通過遞歸算法完成樹的級聯勾選的一般思路，遞歸算法

通過遞歸算法完成樹的級聯勾選的一般思路，遞歸算法

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1.背景

在某個項目中，發現當tree上加上checkbox後，初始化該樹時會特別慢。現場樹上的節點最深有三層，節點個數總和有200多個。經排查，為該tree的參數中開啟了級聯勾選的參數，導致初始化該樹時每初始化一個節點便進行了一次級聯判斷，如此效率過低導致。

現在將級聯勾選去除後，涉及到如下幾個問題需要解決：

初始化時，需要在前端或者後端完成級聯勾選邏輯。

2.初始化時的後台級聯選擇算法

在樹的數據初始化從後端讀取時，我們可以首先獲取到各子節點的選中狀態，全部獲取後，對構造出來的樹結構進行整體判斷是否進行父節點的勾選。其遞歸算法大致如下：

3.初始化後前端的級聯選擇算法（只討論勾選）

樹有兩種狀態，一種是勾選，一種是去勾選。這裡僅僅只考慮勾選的過程。去勾選過程的算法與勾選算法一樣。

當樹初始化完成後，勾選樹上任意節點時，需要完成如下兩個級聯判斷：

a.如果勾選的為父節點，其所有子節點均需被勾選上，並且其父節點也要做級聯判斷。

b.如果勾選的為普通子節點，其父節點要做級聯判斷。

統一起來就是，需要做兩個級聯算法，分別是向上方向判斷，和向下方向判斷：

3.1針對父節點的級聯算法

3.2針對子節點的級聯判斷

4.注意

遞歸算法中，遞歸層級（level）參數是個非常重要的參數，在控制操作邏輯上非常有用。

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