這篇文章主要介紹了PHP浮點數精度問題匯總,本文著重探討PHP浮點數精度損失問題,用三個段落不同的方式講解了這個問題的形成原因以及解決方法,需要的朋友可以參考下
一、PHP浮點數精度損失問題
先看下面這段代碼：
代碼如下:
$f = 0.57;
echo intval($f * 100); //56
結果可能有點出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754雙精度：
浮點數, 以64位的雙精度, 采用1位符號位(E), 11指數位(Q), 52位尾數(M)表示(一共64位).
符號位：最高位表示數據的正負，0表示正數，1表示負數。
指數位：表示數據以2為底的冪，指數采用偏移碼表示
尾數：表示數據小數點後的有效數字.
再來看看小數用二進制怎麼表示：
乘2取整，順序排列，即將小數部分乘以2，然後取整數部分，剩下的小數部分繼續乘以2，然後取整數部分，剩下的小數部分又乘以2，一直取到小數部分，但是像0.57這樣的小數像這樣一直乘下去，小數部分不可能為0.有效位的小數用二進制表示卻是無窮的。
0.57的二進制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101
如果只有52位的話，0.57 =》 0.56999999999999995
不難看出上面意外的結果了吧。
二、PHP浮點數的精度問題
先看問題：
代碼如下:
$f = 0.58;
var_dump(intval($f * 100)); //為啥輸出57
我相信有很多的同學有過這樣的疑問。
具體原理可閱讀“鳥哥”的一篇文章，那裡有詳細的解說：PHP浮點數的一個常見問題的解答
那麼如何避免這種問題呢?
辦法有很多，這裡列舉兩個：
1. sprintf
代碼如下:
substr(sprintf("%.10f", ($a/ $b)), 0, -7);
2. round (注意會進行四捨五入)
代碼如下:
round($a/$b, 3);
或者你有更好的辦法，也可以了留言告訴我。
三、PHP浮點數的一個常見問題的解答
關於PHP的浮點數, 我之前寫過一篇文章: 關於PHP浮點數你應該知道的(All ‘bogus' about the float in PHP)
不過, 我當時遺漏了一點, 也就是對於如下的這個常見問題的回答:
代碼如下:
$f = 0.58;
var_dump(intval($f * 100)); //為啥輸出57
?>
為啥輸出是57啊? PHP的bug麼?
我相信有很多的同學有過這樣的疑問, 因為光問我類似問題的人就很多, 更不用說bugs.php.net上經常有人問…
要搞明白這個原因, 首先我們要知道浮點數的表示(IEEE 754):
浮點數, 以64位的長度(雙精度)為例, 會采用1位符號位(E), 11指數位(Q), 52位尾數(M)表示(一共64位).
符號位：最高位表示數據的正負，0表示正數，1表示負數。
指數位：表示數據以2為底的冪，指數采用偏移碼表示
尾數：表示數據小數點後的有效數字.
這裡的關鍵點就在於, 小數在二進制的表示, 關於小數如何用二進制表示, 大家可以百度一下, 我這裡就不再贅述, 我們關鍵的要了解, 0.58 對於二進制表示來說, 是無限長的值(下面的數字省掉了隱含的1)..
0.58的二進制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111
0.57的二進制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101
而兩者的二進制, 如果只是通過這52位計算的話,分別是:
代碼如下:
0.58 -> 0.57999999999999996
0.57 -> 0.56999999999999995
至於0.58 * 100的具體浮點數乘法, 我們不考慮那麼細, 有興趣的可以看(Floating point), 我們就模糊的以心算來看… 0.58 * 100 = 57.999999999
那你intval一下, 自然就是57了….
可見, 這個問題的關鍵點就是: “你看似有窮的小數, 在計算機的二進制表示裡卻是無窮的”
so, 不要再以為這是PHP的bug了, 這就是這樣的…..
