以下小編給大家列出了三種實現thinkphp批量更新數據的方法,寫的不好還請見諒,有意見歡迎提出,共同學習進步!
方法一:
//批量修改 data二維數組 field關鍵字段 參考ci 批量修改函數 傳參方式 function batch_update($table_name='',$data=array(),$field=''){ if(!$table_name||!$data||!$field){ return false; }else{ $sql='UPDATE '.$table_name; } $con=array(); $con_sql=array(); $fields=array(); foreach ($data as $key => $value) { $x=0; foreach ($value as $k => $v) { if($k!=$field&&!$con[$x]&&$x==0){ $con[$x]=" set {$k} = (CASE {$field} "; }elseif($k!=$field&&!$con[$x]&&$x>0){ $con[$x]=" {$k} = (CASE {$field} "; } if($k!=$field){ $temp=$value[$field]; $con_sql[$x].= " WHEN '{$temp}' THEN '{$v}' "; $x++; } } $temp=$value[$field]; if(!in_array($temp,$fields)){ $fields[]=$temp; } } $num=count($con)-1; foreach ($con as $key => $value) { foreach ($con_sql as $k => $v) { if($k==$key&&$key<$num){ $sql.=$value.$v.' end),'; }elseif($k==$key&&$key==$num){ $sql.=$value.$v.' end)'; } } } $str=implode(',',$fields); $sql.=" where {$field} in({$str})"; $res=M($table_name)->execute($sql); return $res; } //測試 function test(){ $update_array=array(); for ($i=2; $i <7 ; $i++) { $data=array(); $data['id']=$i; $data['memeber_type']=2; $data['memeber_type_state']=1; $update_array[]=$data; } $res=$this->batch_update('yl_member',$update_array,id); var_dump($res); }
方法二:
即是循環一條一條的更新記錄。一條記錄update一次,這樣性能很差,也很容易造成阻塞。
那麼能不能一條sql語句實現批量更新呢?mysql並沒有提供直接的方法來實現批量更新,但是可以用點小技巧來實現。
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)
這句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 則display_order 的值為3,如果id=2 則 display_order 的值為4,如果id=3 則 display_order 的值為5。
即是將條件語句寫在了一起。
這裡的where部分不影響代碼的執行,但是會提高sql執行的效率。確保sql語句僅執行需要修改的行數,這裡只有3條數據進行更新,而where子句確保只有3行數據執行。
如果更新多個值的話,只需要稍加修改:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
實際運用
$display_order = array( 1 => 4, 2 => 1, 3 => 2, 4 => 3, 5 => 9, 6 => 5, 7 => 8, 8 => 9 ); $ids = implode(',', array_keys($display_order)); $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql;
方法二不建議使用。
方法三:
/* * @param $saveWhere :想要更新主鍵ID數組 * @param $saveData :想要更新的ID數組所對應的數據 * @param $tableName : 想要更新的表明 * @param $saveWhere : 返回更新成功後的主鍵ID數組 * */ public function saveAll($saveWhere,&$saveData,$tableName){ if($saveWhere==null||$tableName==null) return false; //獲取更新的主鍵id名稱 $key = array_keys($saveWhere)[0]; //獲取更新列表的長度 $len = count($saveWhere[$key]); $flag=true; $model = isset($model)?$model:M($tableName); //開啟事務處理機制 $model->startTrans(); //記錄更新失敗ID $error=[]; for($i=0;$i<$len;$i++){ //預處理sql語句 $isRight=$model->where($key.'='.$saveWhere[$key][$i])->save($saveData[$i]); if($isRight==0){ //將更新失敗的記錄下來 $error[]=$i; $flag=false; } //$flag=$flag&&$isRight; } if($flag ){ //如果都成立就提交 $model->commit(); return $saveWhere; }elseif(count($error)>0&count($error)<$len){ //先將原先的預處理進行回滾 $model->rollback(); for($i=0;$i<count($error);$i++){ //刪除更新失敗的ID和Data unset($saveWhere[$key][$error[$i]]); unset($saveData[$error[$i]]); } //重新將數組下標進行排序 $saveWhere[$key]=array_merge($saveWhere[$key]); $saveData=array_merge($saveData); //進行第二次遞歸更新 $this->saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName); return $saveWhere; } else{ //如果都更新就回滾 $model->rollback(); return false; } }
在測試方法中調用:
public function test(){ //要更新的數據表的主鍵數組 $where['ID']=array(70,73,74,80,83); //ID主鍵數組對應的待更新數據 $save=array( array('School'=>'DK Univisity01','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity02','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity03','isExport'=>0), array('School'=>'DK Univisity04','isExport'=>0), array('School'=>'','isExport'=>0), // array('School'=>' Univisity05','isExport'=>0), ); $f=$this->saveAll($where,$save,'want'); if(count($f['ID'])>0){ //返回更新成功的ID數組 echo "This is success :</br>"; dump($f); echo 'ok'; }else{ //更新失敗操作 echo "This is failed :</br>"; dump($f); echo 'error'; } }
以上所述是小編給大家介紹的Thinkphp批量更新數據的方法匯總,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對幫客之家網站的支持!