Sphinx是一個基於SQL的全文檢索引擎；普遍使用於很多網站
Sphinx的特性如下：
a) 高速的建立索引(在當代CPU上，峰值性能可達到10 MB/秒);
b) 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本數據上，平均每次檢索響應時間小於0.1秒);
c) 可處理海量數據(目前已知可以處理超過100 GB的文本數據, 在單一CPU的系統上可處理100 M 文檔);
Sphinx本身對中文的支持並不好。
主要體現在對一段話斷詞；英文只需按照空格對其分詞即可；但對於博大精深的中文來說，卻是件困難的事情。
分詞在兩個地方會用到；
1、索引時，根據分詞索引原始數據
2、搜索時，對用戶輸入分詞，到索引中查詢
目前最常用的三種方案Coreseek、Sphinx-for-chinaese、Sphinx+Scws
1、Coreseek 為國人基於Sphinx開發的方案，目前最穩定版，是基於經典的Sphinx0.9.9版
優點：有成熟的文檔、以及社區；其分詞mmseg為目前國內最為好用分詞，索引和搜索分詞都可以用到；
缺點：深度開發、版本更新較慢；索引較慢
策略：一個詞庫管理後台，維護詞庫；定期生成字典；此套件會自動分詞索引；
適用場景：普通青年、搭建差不多的搜索，適用於普遍網站
2、Sphinx-for-chinaese 為國人2基於經典的Sphinx0.9.9版開發的擴展版
優點：部署簡單，易操作，內嵌分詞和詞庫，索引和搜索分詞都可以用到；
缺點：版本更新較慢；分詞較弱；索引相對較慢
策略：同一
適用場景：普通青年、快速搭建搜索的小站
3、Sphinx+Scws 為兩套獨立系統，單獨部署，所謂高內聚低耦合，強烈推薦
優點：兩套系統，相對獨立，各自單獨Server；分詞可以做其他用途；版本更新較快；
缺點：部署稍復雜，使用稍復雜；索引分詞只能用一元分詞，數據量較大
策略：詞庫管理外；使用時，先調用分詞服務，後調用搜索
適用場景：文藝青年、搭建像樣點的搜索；好吧文藝青年
以上這篇淺談Coreseek、Sphinx-for-chinaese、Sphinx+Scws的區別就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。
