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php實現爬取和分析知乎用戶數據，php

編輯：關於PHP編程

php實現爬取和分析知乎用戶數據，php

背景說明：小拽利用php的curl寫的爬蟲，實驗性的爬取了知乎5w用戶的基本信息；同時，針對爬取的數據，進行了簡單的分析呈現。

php的spider代碼和用戶dashboard的展現代碼，整理後上傳github，在個人博客和公眾號更新代碼庫，程序僅供娛樂和學習交流；如果有侵犯知乎相關權益，請盡快聯系本人刪除。

無圖無真相

移動端分析數據截圖

pc端分析數據截圖

整個爬取，分析，展現過程大概分如下幾步，小拽將分別介紹

curl爬取知乎網頁數據
正則分析知乎網頁數據
數據數據入庫和程序部署
數據分析和呈現

curl爬取網頁數據

PHP的curl擴展是PHP支持的，允許你與各種服務器使用各種類型的協議進行連接和通信的庫。是一個非常便捷的抓取網頁的工具，同時，支持多線程擴展。

本程序抓取的是知乎對外提供用戶訪問的個人信息頁面https://www.zhihu.com/people/xxx,抓取過程需要攜帶用戶cookie才能獲取頁面。直接上碼

獲取頁面cookie

復制代碼代碼如下:
// 登錄知乎，打開個人中心，打開控制台，獲取cookie
document.cookie
"_za=67254197-3wwb8d-43f6-94f0-fb0e2d521c31; _ga=GA1.2.2142818188.1433767929; q_c1=78ee1604225d47d08cddd8142a08288b23|1452172601000|1452172601000; _xsrf=15f0639cbe6fb607560c075269064393; cap_id="N2QwMTExNGQ0YTY2NGVddlMGIyNmQ4NjdjOTU0YTM5MmQ=|1453444256|49fdc6b43dc51f702b7d6575451e228f56cdaf5d"; __utmt=1; unlock_ticket="QUJDTWpmM0lsZdd2dYQUFBQVlRSlZUVTNVb1ZaNDVoQXJlblVmWGJ0WGwyaHlDdVdscXdZU1VRPT0=|1453444421|c47a2afde1ff334d416bafb1cc267b41014c9d5f"; __utma=51854390.21428dd18188.1433767929.1453187421.1453444257.3; __utmb=51854390.14.8.1453444425011; __utmc=51854390; __utmz=51854390.1452846679.1.dd1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=(not%20provided); __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20150823=1^dd3=entry_date=20150823=1"

抓取個人中心頁面

通過curl，攜帶cookie，先抓取本人中心頁面

/**
 * 通過用戶名抓取個人中心頁面並存儲
 * 
 * @param $username str :用戶名 flag
 * @return boolean   :成功與否標志
 */
public function spiderUser($username)
{
  $cookie = "xxxx" ;
  $url_info = 'http://www.zhihu.com/people/' . $username; //此處cui-xiao-zhuai代表用戶ID,可以直接看url獲取本人id
  $ch = curl_init($url_info); //初始化會話
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie); //設置請求COOKIE
  curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); //將curl_exec()獲取的信息以文件流的形式返回，而不是直接輸出。
  curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1);
  $result = curl_exec($ch);

   file_put_contents('/home/work/zxdata_ch/php/zhihu_spider/file/'.$username.'.html',$result);
   return true;
 }

正則分析網頁數據分析新鏈接，進一步爬取

對於抓取過來的網頁進行存儲，要想進行進一步的爬取，頁面必須包含有可用於進一步爬取用戶的鏈接。通過對知乎頁面分析發現：在個人中心頁面中有關注人和部分點贊人和被關注人。
如下所示

復制代碼代碼如下:
// 抓取的html頁面中發現了新的用戶，可用於爬蟲
<a class="zm-item-link-avatar avatar-link" href="/people/new-user" data-tip="p$t$new-user">

ok，這樣子就可以通過自己-》關注人-》關注人的關注人-》。。。進行不斷爬取。接下來就是通過正則匹配提取該信息

復制代碼代碼如下:
// 匹配到抓取頁面的所有用戶
preg_match_all('/\/people\/([\w-]+)\"/i', $str, $match_arr);
// 去重合並入新的用戶數組,用戶進一步抓取
self::$newUserArr = array_unique(array_merge($match_arr[1], self::$newUserArr));

到此，整個爬蟲過程就可以順利進行了。
如果需要大量的抓取數據，可以研究下curl_multi和pcntl進行多線程的快速抓取，此處不做贅述。

分析用戶數據，提供分析

通過正則可以進一步匹配出更多的該用戶數據，直接上碼。

// 獲取用戶頭像
preg_match('/<img.+src=\"?([^\s]+\.(jpg|gif|bmp|bnp|png))\"?.+>/i', $str, $match_img);
$img_url = $match_img[1];

// 匹配用戶名：
// <span class="name">崔小拽</span>
preg_match('/<span.+class=\"?name\"?>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name);
$user_name = $match_name[1];

// 匹配用戶簡介
// class bio span 中文
preg_match('/<span.+class=\"?bio\"?.+\>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title);
$user_title = $match_title[1];

// 匹配性別
//<input type="radio" name="gender" value="1" checked="checked" class="male"/> 男  
// gender value1 ;結束 中文
preg_match('/<input.+name=\"?gender\"?.+value=\"?1\"?.+([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\;/u', $str, $match_sex);
$user_sex = $match_sex[1];

// 匹配地區
//<span class="location item" title="北京">
preg_match('/<span.+class=\"?location.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_city);
$user_city = $match_city[1];

