HashMap的底層實現都是數組+鏈表結構實現的,添加、刪除、獲取元素都是先計算hash值,根據hash值和table.length計算出index也就是table的數組的下標,然後進行相應的操作。
不過HashMap和HashTable計算hash的方法不同:
HashMap是直接用key的hashcode對table數組長度取模;而HashMap則是對key的hashcode進行兩次hash,以獲得更好的散列值,然後再對table數組的長度取模。
具體方法的實現:
HashMap默認初始化時會創建一個容量為16的Entry數組,默認加載因子為0.75,同時設置臨界值16*0.75;
public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; init(); }
對於put方法:
HashMap會對null值key進行特殊處理,總是放到table[0]位置
put過程是先計算hash然後通過hash與table.length取摸計算index值,然後將key放到table[index]位置,當table[index]已存在其它元素時,會在table[index]位置形成一個鏈表,將新添加的元素放在table[index],原來的元素通過Entry的next進行鏈接,這樣以鏈表形式解決hash沖突問題,當元素數量達到臨界值(capactiy*factor)時,則進行擴容,是table數組長度變為table.length*2;
對於get方法:
同樣當key為null時會進行特殊處理,在table[0]的鏈表上查找key為null的元素
get的過程是先計算hash然後通過hash與table.length取摸計算index值,然後遍歷table[index]上的鏈表,直到找到key,然後返回
對於remove方法:
remove方法和put get類似,計算hash,計算index,然後遍歷查找,將找到的元素從table[index]鏈表移除
對於resize方法:
resize方法在hashmap中並沒有公開,這個方法實現了非常重要的hashmap擴容,具體過程為:先創建一個容量為table.length*2的新table,修改臨界值,然後把table裡面元素計算hash值並使用hash與table.length*2重新計算index放入到新的table裡面,這裡需要注意下是用每個元素的hash全部重新計算index,而不是簡單的把原table對應index位置元素簡單的移動到新table對應位置
對於containsKey方法:
containsKey方法是先計算hash然後使用hash和table.length取摸得到index值,遍歷table[index]元素查找是否包含key相同的值
簡單的MyHashMap:
public class MyHashMap { //默認初始化大小 16 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默認負載因子 0.75 private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //臨界值 private int threshold; //元素個數 private int size; //擴容次數 private int resize; private HashEntry[] table; public MyHashMap() { table = new HashEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; threshold = (int) (DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); size = 0; } private int index(Object key) { //根據key的hashcode和table長度取模計算key在table中的位置 return key.hashCode() % table.length; } public void put(Object key, Object value) { //key為null時需要特殊處理,為簡化實現忽略null值 if (key == null) return; int index = index(key); //遍歷index位置的entry,若找到重復key則更新對應entry的值,然後返回 HashEntry entry = table[index]; while (entry != null) { if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) { entry.setValue(value); return; } entry = entry.getNext(); } //若index位置沒有entry或者未找到重復的key,則將新key添加到table的index位置 add(index, key, value); } private void add(int index, Object key, Object value) { //將新的entry放到table的index位置第一個,若原來有值則以鏈表形式存放 HashEntry entry = new HashEntry(key, value, table[index]); table[index] = entry; //判斷size是否達到臨界值,若已達到則進行擴容,將table的capacicy翻倍 if (size++ >= threshold) { resize(table.length * 2); } } private void resize(int capacity) { if (capacity <= table.length) return; HashEntry[] newTable = new HashEntry[capacity]; //遍歷原table,將每個entry都重新計算hash放入newTable中 for (int i = 0; i < table.length; i++) { HashEntry old = table[i]; while (old != null) { HashEntry next = old.getNext(); int index = index(old.getKey()); old.setNext(newTable[index]); newTable[index] = old; old = next; } } //用newTable替table table = newTable; //修改臨界值 threshold = (int) (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR); resize++; } public Object get(Object key) { //這裡簡化處理,忽略null值 if (key == null) return null; HashEntry entry = getEntry(key); return entry == null ? null : entry.getValue(); } public HashEntry getEntry(Object key) { HashEntry entry = table[index(key)]; while (entry != null) { if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) { return entry; } entry = entry.getNext(); } return null; } public void remove(Object key) { if (key == null) return; int index = index(key); HashEntry pre = null; HashEntry entry = table[index]; while (entry != null) { if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) { if (pre == null) table[index] = entry.getNext(); else pre.setNext(entry.getNext()); //如果成功找到並刪除,修改size size--; return; } pre = entry; entry = entry.getNext(); } } public boolean containsKey(Object key) { if (key == null) return false; return getEntry(key) != null; } public int size() { return this.size; } public void clear() { for (int i = 0; i < table.length; i++) { table[i] = null; } this.size = 0; } @Override public String toString() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(String.format("size:%s capacity:%s resize:%s\n\n", size, table.length, resize)); for (HashEntry entry : table) { while (entry != null) { sb.append(entry.getKey() + ":" + entry.getValue() + "\n"); entry = entry.getNext(); } } return sb.toString(); } } class HashEntry { private final Object key; private Object value; private HashEntry next; public HashEntry(Object key, Object value, HashEntry next) { this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public Object getKey() { return key; } public Object getValue() { return value; } public void setValue(Object value) { this.value = value; } public HashEntry getNext() { return next; } public void setNext(HashEntry next) { this.next = next; } }