緩存是分布式系統中的重要組件，主要解決高並發，大數據場景下，熱點數據訪問的性能問題。提供高性能的數據快速訪問。
這次主要是分享下自己覺得比較通用的一個緩存策略的架構方案,也是比較 容易理解的.歡迎吐槽.
有更牛逼的也歡迎大家說下:
緩存是分布式系統中的重要組件，主要解決高並發，大數據場景下，熱點數據訪問的性能問題。提供高性能的數據快速訪問。
（1） 將數據寫入/讀取速度更快的存儲（設備）；
（2） 將數據緩存到離應用最近的位置；
（3） 將數據緩存到離用戶最近的位置。
在分布式系統中，緩存的應用非常廣泛，從部署角度有以下幾個方面的緩存應用。
（1） CDN緩存；
（2） 反向代理緩存；
（3） 分布式Cache；
（4） 本地應用緩存；
常用中間件：Varnish，Ngnix，Squid，Memcache，Redis，Ehcache等；
緩存的內容：文件，數據，對象；
緩存的介質：CPU，內存（本地，分布式），磁盤（本地，分布式）
緩存設計需要解決以下幾個問題：
（1） 緩存什麼？
哪些數據需要緩存：1.熱點數據；2.靜態資源；
（2） 緩存的位置？
CDN，反向代理，分布式緩存服務器，本機（內存，硬盤）
（3） 如何緩存的問題？
1.固定時間：比如指定緩存的時間是30分鐘；
2.相對時間：比如最近10分鐘內沒有訪問的數據；
