還記得7月份51CTO發布過ZeroTurnAround小組進行的一次有關Java EE容器的調查麼？近日，最終版的調查結果出爐了，涵蓋了超過1100人的調查結果。這裡是下載版的問卷結果。而下面是Jevgeni作出的針對每個問題答案分析的摘要，由InfoQ的張凱峰整理編譯。
問卷的第一個問題是：“你在目前參與的最大型項目中使用的是什麼容器？”
圖表1：哪個容器是最常使用的？
這裡沒有包括那些得分不到10分的容器。毫無懸念，apache的Tomcat占據了頭把交椅，而JBoss緊隨其後。開源的服務器占到了70%的比例。雖然不能把這樣的比例直接等同於容器們的市場份額，但這樣的結果跟SD Time作出的研究結果有異曲同工之妙，在他們的調查中允許人們選擇多個容器。
第二個問題是：“重啟你的容器並重新部署應用要花費多少時間？”
圖表2： “重啟你的容器並重新部署應用要花費多少時間”（橫軸是分鐘）
這樣，計算出平均時間在2.5分鐘左右，這跟事先評估的大概1分鐘相去甚遠。
第三個問題：“編碼一個小時，你會重新部署幾次？”
圖表 3：“編碼一個小時，你會重新部署幾次？”
對於那些回答“我不需要重新部署”的人，我們詢問了他們是如何做到的，答案有以下這些：
接著，我們做了一下數據處理。用一個數字代表次數間隔（比如3.5次代表3-4次），並把每小時的部署次數與一次重新部署所費時間相乘（基本上就是圖2和圖3相乘），這樣就得出了在開發過程中每小時會花費的重新部署時間：
圖表4：“ Java開發者在一個小時編碼過程中，花費多長時間來重新部署（原始數據）？”
平均時間是12分半，占到了整個開發時間的20%還多點。然而，標准差超過14，這意味著真實的比例變化很大。我們想要顯示出更加精確的數據，在分析過參與調查的人們在每個答案上的選擇所產生的比例數據後，我們得到了更新後的圖表：
圖表5：“ Java開發者在一個小時編碼過程中，花費多長時間來重新部署？（更加精確的數據）”
這樣，平均時間就是10.5分鐘，標准差是8，這樣的數據更令人信服。這個時間占據了全部開發時間的17.5%，這遠比我們預期的要高。這些干淨的數據也將用作接下來的分析。
接著，我們基於每個容器進行了數據分析。下面是我們所發現的：
圖表6：每個容器要花費多少時間來重新部署？
可以看到，Jetty最快僅需要5.8分鐘，而IBM的WebSphere排在了末尾，時間幾乎是Jetty的兩倍還多。但需要注意的是，雖然Jetty啟動時間要比WebSphere要看，但最大的不同很可能是因為部署的應用規模和其中使用到的技術。
接下來，我們擁有了幾乎一模一樣的圖表，但數字顯示的是開發時間的一個比例。
圖表7：每個容器中，花在重新部署上的開發時間比例是多大？
下面這張圖，顯示了按40小時每周的時間算，每年要消耗在重新部署上的周數對比。
圖表8：每年有多少個40小時周被花費在了重新部署階段上？
這個數據的平均值是每年5個工作周多一點，但標准差4使得3-7的范圍更加可信。
最後一張圖表顯示了每個容器上所費重新部署時間更加詳盡的比例。我們期望這樣能顯示出使用不同容易的項目規模，從而能讓讀者大概弄清楚自己的項目會花費多少時間在重新部署上。
圖表9：: Java EE容器市場滲透率
我們會這樣诠釋這幅圖表：
