function getPageRange($currentPage, $totalPages, $displaySize = 10) {
if ($totalPages <= 0 || $displaySize <= 0) {
return array();
} elseif ($displaySize > $totalPages) {
$startPage = 1;
$endPage = $totalPages;
} else {
if ($currentPage % $displaySize === 0) {
$startPage = $currentPage - $displaySize + 1;
} else {
while (($currentPage % $displaySize)) {
--$currentPage;
}
$startPage = $currentPage + 1;
}
if ($startPage <= 0) {
$startPage = 1;
}
$endPage = $startPage + $displaySize - 1;
if ($endPage > $totalPages) {
$endPage = $totalPages;
$startPage = $endPage - $displaySize + 1;
}
}
return range($startPage, $endPage);
}函數getPageRange接受三個參數，當前頁$currentPage，總頁數$totalPages，和翻頁區間長度$displaySize，默認是10。根據這三個參數，函數getPageRange會生成一個適當的包含了$currentPage的翻頁區間。首先，我們需要排除非法的參數值，對於總頁數或區間長度小於零的情況，須加以檢查。
然後，我們考察靜態劃分的思路。如前所述，給定翻頁區間長度後，便可用總頁數除以長度，得到區間個數。與此同時，我們可分析得知並不是所有區間都含有相同的頁數，在極端情況下，還會出現總頁數小於給定的翻頁區間長度，那麼劃分或切割的結果將永遠只有一個區間。幸運的是，這不會給我們的核心算法帶來什麼干擾，但我們仍須重視代碼的健壯性。所以，我們先考慮極端情況，在運用算法解決核心問題之前，先迅速捕捉只有一頁的區間。
接下來，我們便可以看看區間的固有屬性了。每個動態切割的區間，都有一個起始頁和一個尾頁；由於區間彼此存在先後順序，所以在經過靜態劃分後，我們始終會得到第一個（首）區間和最後一個（尾）區間，若首尾區間重合，則說明總頁數小於給定的翻頁區間長度。無論如何，算法需要解決的關鍵問題是如何找到區間的起始頁和尾頁，一旦確定這兩個元素，便可以使用PHP內置的range函數生成區間內的全部頁碼。
算法利用當前頁$currentPage和翻頁區間長度$displaySize做比較，來判斷當前頁在區間內所處的位置，進而推導出區間起始頁和尾頁與當前頁的偏移量。為了做到完美無缺，我們還要考慮邊界溢出的問題，這也非常簡單，只需判斷起始頁和尾頁是否介於1和總頁數之間即可。
至此，對於代碼的分析已經完成。我們來看一下算法的時間效率，通俗地說，算法中的基本操作是求模，算法的執行時間取決於$currentPage與$displaySize的差值，差值越大，則求模次數越多、執行時間越長，呈線性結構。而實際的執行結果則是在瞬間完成的。
下面，我們來結合上面的Google搜索結果頁，利用getPageRange函數生成一個翻頁區間，輸入所需參數：
print_r(implode(',', getPageRange(18, 27, 20)));得到的結果是：
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20大家會發現這和Google搜索結果頁顯示的完全不一樣。對，因為Google的翻頁區間把當前頁強制設置在中間位置上了！嗯，不要灰心，我們仍可以利用getPageRange函數得到與之相匹配的結果，只需把問題再分解一下：
print_r(implode(',', array_merge(getPageRange(17, 17, 10), getPageRange(27, 27, 10))));得到的結果是：
8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27
