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在[高並發Java 一] 媒介中曾經提到了無鎖的概念,因為在jdk源碼中有年夜量的無鎖運用,所以在這裡引見下無鎖。
1 無鎖類的道理詳解
1.1 CAS
CAS算法的進程是如許:它包括3個參數CAS(V,E,N)。V表現要更新的變量,E表現預期值,N表現新值。僅當V
值等於E值時,才會將V的值設為N,假如V值和E值分歧,則解釋曾經有其他線程做了更新,則以後線程甚麼
都不做。最初,CAS前往以後V的真實值。CAS操作是抱著悲觀的立場停止的,它老是以為本身可以勝利完成
操作。當多個線程同時應用CAS操作一個變量時,只要一個會勝出,並勝利更新,其他均會掉敗。掉敗的線程
不會被掛起,僅是原告知掉敗,而且許可再次測驗考試,固然也許可掉敗的線程廢棄操作。基於如許的道理,CAS
操作即時沒有鎖,也能夠發明其他線程對以後線程的攪擾,並停止適當的處置。
我們會發明,CAS的步調太多,有無能夠在斷定V和E雷同後,正要賦值時,切換了線程,更改了值。形成了數據紛歧致呢?
現實上,這個擔憂是過剩的。CAS整一個操作進程是一個原子操作,它是由一條CPU指令完成的。
1.2 CPU指令
CAS的CPU指令是cmpxchg
指令代碼以下:
/* accumulator = AL, AX, or EAX, depending on whether a byte, word, or doubleword comparison is being performed */ if(accumulator == Destination) { ZF = 1; Destination = Source; } else { ZF = 0; accumulator = Destination; }
目的值和存放器裡的值相等的話,就設置一個跳轉標記,而且把原始數據設到目的外面去。假如不等的話,就不設置跳轉標記了。
Java傍邊供給了許多無鎖類,上面來引見下無鎖類。
2 無所類的應用
我們曾經曉得,無鎖比壅塞效力要高很多。我們來看看Java是若何完成這些無鎖類的。
2.1. AtomicInteger
AtomicInteger和Integer一樣,都繼續與Number類
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable
AtomicInteger外面有許多CAS操作,典范的有:
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
這裡來說明一下unsafe.compareAndSwapInt辦法,他的意思是,關於this這個類上的偏移量為valueOffset的變量值假如與希冀值expect雷同,那末把這個變量的值設為update。
其實偏移量為valueOffset的變量就是value
static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); } }
我們此前說過,CAS是有能夠會掉敗的,然則掉敗的價值是很小的,所以普通的完成都是在一個無窮輪回體內,直到勝利為止。
public final int getAndIncrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next)) return current; } }
2.2 Unsafe
從類名便可知,Unsafe操作長短平安的操作,好比:
依據偏移量設置值(在方才引見的AtomicInteger中曾經看到了這個功效)
park()(把這個線程停上去,在今後的Blog中會提到)
底層的CAS操作
非地下API,在分歧版本的JDK中,能夠有較年夜差別
2.3. AtomicReference
後面曾經提到了AtomicInteger,固然還有AtomicBoolean,AtomicLong等等,都年夜同小異。
這裡要引見的是AtomicReference。
AtomicReference是一種模板類
public class AtomicReference<V> implements java.io.Serializable
它可以用來封裝隨意率性類型的數據。
好比String
package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; public class Test { public final static AtomicReference<String> atomicString = new AtomicReference<String>("hosee"); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { final int num = i; new Thread() { public void run() { try { Thread.sleep(Math.abs((int)Math.random()*100)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (atomicString.compareAndSet("hosee", "ztk")) { System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "Change value"); }else { System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "Failed"); } }; }.start(); } } }
成果:
10Failed
13Failed
9Change value
11Failed
12Failed
15Failed
17Failed
14Failed
16Failed
18Failed
可以看到只要一個線程可以或許修正值,而且前面的線程都不克不及再修正。
2.4.AtomicStampedReference
我們會發明CAS操作照樣有一個成績的
好比之前的AtomicInteger的incrementAndGet辦法
public final int incrementAndGet() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next)) return next; } }
假定以後value=1當某線程int current = get()履行後,切換到另外一個線程,這個線程將1釀成了2,然後又一個線程將2又釀成了1。此時再切換到最開端的誰人線程,因為value仍等於1,所以照樣能履行CAS操作,固然加法是沒有成績的,假如有些情形,對數據的狀況敏感時,如許的進程就不被許可了。
此時就須要AtomicStampedReference類。
其外部完成一個Pair類來封裝值和時光戳。
private static class Pair<T> { final T reference; final int stamp; private Pair(T reference, int stamp) { this.reference = reference; this.stamp = stamp; } static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) { return new Pair<T>(reference, stamp); } }
