下面是我多年經驗的總結： 網絡編程總要和數據庫打交道。和數據庫打交道總要接觸到SQL。如何使你的SQL 跑得快一點，本文介紹幾種行之有效的方法： 方法一、盡量使用復雜的SQL來代替簡單的一堆SQL. 同樣的事務，一個復雜的SQL完成的效率高於一堆簡單SQL完成的效率。有多個查詢時，要善於使用JOIN。
oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Books') for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { oRs2=objDBC.Execute('SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID='' oRs ('AuthorID').value '''); Response.write(oRs('Title').value ' ' oRs2('Name') '<br>'); } 要比下面的代碼慢： oRs=objDBC.Execute('SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID'); for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { Response.write(oRs('Title').value ' ' oRs('Name') '<br>'); } 方法二、盡量避免使用可更新Recordset oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17',(some flags)); oRs('Name')='Karl Karlsson'; oRs.Update(); 要比下面的代碼慢： objDBC.Execute('UPDATE Authors SET Name='Karl Karlsson' WHERE AuthorID=17'); 方法三、更新數據庫時，盡量采用批處理更新將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，並一次運行；這比一個一個地更新數據要有效率得多。這樣也更加滿足你進行事務處理的需要： (in JScript) strSQL=''; strSQL ='SET XACT_ABORT ON
'; strSQL ='BEGIN TRANSACTION
'; strSQL ='INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999', '1234',GETDATE())
'; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','01','G4385',5)
'; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','02','G4726',1)
'; strSQL ='COMMIT TRANSACTION
'; strSQL ='SET XACT_ABORT OFF
'; objDBC.Execute(strSQL); 其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經完成的事務。
方法四、數據庫索引 方法五、避免使Text字段太大當字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好些。我曾經看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經常只有20個字符。這個數據表有50k個記錄，從而使這個數據庫很大，大的數據庫必然較慢。
