最近在維護一個java工程,在群裡面也就聊起來java的優劣!無奈一些Java的終極粉絲,總是號稱性能已經不必C++差,並且很多標准類庫都是大師級的人寫的,如何如何穩定等等。索性就認真研究一番,他們給我的一項說明就是,在線程之間投遞消息,用java已經封裝好的BlockingQueue,就足夠用了。
既然足夠用那就寫代碼測試喽,簡簡單單寫一個小程序做了一番測試:
代碼如下:
//默認包
import java.util.concurrent.*;
import base.MyRunnable;
public class Test
{
public static void main(String[] args)
{
BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<Integer>();
java.lang.Runnable r = new MyRunnable(queue);
Thread t = new Thread(r);
t.start();
while(true)
{
try
{
while(true)
{
for(int i =0;i < 10000;i++)
{
queue.offer(i);
}
}
}
catch ( Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//需要添加的包
package base;
import java.lang.Runnable;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.*;
public class MyRunnable implements Runnable
{
public MyRunnable(BlockingQueue<Integer> queue)
{
this.queue = queue;
}
public void run()
{
Date d = new Date();
long starttime = d.getTime();
System.err.println(starttime);
int count = 0;
while(true)
{
try
{
Integer i = this.queue.poll();
if(i != null)
{
count ++;
}
if(count == 100000)
{
Date e = new Date();
long endtime = e.getTime();
System.err.println(count);
System.err.println(endtime);
System.err.print(endtime - starttime);
break;
}
}
catch (Exception e)
{
}
}
}
private BlockingQueue<Integer> queue;
}
傳遞十萬條數據,在我的測試機上面,大概需要50ms左右,倒是還可以!索性就看了一下BlockingQueue的底層實現
我在上面的測試代碼中使用的offer 和 poll,就看看這兩個實現函數吧,首先是offer
代碼如下:
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
if (count.get() > 0) {
x = extract();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
和一般的同步線程類似,只是多加了一個signal,在學習unix環境高級編程時候,看到條件變量用於線程之間的同步,可以實現線程以競爭的方式實現同步!
poll函數的實現也是類似!
代碼如下:
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == capacity)
return false;
int c = -1;
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
if (count.get() < capacity) {
insert(e);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return c >= 0;
}