我們先完成後台PHP的流程，PHP的主要工作是負責配置獎項及對應的中獎概率，當前端頁面點擊翻動某個方塊時會想後台PHP發送ajax請求，那麼後台PHP根據配置的概率，通過概率算法給出中獎結果，同時將未中獎的獎項信息一並以JSON數據格式發送給前端頁面。
先來看概率計算函數
1 function get_rand($proArr) {
2 $result = '';
3
4 //概率數組的總概率精度
5 $proSum = array_sum($proArr);
6
7 //概率數組循環
8 foreach ($proArr as $key => $proCur) {
9 $randNum = mt_rand(1, $proSum);
10 if ($randNum <= $proCur) {
11 $result = $key;
12 break;
13 } else {
14 $proSum -= $proCur;
15 }
16 }
17 unset ($proArr);
18
19 return $result;
20 }
上述代碼是一段經典的概率算法，$proArr是一個預先設置的數組，假設數組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內， 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。這樣篩選到最終，總會有一個數滿足要求。就相當於去一個箱子裡摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。這個算法簡單，而且效率非常高，關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
接下來我們通過PHP配置獎項。
1 $prize_arr = array(
2 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
3 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),
4 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),
5 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),
6 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
7 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒准就能中哦','v'=>50),
8 );
該二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。注意其中的v必須為整數，你可以將對應的獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的准確性。本例中v的總和為100，那麼平板電腦對應的中獎概率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，最後輸出json個數數據給前端頁面。
1 foreach ($prize_arr as $key => $val) {
2 $arr[$val['id']] = $val['v'];
3 }
4
5 $rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
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7 $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
8 unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項
9 shuffle($prize_arr); //打亂數組順序
10 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
11 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
12 }
13 $res['no'] = $pr;
14 echo json_encode($res);
