MySQL 中的 SQL
對於 MySQL ，第一件你必須牢記的是它的每一行命令都是用分號 (;) 作為結束的，但……沒有完全絕對的事，在這兒也是一樣。
前面我曾經講到，當一行 MySQL 被插入在 PHP 代碼中時，最好把後面的分號省略掉，例如：
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name)
VALUES ('$first_name', '$last_name')
");
這是因為 PHP 也是以分號作為一行的結束的，額外的分號有時會讓 PHP 的語法分析器搞不明白，所以還是省略掉的好。在這種情況下，雖然省略了分號，但是 PHP 在執行 MySQL 命令時會自動的幫你加上的。
另外還有一個不要加分號的情況。當你想把要字段的豎者排列顯示下來，而不是像通常的那樣橫著排列時，你可以用 G 來結束一行 SQL 語句，這時就用不上分號了，例如：
SELECT * FROM PENPALS
WHERE USER_ID = 1G
TEXT、DATE、和 SET 數據類型
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MySQL 數據表的字段必須有定義一個數據類型。這有大約 25 種選擇，大部分都是直接明了的，就不多費口舌了。但有幾個有必要提一下。
TEXT 不是一種數據類型，雖然可能有些書上是這麼說的。它實際上應該是“ LONG VARCHAR ”或者“ MEDIUMTEXT ”。
DATE 數據類型的格式是 YYYY-MM-DD ，比如： 1999-12-08 。你可以很容易的用 date 函數來得到這種格式的當前系統時間：
date("Y-m-d")
並且，在 DATA 數據類型之間可以作減法，得到相差的時間天數：
$age = ($current_date - $birthdate);
集合 SET 是一個有用的數據類型，它和枚舉 ENUM 有點相似，只不過是 SET 能夠保存多個值而 ENUM 只能保存一個值而已。而且， SET 類型最多只能夠有 64 個預定的值，而 ENUM 類型卻能夠處理最多 65,535 個預定義的值。而如果需要有大於 64 個值的集合，該怎麼辦呢？這時就需要定義多個集合來一起解決這個問題了。
通配符
SQL 的同配符有兩種：“ * ”和“ % ”。分別用在不同的情況下。例如：如果你想看到數據庫的所有內容，可以像這樣來查詢：
SELECT * FROM dbname
WHERE USER_ID LIKE '%';
這兒，兩個通配符都被用上了。他們表示相同的意思 ?? 都是用來匹配任何的字符串，但是他們用在不同的上下文中。“ * ”用來匹配字段名，而“ % ”用來匹配字段值。另外一個不容易引起注意的地方是“ % ”通配符需要和 LIKE 關鍵字一起使用。
還有一個通配符，就是下劃線“ _ ”，它代表的意思和上面不同，是用來匹配任何單個的字符的。
NOT NULL 和空記錄
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如果用戶在沒有填任何東西的情況下按了 submit 按鈕，會怎樣呢？如果你確實需要一個值，那麼可以用客戶端腳本或者服務器端腳本來進行數據驗證，這一點在前面已經說過了。但是，在數據庫中卻是允許一些字段被空出來什麼也不填。對此類紀錄， MySQL 將要為之執行一些事情：
插入值 NULL ，這是缺省的操作。
如果你在字段定義中為之聲明了 NOT NULL （在建立或者修改這個字段的時候）， MySQL 將把這個字段空出來什麼東西也不填。
對於一個 ENUM 枚舉類型的字段，如果你為之聲明了 NOT NULL ， MySQL 將把枚舉集的第一個值插入到字段中。也就是說， MySQL 把枚舉集的第一個值作為這個枚舉類型的缺省值。
一個值為 NULL 的紀錄和一個空紀錄是有一些區別的。 % 通配符可以匹配空紀錄，但是卻不能匹配 NULL 紀錄。在某些時候，這種區別會造成一些意想不到的後果。就我的經驗而言，任何字段都應該聲明為 NOT NULL 。這樣下面的 SELECT 查詢語句就能夠正常運轉了：
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' 柳 '
AND LAST_NAME = ' 如風 '
AND CITY LIKE '$CITY'
");
在第一行中，如果用戶沒有指定一個 CITY 值，那麼就會用通配符 % 來代入 CITY 變量，這樣搜索時就會把任何的 CITY 值都考慮進去，甚至包括那些 CITY 字段為空的紀錄。
但是如果有一些紀錄，它的 CITY 字段值是 NULL ，這時問題就出現了。上面的查詢是不能夠找到這些字段的。問題的一個解決辦法可以是這樣：
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' 柳 '
AND LAST_NAME = ' 如風 '
AND (CITY LIKE '$CITY' OR CITY IS NULL)
");
注意在搜索 NULL 時，必須用“ IS ”關鍵字，而 LIKE 時不會正常工作的。
在最後要提到的是，如果你在加入或者修改一個新的字段之前，數據庫中已經有了一些記錄了，這時新加入的字段在原來的紀錄中的值，可能是 NULL ，也可能為空。這也算是 MySQL 的一個 Bug 吧，所以在這種情況下，使用 SELECT 查詢要特別的小心。
