟數 for(int j=1;j<arr.length-i;j++){//內層輪回掌握每趟排序若干次 if(arr[j-1]>arr[j]){ int temp=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=temp; } } } System.out.println(); System.out.println("排序後的數組為:"); for(int num:arr){ System.out.print(num+" "); } } }