入隊操作
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
}
?>
出隊操作
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
sleep(rand()%3);
}?>
如何使用Redis 做隊列操作
Reids是一個比較高級的開源key-value存儲系統，采用ANSI C實現。其與memcached類似，但是支持持久化數據存儲，同時value支持多種類型：字符串 （同memcached中的value），列表 ，集合 (Set)，有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值類型均支持原子操作，如列表中追加彈出元素，集合中插入移除元素等。Rdids的數據大部分位於內存中，其讀寫效率非常高，其提供AOF（追加 式操作記錄文件）和DUMP（定期數據備份）兩種持久化方式。Redis支持自定義的VM（虛擬內存）機制，當數據容量超過內存時，可以將部分Value 存儲到文件中。同時Redis支持Master-Slave機制，可以進行數據復制。
可以把Redis的list結構當隊列來用.
從上面Redis的場景和作用來說，對於我們現在的開發活動，究竟能把Redis引入在那些場景，而不是把這麼好的東東演變成“為了使用Redis，而Redis”的慘烈局面呢？當然，具體問題具體分析，這個真的很重要哈。
緩存？分布式緩存？
隊列？分布式隊列？
某些系統應用（例如，電信、銀行和大型互聯網應用等）都會使用到，當然，現在大行其道的memcache就是很好的證明；但從某一方面來說，memcache是否能把兩張囊括其中，而且能做到更好（沒有實際的應用過，所以只是拋出）。但從Redis身上，我就能感覺到，Redis，就能把隊列和緩存兩張都囊括其中，而且都不會產生並發環境下的困擾，因為Redis中的操作都是原子操作來著。
至於評論兩者的孰好孰壞就免了，存在就是理由，選擇適合的就是最好的。
下面開始玩玩Redis中的隊列（分布式）設計YY吧，請大蝦們多多指點。
狀況場景：
現在的項目，都是部署在多個服務器，或者多個IP上，而且前台經由F5分發，所以用戶的請求究竟落在那一台的服務器上，是無法確定的。對於項目中，有一秒殺設計，剛開始沒有考慮到這種部署，同時也是使用最容易處理的方式，直接給數據庫表鎖行記錄（Oracle上的）。可以說，對於不同的應用部署，而只有一台數據庫服務器來說，很“輕松”的就解決了這個並發的問題。所以現在考慮一下，是不是挪到應用上，避免數據庫服務器也摻雜到業務上。
比如，現在有2台應用服務器，1台數據庫服務器。想法是，把Redis部署在數據庫服務器上，兩台服務器在操作並發緩存或者隊列時，先從Redis服務器上，取得在兩台應用服務器的代理對象，再做入列出列的操作。
看代碼實現（PHP）
入隊列操作文件 list_push.php
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis服務器拿到redis實例
$redis->connect('Redis服務器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'));
sleep(rand()%3);
}
?>
執行# php list_push.php &
出隊列操作 list_pop.php文件
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis服務器拿到redis實例
$redis->pconnect('Redis服務器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );
} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
實現方法(Python)
1.入隊列（write.py）
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush('test_queue', now)
time.sleep(1)
2.出隊列（read.py）
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
在操作時，注意，要操作的是同一個list對象。
呵呵，現在的主要思路就差不多就是如此，不過真實場景中，會有出入。
