sphinx api 的完整用法及重要屬性，整理一下，以防忘記!
$cl = new SphinxClient ();
//安裝的默認host：localhost ，sphinx端口：3312
$cl->SetServer ( "localhost", "3312");
//可選，為每一個全文檢索字段設置權重，主要根據你在sql_query中定義的字段的順序，Sphinx系統以後會調整，可以按字段名稱來設定權重. 可以參考SetFieldWeights(array ( 100, 1 ))
$cl->SetWeights ( array ( 100, 1 ) );
//查詢的模式，總共有以下模式：SPH_MATCH_ALL,匹配所有查詢詞（and）（默認模式）SPH_MATCH_ANY, 匹配查詢詞中的任意一個（or）SPH_MATCH_PHRASE, 將整個查詢看作一個詞組，要求按順序完整匹配SPH_MATCH_BOOLEAN, 將查詢看作一個布爾表達式 SPH_MATCH_EXTENDED, 將查詢看作一個 Sphinx 內部查詢語言的表達式 。還有一個特殊的“完整掃描”模式，當如下條件滿足時，該模式被自動激活：
//1. 查詢串是空的（即長度為零）
//2.docinfo存儲方式為 extern在完整掃描模式中，全部已索引的文檔都被看作是匹配的。這類匹配仍然會被過濾、排序或分組，但是並不會做任何真正的全文檢索。這種模式可以用來統一全文檢索和非全文檢索的代碼，或者減輕SQL 服務器的負擔（有些時候 Sphinx 掃描的速度要優於類似的 MySQL 查詢）
$cl->SetMatchMode ( "SPH_MATCH_ALL" );
//只搜索forum_id=1或3或7 如果$cl->SetFilter ( "forum_id", array ( 1,3,7 ) ,true); 表示只搜索forum_id!=1或!=2或!=7
$cl->SetFilter ( "forum_id", array ( 1,3,7 ) );
//SPH_GROUPBY_DAY，從時間戳中按 YYYYMMDD 格式抽取年、月、日
//SPH_GROUPBY_WEEK，從時間戳中按 YYYYNNN 格式抽取年份和指定周數（自年初計起）的第一天
//SPH_GROUPBY_MONTH，從時間戳中按 YYYYMM 格式抽取月份
//SPH_GROUPBY_YEAR，從時間戳中按 YYYY 格式抽取年份 //最終的搜索結果中每組包含一個最佳匹配。分組函數值和每組的匹配數目分別以“虛擬”屬性@group 和@count 的形式返回。
//SPH_SORT_RELEVANCE忽略任何附加的參數，永遠按相關度評分排序。所有其余的模式都要求額外的排序子句，子句的語法跟具體的模式有關。
$cl->SetGroupBy ("UserName", SPH_GROUPBY_ATTR, $groupsort );
$cl->SetGroupDistinct ( $distinct );
/*
$cl->SetGroupBy ( "category", SPH_GROUPBY_ATTR, "@count desc" );
$cl->SetGroupDistinct ( "vendor" );
相當於：
SELECT id, weight, all-attributes,
COUNT(DISTINCT vendor) AS @distinct,
COUNT(*) AS @count
FROM products
GROUP BY category
ORDER BY @count DESC
*/
//SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相關度降序排列（最好的匹配排在最前面）SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按屬性降序排列 （屬性值越大的越是排在前面）SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按屬性升序排列（屬性值越小的越是排在前面）SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 模式, 先按時間段（最近一小時/天/周/月）降序，再按相關度降序SPH_SORT_EXTENDED 模式, 按一種類似 SQL 的方式將列組合起來，升序或降序排列。SPH_SORT_EXPR 模式，按某個算術表達式排序。
$cl->SetSortMode ( SPH_SORT_EXTENDED, "post_date");
//從第0個開始，取$limit 個， 第三個參數限制了最大偏移量不大於1000
$cl->SetLimits ( 0, $limit, ( $limit>1000 ) ? $limit : 1000 );
//設置評分模式: * SPH_RANK_PROXIMITY_BM25, 默認模式，同時使用詞組評分和BM25評分，並且將二者結合。* SPH_RANK_BM25, 統計相關度計算模式，僅使用BM25評分計算（與大多數全文檢索引擎相同）。這個模式比較快，但是可能使包含多個詞的查詢的結果質量下降。 * SPH_RANK_NONE, 禁用評分的模式，這是最快的模式。實際上這種模式與布爾搜索相同。所有的匹配項都被賦予權重1。* SPH_RANK_WORDCOUNT, 根據關鍵詞出現次數排序。這個排序器計算每個字段中關鍵字的出現次數，然後把計數與字段的權重相乘，最後將積求和，作為最終結果。* SPH_RANK_PROXIMITY, 版本0.9.9-rc1新增，將原始的詞組相似度作為結果返回。在內部，這個模式被用來模擬SPH_MATCH_ALL的查詢。 * SPH_RANK_MATCHANY, 版本0.9.9-rc1新增，返回之前在SPH_MATCH_ANY中計算的位次，在內部這個模式用於模擬SPH_MATCH_ANY的查詢。* SPH_RANK_FIELDMASK, 版本0.9.9-rc2新增，返回一個32位掩碼，其中第N位對應第N個全文字段，從0開始計數，如果某個字段中出現了滿足查詢的關鍵詞，則對應的標志位被置1。
$cl->SetRankingMode ( "SPH_RANK_PROXIMITY_BM25");
//PHP專用。控制搜索結果集的返回格式（匹配項按數組返回還是按hash返回）$arrayresult 參數應為布爾型。如果$arrayresult為false（默認），匹配項以PHP hash格式返回，文檔ID為鍵，其他信息（權重、屬性）為值。如果$arrayresult為true，匹配項以普通數組返回，包括匹配項的全部信息（含文檔ID）
$cl->SetArrayResult ( true );
//連接到searchd服務器，根據服務器的當前設置執行給定的查詢，取得並返回結果集。$query是查詢字串，$index是包含一個或多個索引名的字符串。一旦發生一般錯誤，則返回假並設置GetLastError()信息。若成功則返回搜索的結果集。此外, $comment 將被發送到查詢日志中搜索部分的前面，這對於調試是非常有用的。目前，注釋的長度限制為128個字符以內。$index的默認值是"*"，意思是對全部本地索引做查詢。索引名中允許的字符包括拉丁字母（a-z），數字（0-9），減號（-）和下劃線（_），其他字符均視為分隔符。因此，下面的示例調用都是有效的，而且會搜索相同的兩個索引：
$res = $cl->Query ( $query, $index );
/*
$cl->Query ( "test query", "main delta" );
$cl->Query ( "test query", "main;delta" );
$cl->Query ( "test query", "main, delta" );
*/
