那麼PHP驅動真的完全解決了整數問題麼?NO!在處理group操作的時候還有BUG:
為了說明問題,我們先來生成一些測試數據:
復制代碼 代碼如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
$instance->insert(array(
'group_id' => rand(1, 5),
'count' => rand(1, 5),
));
}
?>
下面讓我們使用group操作,根據group_id分組,匯總計算count:
復制代碼 代碼如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
$keys = array('group_id' => 1);
$initial = array('count' => 0);
$reduce = '
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
';
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
var_dump($result);
?>
結果和預想的有出入,count沒有實現累加,而是變成了[object Object],目前,如果必須使用group操作,那麼有兩種方法可以緩解這個問題:
復制代碼 代碼如下:
ini_set('mongo.native_long', 0);
$initial = array('count' => (float)0);
這兩種方法都是治標不治本的權宜之計,既然當前PHP驅動裡group的實現有問題,那我們就繞開它,用其它的方式實現同樣的功能,這個方式就是MapReduce:
復制代碼 代碼如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectDB('test');
$map = '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';
$reduce = '
function(key, values) {
var sum = 0;
for (var index in values) {
sum += values[index];
}
return sum;
}
';
$result = $instance->command(array(
'mapreduce' => 'test',
'map' => $map,
'reduce' => $reduce
));
$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
var_dump($result);
?>
把大象放冰箱裡需要三步,而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可,這裡有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應關系:
SQL to MongoDB
此外,還有很多資料可供參考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics。
說明:軟件版本為MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本結論可能不同。