// 匹配工作
//<span class="employment item" title="人見人罵的公司">人見人罵的公司</span>
preg_match('/<span.+class=\"?employment.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_employment);
$user_employ = $match_employment[1];

// 匹配職位
// <span class="position item" title="程序猿"><a href="/topic/19590046" title="程序猿" class="topic-link" data-token="19590046" data-topicid="13253">程序猿</a></span>
preg_match('/<span.+class=\"?position.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\">/u', $str, $match_position);
$user_position = $match_position[1];

// 匹配學歷
// <span class="education item" title="研究僧">研究僧</span>
preg_match('/<span.+class=\"?education.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_education);
$user_education = $match_education[1];

// 工作情況
// <span class="education-extra item" title='挨踢'>挨踢</span>
preg_match('/<span.+class=\"?education-extra.+\"?.+>([\x{4e00}-
\x{9fa5}]+)</u', $str, $match_education_extra);
$user_education_extra = $match_education_extra[1];


// 匹配關注話題數量
// class="zg-link-litblue"><strong>41 個話題</strong></a>
preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?><strong>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic);
$user_topic = $match_topic[1];

// 關注人數
// <span class="zg-gray-normal">關注了
preg_match_all('/<strong>(\d+)<.+<label>/i', $str, $match_care);
$user_care = $match_care[1][0];
$user_be_careed = $match_care[1][1];

// 歷史浏覽量
// <span class="zg-gray-normal">個人主頁被 <strong>17</strong> 人浏覽</span>
preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse);
$user_browse = $match_browse[1];

在抓取的過程中，有條件的話，一定要通過redis入庫，確實能提升抓取和入庫效率。沒有條件的話只能通過sql優化。這裡來幾發心德。

數據庫表設計索引一定要慎重。在spider爬取的過程中，建議出了用戶名，左右字段都不要索引，包括主鍵都不要，盡可能的提高入庫效率，試想5000w的數據，每次添加一個，建立索引需要多少消耗。等抓取完畢，需要分析數據時，批量建立索引。

數據入庫和更新操作，一定要批量。 mysql 官方給出的增刪改的建議和速度：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-speed.html

# 官方的最優批量插入
INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;

部署操作。程序在抓取過程中，有可能會出現異常掛掉，為了保證高效穩定，盡可能的寫一個定時腳本。每隔一段時間干掉，重新跑，這樣即使異常掛掉也不會浪費太多寶貴時間，畢竟，time is money。

#!/bin/bash

# 干掉
ps aux |grep spider |awk '{print $2}'|xargs kill -9
sleep 5s

# 重新跑
nohup /home/cuixiaohuan/lamp/php5/bin/php /home/cuixiaohuan/php/zhihu_spider/spider_new.php &

數據分析呈現

數據的呈現主要使用echarts 3.0，感覺對於移動端兼容還不錯。兼容移動端的頁面響應式布局主要通過幾個簡單的css控制，代碼如下

// 獲取用戶頭像
preg_match('/<img.+src=\"?([^\s]+\.(jpg|gif|bmp|bnp|png))\"?.+>/i', $str, $match_img);
$img_url = $match_img[1];

// 匹配用戶名：
// <span class="name">崔小拽</span>
preg_match('/<span.+class=\"?name\"?>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name);
$user_name = $match_name[1];

// 匹配用戶簡介
// class bio span 中文
preg_match('/<span.+class=\"?bio\"?.+\>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title);
$user_title = $match_title[1];

// 匹配性別
//<input type="radio" name="gender" value="1" checked="checked" class="male"/> 男  
// gender value1 ;結束 中文
preg_match('/<input.+name=\"?gender\"?.+value=\"?1\"?.+([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\;/u', $str, $match_sex);
$user_sex = $match_sex[1];

// 匹配地區
//<span class="location item" title="北京">
preg_match('/<span.+class=\"?location.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_city);
$user_city = $match_city[1];

// 匹配工作
//<span class="employment item" title="人見人罵的公司">人見人罵的公司</span>
preg_match('/<span.+class=\"?employment.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_employment);
$user_employ = $match_employment[1];

// 匹配職位
// <span class="position item" title="程序猿"><a href="/topic/19590046" title="程序猿" class="topic-link" data-token="19590046" data-topicid="13253">程序猿</a></span>
preg_match('/<span.+class=\"?position.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\">/u', $str, $match_position);
$user_position = $match_position[1];

// 匹配學歷
// <span class="education item" title="研究僧">研究僧</span>
preg_match('/<span.+class=\"?education.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_education);
$user_education = $match_education[1];

// 工作情況
// <span class="education-extra item" title='挨踢'>挨踢</span>
preg_match('/<span.+class=\"?education-extra.+\"?.+>([\x{4e00}-
\x{9fa5}]+)</u', $str, $match_education_extra);
$user_education_extra = $match_education_extra[1];


// 匹配關注話題數量
// class="zg-link-litblue"><strong>41 個話題</strong></a>
preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?><strong>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic);
$user_topic = $match_topic[1];

// 關注人數
// <span class="zg-gray-normal">關注了
preg_match_all('/<strong>(\d+)<.+<label>/i', $str, $match_care);
$user_care = $match_care[1][0];
$user_be_careed = $match_care[1][1];

// 歷史浏覽量
// <span class="zg-gray-normal">個人主頁被 <strong>17</strong> 人浏覽</span>
preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse);
$user_browse = $match_browse[1];

不足和待學習

整個過程中涉及php,shell,js,css,html,正則等語言和部署等基礎知識，但還有諸多需要改進完善，小拽特此記錄，後續補充例：