ASP中使用SQL語句教程
五花八門的SQL產品多得要命，或許你早顧不得其它甩開袖子就動手干了。但你要同時采用ASP和SQL的話就可能會頭暈。MySQL、SQL Server和mSQL都是絕佳的SQL工具，可惜，在ASP的環境下你卻用不著它們來創建實用的SQL語句。不過，你可以利用自己掌握的Access知識以及相應的Access技能，再加上我們的提示和技巧，相信一定能成功地在你的ASP網頁中加入SQL。
1. SELECT 語句
在SQL的世界裡，最最基礎的操作就是SELECT 語句了。在數據庫工具下直接采用SQL的時候很多人都會熟悉下面的操作：
SELECT what
FROM whichTable
WHERE criteria
執行以上語句就會創建一個存放其結果的查詢。
而在ASP頁面文件上，你也可以采用以上的一般語法，不過情況稍微不同，ASP編程的時候，SELECT 語句的內容要作為字符串賦給一個變量：
SQL = "SELECT what FROM whichTable WHERE criteria"
好了，明白了ASP下SQL“說話”的方式，接下來如法炮制即可，只要滿足你的需要，傳統的SQL查詢模式和條件查詢都能派用場。
舉例說明，不妨假設你的數據庫內有個數據表，名字是Products ，現在你想取出這個表裡的全部記錄。然後你就編寫了下面的代碼：
SQL ="SELECT * FROM Products"
以上代碼——SQL語句的作用就是取出表內的全部數據——執行後將會選出數據表內的全部記錄。不過，要是只想從表內取出某個特定列，比如p_name。那就不能用 * 通配符了，這裡得鍵入具體某列的名字，代碼如下：
SQL ="SELECT p_name FROM Products"
執行以上查詢之後Products 表內、p_name 列的內容就會全被選取出來。
2. 用WHERE子句設置查詢條件
有的時候取出全部數據庫記錄也許正好滿足你的要求，不過，在大多數情況下我們通常只需得到部分記錄。這樣一來該如何設計查詢呢？當然會更費點腦筋了，何況本文也存心不想讓你去用那個什麼勞什子的recordset。
舉個例子，假如你只打算取出p_name 記錄，而且這些記錄的名字必須以字母w打頭，那麼你就要用到下面的WHERE 子句了：
SQL ="SELECT p_name FROM Products WHERE p_name LIKE 'W%'"
WHERE 關鍵詞的後面跟著用來過濾數據的條件，有了這些條件的幫助，只有滿足一定標准的數據才會被查詢出來。在以上的例子裡，查詢的結果只會得到名字以w 打頭的p_name 記錄。
以上例子中，百分比符號（%）的含義是指示查詢返回所有w 字母打頭而且後面是任何數據甚至沒有數據的記錄條目。所以，在執行以上查詢的時候， west 和 willow 就會從Products 表內被選取出來並存放在查詢裡。
就像你看到的那樣，只要仔細地設計SELECT 語句，你就可以限制recordset 中返回的信息量，多琢磨琢磨總能滿足你的要求。
這些啊還不過是掌握SQL用途剛起步。為了幫助你逐步掌握復雜的SELECT 語句用法，下面就讓我們再來看一下關鍵的標准術語：比較運算符，這些玩意都是你在構築自己的SELECT 字符串來獲得特定數據時要經常用到的。
WHERE子句基礎
在開始創建WHERE 子句的時候，最簡單的方式是采用標准的比較符號，它們是 < 、 <= 、 > 、 >= 、<> 和 =。顯然，你很快就能明白以下代碼的含義和具體運行結果：
SELECT * FROM Products WHERE p_price >= 199.95
SELECT * FROM Products WHERE p_price <> 19.95
SELECT * FROM Products WHERE p_version = '4'
注意： 這裡你會注意到，最後一個例句中的數字4周圍加了單引號。原因是這樣的，在這個例子中的 '4' 是文本類型而非數字類型。因為你會把 SELECT 語句放到引號中來把它作為一個值賦給變量，所以你也可以在語句中采用引號。
比較運算符
比較運算符指定從表內取出數據的內容范圍。你可以用它們來創建過濾器以便縮小recordset的范圍，促使其只保存給定任務下你關心的信息。
3. LIKE 、 NOT LIKE和 BETWEEN
你已經在上面取出w打頭記錄的例子中看到了LIKE的用法。LIKE判定詞是一個非常有用的符號。不過，在很多情況下用了它可能會帶給你太多的數據，所以在用到它之前最好先開動腦筋多想想自己到底想獲得什麼數據。假設你想取出5位數字的SKU號碼，而且其開頭是1結尾是5，那麼你可以用下劃符（_）代替%符號：
SQL = "SELECT * FROM Products WHERE p_sku LIKE '1___5'"
下劃符表示任意一個字符。所以在輸入“1 _ _ _ 5”的情況下，你的搜索就會限制在滿足特定模式的5位數范圍內了。
假如你想反其道而行之，要找出所有不匹配“1_ _ _ 5”模式的SKU條目。那麼你只需要在剛才語句例子中的LIKE前面加上NOT就可以了。
BETWEEN
假設你想取出一定范圍內的數據，而且你事先知道范圍的起點和終點，那麼你不妨采用BETWEEN 判斷詞。現在就讓我們假設你想選取給定表內范圍在 1和 10之間的記錄。你可以如下使用BETWEEN：
…WHERE ID BETWEEN 1 AND 10
或者你也可以采用已經熟悉的數學判斷字句：
…WHERE ID >= 1 AND ID >= 10
4. 聯合語句
我們到目前為止所談到的SQL語句相對較為簡單，如果再能通過標准的recordset循環查詢，那麼這些語句也能滿足一些更復雜的要求。不過，何必非要拘泥在淺嘗則止的基礎水准之上呢？你完全可以再增加其他一些符號，比如AND、 OR和NOT來完成更強大的功能。
以下面的SQL語句為例：
SQL ="SELECT c_firstname, c_lastname, c_email FROM customers WHERE c_email IS
NOT NULL AND c_purchase = '1' OR c_purchase = '2' AND c_lastname LIKE
'A%'"
就你目前所掌握的SQL知識，以上的例子也不難解釋，不過上面的語句並沒有很明白地讓你看清條件字句是如何膠合在單一SQL語句中的。
多行語句
在SQL語句不好懂的情況下，你不妨把整個語句分解為多行代碼，然後在現有變量基礎上逐步增加查詢語句的各個組成部分並把它存在同一變量內：
SQL = "SELECT c_firstname, c_lastname, c_emailaddress, c_phone"
SQL = SQL & " FROM customers"
SQL = SQL & " WHERE c_firstname LIKE 'A%' and c_emailaddress NOT NULL"
SQL = SQL & " ORDER BY c_lastname, c_firstname"
到了最後一句，SQL變量就包含了以下的完整SELECT 語句：
"SELECT c_firstname, c_lastname, c_emailaddress, c_phone FROM customers
WHERE c_firstname LIKE 'A%' and c_emailaddress NO NULL ORDER BY c_lastname,
c_firstname"
整句照上面分解之後顯然好讀多了！在進行調試的時候，你或許更樂於多敲幾個字符把程序改得更好讀些。不過你可要記住了，在封閉引號之前或者在打開引號之後你需要增加空格，這樣才能保證字符串連接起來的時候你沒有把幾個詞湊到了一塊。
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