這個類的重要思惟是參加時光戳來標識每次轉變。
//比擬設置 參數順次為:希冀值 寫入新值 希冀時光戳 新時光戳
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) { Pair<V> current = pair; return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); }
當希冀值等於以後值,而且希冀時光戳等於如今的時光戳時,才寫入新值,而且更新新的時光戳。
這裡舉個用AtomicStampedReference的場景,能夠不太合適,然則想不到好的場景了。
場景配景是,某公司給余額少的用戶收費充值,然則每一個用戶只能充值一次。
package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class Test { static AtomicStampedReference<Integer> money = new AtomicStampedReference<Integer>( 19, 0); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 3; i++) { final int timestamp = money.getStamp(); new Thread() { public void run() { while (true) { while (true) { Integer m = money.getReference(); if (m < 20) { if (money.compareAndSet(m, m + 20, timestamp, timestamp + 1)) { System.out.println("充值勝利,余額:" + money.getReference()); break; } } else { break; } } } }; }.start(); } new Thread() { public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { while (true) { int timestamp = money.getStamp(); Integer m = money.getReference(); if (m > 10) { if (money.compareAndSet(m, m - 10, timestamp, timestamp + 1)) { System.out.println("花費10元,余額:" + money.getReference()); break; } }else { break; } } try { Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } }; }.start(); } }
說明下代碼,有3個線程在給用戶充值,當用戶余額少於20時,就給用戶充值20元。有100個線程在花費,每次花費10元。用戶初始有9元,當應用AtomicStampedReference來完成時,只會給用戶充值一次,由於每次操作使得時光戳+1。運轉成果:
充值勝利,余額:39
花費10元,余額:29
花費10元,余額:19
花費10元,余額:9
假如應用AtomicReference<Integer>或許 Atomic Integer來完成就會形成屢次充值。
充值勝利,余額:39
花費10元,余額:29
花費10元,余額:19
充值勝利,余額:39
花費10元,余額:29
花費10元,余額:19
充值勝利,余額:39
花費10元,余額:29
2.5. AtomicIntegerArray
與AtomicInteger比擬,數組的完成不外是多了一個下標。
public final boolean compareAndSet(int i, int expect, int update) {
return compareAndSetRaw(checkedByteOffset(i), expect, update);
}
它的外部只是封裝了一個通俗的array
private final int[] array;
外面成心思的是應用了二進制數的前導零來算數組中的偏移量。
shift = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
前導零的意思就是好比8位表現12,00001100,那末前導零就是1後面的0的個數,就是4。
詳細偏移量若何盤算,這裡就不再做引見了。
2.6. AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicIntegerFieldUpdater類的重要感化是讓通俗變量也享用原子操作。
就好比本來有一個變量是int型,而且許多處所都運用了這個變量,然則在某個場景下,想讓int型釀成AtomicInteger,然則假如直接改類型,就要改其他處所的運用。AtomicIntegerFieldUpdater就是為懂得決如許的成績發生的。
package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater; public class Test { public static class V{ int id; volatile int score; public int getScore() { return score; } public void setScore(int score) { this.score = score; } } public final static AtomicIntegerFieldUpdater<V> vv = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(V.class, "score"); public static AtomicInteger allscore = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final V stu = new V(); Thread[] t = new Thread[10000]; for (int i = 0; i < 10000; i++) { t[i] = new Thread() { @Override public void run() { if(Math.random()>0.4) { vv.incrementAndGet(stu); allscore.incrementAndGet(); } } }; t[i].start(); } for (int i = 0; i < 10000; i++) { t[i].join(); } System.out.println("score="+stu.getScore()); System.out.println("allscore="+allscore); } }
上述代碼將score應用 AtomicIntegerFieldUpdater釀成 AtomicInteger。包管了線程平安。
這裡應用allscore來驗證,假如score和allscore數值雷同,則解釋是線程平安的。
小解釋: