首先闡述什麼是同步，不同步有什麼問題，然後討論可以采取哪些措施控制同步，接下來我們會仿照回顧網絡通信時那樣，構建一個服務器端的“線程池”，JDK為我們提供了一個很大的concurrent工具包，最後我們會對裡面的內容進行探索。
為什麼要線程同步？
說到線程同步，大部分情況下， 我們是在針對“單對象多線程”的情況進行討論，一般會將其分成兩部分，一部分是關於“共享變量”，一部分關於“執行步驟”。
共享變量
當我們在線程對象（Runnable）中定義了全局變量，run方法會修改該變量時，如果有多個線程同時使用該線程對象，那麼就會造成全局變量的值被同時修改，造成錯誤。我們來看下面的代碼：
代碼如下：
共享變量造成同步問題
class MyRunner implements Runnable
{
public int sum = 0;
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
sum += i;
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + sum);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
}
private static void sharedVaribleTest() throws InterruptedException
{
MyRunner runner = new MyRunner();
Thread thread1 = new Thread(runner);
Thread thread2 = new Thread(runner);
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
這個示例中，線程用來計算1到100的和是多少，我們知道正確結果是5050（好像是高斯小時候玩過這個？），但是上述程序返回的結果是10100，原因是兩個線程同時對sum進行操作。
執行步驟
我們在多個線程運行時，可能需要某些操作合在一起作為“原子操作”，即在這些操作可以看做是“單線程”的，例如我們可能希望輸出結果的樣子是這樣的：
代碼如下：
線程1：步驟1
線程1：步驟2
線程1：步驟3
線程2：步驟1
線程2：步驟2
線程2：步驟3
如果同步控制不好，出來的樣子可能是這樣的：
代碼如下：
線程1：步驟1
線程2：步驟1
線程1：步驟2
線程2：步驟2
線程1：步驟3
線程2：步驟3
這裡我們也給出一個示例代碼：
代碼如下：
執行步驟混亂帶來的同步問題
class MyNonSyncRunner implements Runnable
{
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
for(int i = 1; i <= 5; i++)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Running step " + i);
try
{
Thread.sleep(50);
}
catch(InterruptedException ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
}
private static void syncTest() throws InterruptedException
{
MyNonSyncRunner runner = new MyNonSyncRunner();
Thread thread1 = new Thread(runner);
Thread thread2 = new Thread(runner);
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
如何控制線程同步
既然線程同步有上述問題，那麼我們應該如何去解決呢？針對不同原因造成的同步問題，我們可以采取不同的策略。
控制共享變量
我們可以采取3種方式來控制共享變量。
將“單對象多線程”修改成“多對象多線程”
上文提及，同步問題一般發生在“單對象多線程”的場景中，那麼最簡單的處理方式就是將運行模型修改成“多對象多線程”的樣子，針對上面示例中的同步問題，修改後的代碼如下：
代碼如下：
解決共享變量問題方案一
private static void sharedVaribleTest2() throws InterruptedException
{
Thread thread1 = new Thread(new MyRunner());
Thread thread2 = new Thread(new MyRunner());
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
我們可以看到，上述代碼中兩個線程使用了兩個不同的Runnable實例，它們在運行過程中，就不會去訪問同一個全局變量。
將“全局變量”降級為“局部變量”
既然是共享變量造成的問題，那麼我們可以將共享變量改為“不共享”，即將其修改為局部變量。這樣也可以解決問題，同樣針對上面的示例，這種解決方式的代碼如下：
代碼如下：
解決共享變量問題方案二
class MyRunner2 implements Runnable
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
sum += i;
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + sum);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
}
private static void sharedVaribleTest3() throws InterruptedException
{
MyRunner2 runner = new MyRunner2();
Thread thread1 = new Thread(runner);
Thread thread2 = new Thread(runner);
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
我們可以看出，sum變量已經由全局變量變為run方法內部的局部變量了。
使用ThreadLocal機制
ThreadLocal是JDK引入的一種機制，它用於解決線程間共享變量，使用ThreadLocal聲明的變量，即使在線程中屬於全局變量，針對每個線程來講，這個變量也是獨立的。
我們可以用這種方式來改造上面的代碼，如下所示：
代碼如下：
解決共享變量問題方案三
class MyRunner3 implements Runnable
{
public ThreadLocal<Integer> tl = new ThreadLocal<Integer>();
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
for (int i = 0; i <= 100; i++)
{
if (tl.get() == null)
{
tl.set(new Integer(0));
}
int sum = ((Integer)tl.get()).intValue();
sum+= i;
tl.set(new Integer(sum));
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + ((Integer)tl.get()).intValue());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
}
private static void sharedVaribleTest4() throws InterruptedException
{
MyRunner3 runner = new MyRunner3();
Thread thread1 = new Thread(runner);
Thread thread2 = new Thread(runner);
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
綜上三種方案，第一種方案會降低多線程執行的效率，因此，我們推薦使用第二種或者第三種方案。
控制執行步驟
說到執行步驟，我們可以使用synchronized關鍵字來解決它。
代碼如下：
執行步驟問題解決方案
class MySyncRunner implements Runnable
{
public void run() {
synchronized(this)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
for(int i = 1; i <= 5; i++)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Running step " + i);
try
{
Thread.sleep(50);
}
catch(InterruptedException ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
}
}
private static void syncTest2() throws InterruptedException
{
MySyncRunner runner = new MySyncRunner();
Thread thread1 = new Thread(runner);
Thread thread2 = new Thread(runner);
thread1.setDaemon(true);
thread2.setDaemon(true);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
在線程同步的話題上，synchronized是一個非常重要的關鍵字。它的原理和數據庫中事務鎖的原理類似。我們在使用過程中，應該盡量縮減synchronized覆蓋的范圍，原因有二：1）被它覆蓋的范圍是串行的，效率低；2）容易產生死鎖。我們來看下面的示例：
代碼如下：
synchronized示例
private static void syncTest3() throws InterruptedException
{
final List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Thread thread1 = new Thread()
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
Random r = new Random(100);
synchronized(list)
{
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
list.add(new Integer(r.nextInt()));
}
System.out.println("The size of list is " + list.size());
}
try
{
Thread.sleep(500);
}
catch(InterruptedException ex)
{
ex.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
};
Thread thread2 = new Thread()
{
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start.");
Random r = new Random(100);
synchronized(list)
{
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
list.add(new Integer(r.nextInt()));
}
System.out.println("The size of list is " + list.size());
}
try
{
Thread.sleep(500);
}
catch(InterruptedException ex)
{
ex.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End.");
}
};
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
我們應該把需要同步的內容集中在一起，盡量不包含其他不相關的、消耗大量資源的操作，示例中線程休眠的操作顯然不應該包括在裡面。
構造線程池
我們在<基於Java回顧之網絡通信的應用分析>中，已經構建了一個Socket連接池，這裡我們在此基礎上，構建一個線程池，完成基本的啟動、休眠、喚醒、停止操作。
基本思路還是以數組的形式保持一系列線程，通過Socket通信，客戶端向服務器端發送命令，當服務器端接收到命令後，根據收到的命令對線程數組中的線程進行操作。
Socket客戶端的代碼保持不變，依然采用構建Socket連接池時的代碼，我們主要針對服務器端進行改造。
首先，我們需要定義一個線程對象，它用來執行我們的業務操作，這裡簡化起見，只讓線程進行休眠。
代碼如下：
定義線程對象
enum ThreadStatus
{
Initial,
Running,
Sleeping,
Stopped
}
enum ThreadTask
{
Start,
Stop,
Sleep,
Wakeup
}
class MyThread extends Thread
{
public ThreadStatus status = ThreadStatus.Initial;
public ThreadTask task;
public void run()
{
status = ThreadStatus.Running;
while(true)
{
try {
Thread.sleep(3000);
if (status == ThreadStatus.Sleeping)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入休眠狀態。");
this.wait();
}
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 運行過程中出現錯誤。");
status = ThreadStatus.Stopped;
}
}
}
}
然後，我們需要定義一個線程管理器，它用來對線程池中的線程進行管理，代碼如下：
代碼如下：
定義線程池管理對象
class MyThreadManager
{
public static void manageThread(MyThread[] threads, ThreadTask task)
{
for (int i = 0; i < threads.length; i++)
{
synchronized(threads[i])
{
manageThread(threads[i], task);
}
}
System.out.println(getThreadStatus(threads));
}
public static void manageThread(MyThread thread, ThreadTask task)
{
if (task == ThreadTask.Start)
{
if (thread.status == ThreadStatus.Running)
{
return;
}
if (thread.status == ThreadStatus.Stopped)
{
thread = new MyThread();
}
thread.status = ThreadStatus.Running;
thread.start();
}
else if (task == ThreadTask.Stop)
{
if (thread.status != ThreadStatus.Stopped)
{
thread.interrupt();
thread.status = ThreadStatus.Stopped;
}
}
else if (task == ThreadTask.Sleep)
{
thread.status = ThreadStatus.Sleeping;
}
else if (task == ThreadTask.Wakeup)
{
thread.notify();
thread.status = ThreadStatus.Running;
}
}
public static String getThreadStatus(MyThread[] threads)
{
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < threads.length; i++)
{
sb.append(threads[i].getName() + "的狀態：" + threads[i].status).append("\r\n");
}
return sb.toString();
}
}
最後，是我們的服務器端，它不斷接受客戶端的請求，每收到一個連接請求，服務器端會新開一個線程，來處理後續客戶端發來的各種操作指令。
代碼如下：
定義服務器端線程池對象
public class MyThreadPool {
public static void main(String[] args) throws IOException
{
MyThreadPool pool = new MyThreadPool(5);
}
private int threadCount;
private MyThread[] threads = null;
public MyThreadPool(int count) throws IOException
{
this.threadCount = count;
threads = new MyThread[count];
for (int i = 0; i < threads.length; i++)
{
threads[i] = new MyThread();
threads[i].start();
}
Init();
}
private void Init() throws IOException
{
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(5678);
while(true)
{
final Socket socket = serverSocket.accept();
Thread thread = new Thread()
{
public void run()
{
try
{
System.out.println("檢測到一個新的Socket連接。");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
PrintStream ps = new PrintStream(socket.getOutputStream());
String line = null;
while((line = br.readLine()) != null)
{
System.out.println(line);
if (line.equals("Count"))
{
System.out.println("線程池中有5個線程");
}
else if (line.equals("Status"))
{
String status = MyThreadManager.getThreadStatus(threads);
System.out.println(status);
}
else if (line.equals("StartAll"))
{
MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Start);
}
else if (line.equals("StopAll"))
{
MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Stop);
}
else if (line.equals("SleepAll"))
{
MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Sleep);
}
else if (line.equals("WakeupAll"))
{
MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Wakeup);
}
else if (line.equals("End"))
{
break;
}
else
{
System.out.println("Command:" + line);
}
ps.println("OK");
ps.flush();
}
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
};
thread.start();
}
}
}
探索JDK中的concurrent工具包
為了簡化開發人員在進行多線程開發時的工作量，並減少程序中的bug，JDK提供了一套concurrent工具包，我們可以用它來方便的開發多線程程序。
線程池
我們在上面實現了一個非常“簡陋”的線程池，concurrent工具包中也提供了線程池，而且使用非常方便。
concurrent工具包中的線程池分為3類：ScheduledThreadPool、FixedThreadPool和CachedThreadPool。
首先我們來定義一個Runnable的對象
代碼如下：
定義Runnable對象
class MyRunner implements Runnable
{
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行開始");
for(int i = 0; i < 1; i++)
{
try
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在運行");
Thread.sleep(200);
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束");
}
}
可以看出，它的功能非常簡單，只是輸出了線程的執行過程。
ScheduledThreadPool
這和我們平時使用的ScheduledTask比較類似，或者說很像Timer，它可以使得一個線程在指定的一段時間內開始運行，並且在間隔另外一段時間後再次運行，直到線程池關閉。
示例代碼如下：
代碼如下：
ScheduledThreadPool示例
private static void scheduledThreadPoolTest()
{
final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(3);
MyRunner runner = new MyRunner();
final ScheduledFuture<?> handler1 = scheduler.scheduleAtFixedRate(runner, 1, 10, TimeUnit.SECONDS);
final ScheduledFuture<?> handler2 = scheduler.scheduleWithFixedDelay(runner, 2, 10, TimeUnit.SECONDS);
scheduler.schedule(new Runnable()
{
public void run()
{
handler1.cancel(true);
handler2.cancel(true);
scheduler.shutdown();
}
}, 30, TimeUnit.SECONDS
);
}
FixedThreadPool
這是一個指定容量的線程池，即我們可以指定在同一時間，線程池中最多有多個線程在運行，超出的線程，需要等線程池中有空閒線程時，才能有機會運行。
來看下面的代碼：
代碼如下：
FixedThreadPool示例
private static void fixedThreadPoolTest()
{
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
for(int i = 0; i < 5; i++)
{
MyRunner runner = new MyRunner();
exec.execute(runner);
}
exec.shutdown();
}
注意它的輸出結果：
代碼如下：
pool-1-thread-1運行開始
pool-1-thread-1正在運行
pool-1-thread-2運行開始
pool-1-thread-2正在運行
pool-1-thread-3運行開始
pool-1-thread-3正在運行
pool-1-thread-1運行結束
pool-1-thread-1運行開始
pool-1-thread-1正在運行
pool-1-thread-2運行結束
pool-1-thread-2運行開始
pool-1-thread-2正在運行
pool-1-thread-3運行結束
pool-1-thread-1運行結束
pool-1-thread-2運行結束
可以看到從始至終，最多有3個線程在同時運行。
CachedThreadPool
這是另外一種線程池，它不需要指定容量，只要有需要，它就會創建新的線程。
它的使用方式和FixedThreadPool非常像，來看下面的代碼：
代碼如下：
CachedThreadPool示例
private static void cachedThreadPoolTest()
{
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i = 0; i < 5; i++)
{
MyRunner runner = new MyRunner();
exec.execute(runner);
}
exec.shutdown();
}
它的執行結果如下：
代碼如下：
pool-1-thread-1運行開始
pool-1-thread-1正在運行
pool-1-thread-2運行開始
pool-1-thread-2正在運行
pool-1-thread-3運行開始
pool-1-thread-3正在運行
pool-1-thread-4運行開始
pool-1-thread-4正在運行
pool-1-thread-5運行開始
pool-1-thread-5正在運行
pool-1-thread-1運行結束
pool-1-thread-2運行結束
pool-1-thread-3運行結束
pool-1-thread-4運行結束
pool-1-thread-5運行結束
可以看到，它創建了5個線程。
處理線程返回值
在有些情況下，我們需要使用線程的返回值，在上述的所有代碼中，線程這是執行了某些操作，沒有任何返回值。
如何做到這一點呢？我們可以使用JDK中的Callable<T>和CompletionService<T>，前者返回單個線程的結果，後者返回一組線程的結果。
返回單個線程的結果
還是直接看代碼吧：
代碼如下：
Callable示例
private static void callableTest() throws InterruptedException, ExecutionException
{
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(1);
Callable<String> call = new Callable<String>()
{
public String call()
{
return "Hello World.";
}
};
Future<String> result = exec.submit(call);
System.out.println("線程的返回值是" + result.get());
exec.shutdown();
}
執行結果如下：
代碼如下：
線程的返回值是Hello World.
返回線程池中每個線程的結果
這裡需要使用CompletionService<T>，代碼如下：
代碼如下：
CompletionService示例
private static void completionServiceTest() throws InterruptedException, ExecutionException
{
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletionService<String> service = new ExecutorCompletionService<String>(exec);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Callable<String> call = new Callable<String>()
{
public String call() throws InterruptedException
{
return Thread.currentThread().getName();
}
};
service.submit(call);
}
Thread.sleep(1000);
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
Future<String> result = service.take();
System.out.println("線程的返回值是" + result.get());
}
exec.shutdown();
}
執行結果如下：
代碼如下：
線程的返回值是pool-2-thread-1
線程的返回值是pool-2-thread-2
線程的返回值是pool-2-thread-3
線程的返回值是pool-2-thread-5
線程的返回值是pool-2-thread-4
線程的返回值是pool-2-thread-6
線程的返回值是pool-2-thread-8
線程的返回值是pool-2-thread-7
線程的返回值是pool-2-thread-9
線程的返回值是pool-2-thread-10
實現生產者-消費者模型
對於生產者-消費者模型來說，我們應該都不會陌生，通常我們都會使用某種數據結構來實現它。在concurrent工具包中，我們可以使用BlockingQueue來實現生產者-消費者模型，如下：
代碼如下：
BlockingQueue示例
public class BlockingQueueSample {
public static void main(String[] args)
{
blockingQueueTest();
}
private static void blockingQueueTest()
{
final BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<Integer>();
final int maxSleepTimeForSetter = 10;
final int maxSleepTimerForGetter = 10;
Runnable setter = new Runnable()
{
public void run()
{
Random r = new Random();
while(true)
{
int value = r.nextInt(100);
try
{
queue.put(new Integer(value));
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---向隊列中插入值" + value);
Thread.sleep(r.nextInt(maxSleepTimeForSetter) * 1000);
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
}
};
Runnable getter = new Runnable()
{
public void run()
{
Random r = new Random();
while(true)
{
try
{
if (queue.size() == 0)
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---隊列為空");
}
else
{
int value = queue.take().intValue();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---從隊列中獲取值" + value);
}
Thread.sleep(r.nextInt(maxSleepTimerForGetter) * 1000);
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
}
};
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);
exec.execute(setter);
exec.execute(getter);
}
}
我們定義了兩個線程，一個線程向Queue中添加數據，一個線程從Queue中取數據。我們可以通過控制maxSleepTimeForSetter和maxSleepTimerForGetter的值，來使得程序得出不同的結果。
可能的執行結果如下：
代碼如下：
pool-1-thread-1---向隊列中插入值88
pool-1-thread-2---從隊列中獲取值88
pool-1-thread-1---向隊列中插入值75
pool-1-thread-2---從隊列中獲取值75
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-1---向隊列中插入值50
pool-1-thread-2---從隊列中獲取值50
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-2---隊列為空
pool-1-thread-1---向隊列中插入值51
pool-1-thread-1---向隊列中插入值92
pool-1-thread-2---從隊列中獲取值51
pool-1-thread-2---從隊列中獲取值92
因為Queue中的值和Thread的休眠時間都是隨機的，所以執行結果也不是固定的。
使用信號量來控制線程
JDK提供了Semaphore來實現“信號量”的功能，它提供了兩個方法分別用於獲取和釋放信號量：acquire和release，示例代碼如下：
代碼如下：
SemaPhore示例
private static void semaphoreTest()
{
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
final Semaphore semp = new Semaphore(2);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Runnable runner = new Runnable()
{
public void run()
{
try
{
semp.acquire();
System.out.println(new Date() + " " + Thread.currentThread().getName() + "正在執行。");
Thread.sleep(5000);
semp.release();
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
};
exec.execute(runner);
}
exec.shutdown();
}
執行結果如下：
代碼如下：
Tue May 07 11:22:11 CST 2013 pool-1-thread-1正在執行。
Tue May 07 11:22:11 CST 2013 pool-1-thread-2正在執行。
Tue May 07 11:22:17 CST 2013 pool-1-thread-3正在執行。
Tue May 07 11:22:17 CST 2013 pool-1-thread-4正在執行。
Tue May 07 11:22:22 CST 2013 pool-1-thread-5正在執行。
Tue May 07 11:22:22 CST 2013 pool-1-thread-6正在執行。
Tue May 07 11:22:27 CST 2013 pool-1-thread-7正在執行。
Tue May 07 11:22:27 CST 2013 pool-1-thread-8正在執行。
Tue May 07 11:22:32 CST 2013 pool-1-thread-10正在執行。
Tue May 07 11:22:32 CST 2013 pool-1-thread-9正在執行。
可以看出，盡管線程池中創建了10個線程，但是同時運行的，只有2個線程。
控制線程池中所有線程的執行步驟
在前面，我們已經提到，可以用synchronized關鍵字來控制單個線程中的執行步驟，那麼如果我們想要對線程池中的所有線程的執行步驟進行控制的話，應該如何實現呢？
我們有兩種方式，一種是使用CyclicBarrier，一種是使用CountDownLatch。
CyclicBarrier使用了類似於Object.wait的機制，它的構造函數中需要接收一個整型數字，用來說明它需要控制的線程數目，當在線程的run方法中調用它的await方法時，它會保證所有的線程都執行到這一步，才會繼續執行後面的步驟。
示例代碼如下：
代碼如下：
CyclicBarrier示例
class MyRunner2 implements Runnable
{
private CyclicBarrier barrier = null;
public MyRunner2(CyclicBarrier barrier)
{
this.barrier = barrier;
}
public void run() {
Random r = new Random();
try
{
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
Thread.sleep(r.nextInt(10) * 1000);
System.out.println(new Date() + "--" + Thread.currentThread().getName() + "--第" + (i + 1) + "次等待。");
barrier.await();
}
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
}
private static void cyclicBarrierTest()
{
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
exec.execute(new MyRunner2(barrier));
}
exec.shutdown();
}
執行結果如下：
代碼如下：
Tue May 07 11:31:20 CST 2013--pool-1-thread-2--第1次等待。
Tue May 07 11:31:21 CST 2013--pool-1-thread-3--第1次等待。
Tue May 07 11:31:24 CST 2013--pool-1-thread-1--第1次等待。
Tue May 07 11:31:24 CST 2013--pool-1-thread-1--第2次等待。
Tue May 07 11:31:26 CST 2013--pool-1-thread-3--第2次等待。
Tue May 07 11:31:30 CST 2013--pool-1-thread-2--第2次等待。
Tue May 07 11:31:32 CST 2013--pool-1-thread-1--第3次等待。
Tue May 07 11:31:33 CST 2013--pool-1-thread-3--第3次等待。
Tue May 07 11:31:33 CST 2013--pool-1-thread-2--第3次等待。
可以看出，thread-2到第1次等待點時，一直等到thread-1到達後才繼續執行。
CountDownLatch則是采取類似”倒計時計數器”的機制來控制線程池中的線程，它有CountDown和Await兩個方法。示例代碼如下：
代碼如下：
CountDownLatch示例
private static void countdownLatchTest() throws InterruptedException
{
final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
final CountDownLatch end = new CountDownLatch(5);
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Runnable runner = new Runnable()
{
public void run()
{
Random r = new Random();
try
{
begin.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行開始");
Thread.sleep(r.nextInt(10)*1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束");
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
finally
{
end.countDown();
}
}
};
exec.execute(runner);
}
begin.countDown();
end.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束");
exec.shutdown();
}
執行結果如下：
代碼如下：
pool-1-thread-1運行開始
pool-1-thread-5運行開始
pool-1-thread-2運行開始
pool-1-thread-3運行開始
pool-1-thread-4運行開始
pool-1-thread-2運行結束
pool-1-thread-1運行結束
pool-1-thread-3運行結束
pool-1-thread-5運行結束
pool-1-thread-4運行結束
main運行結束
