access其最大的優點是：簡單易學!非計算機專業的人員，也能學會。所以用它作為數據庫的入門來學習是非常不錯的選擇。本文主要講訴怎樣一步步搭建一個小型的ACCESS數據庫
今天在確認實習生不能幫忙搭建數據庫後，自己根據業務需求嘗試搭了一個小型access數據庫。
主要目的：儲存歷史月度數據，避免每次從公司數據庫下載數據的麻煩，節省數據拉取時間。
搭建了以acct id為主鍵的兩種數據。
1)客戶信息，包括
由業務人員手工更新匯總的數據，如客戶所在區域，商業信息等。
由機器抓取的客戶信息，如客戶賬號狀態，專屬業務人員信息等等。
上述數據按照每月定期更新，以及每周更新，存儲在不同的表裡。
2)客戶交易信息，計劃包括：
匯總月度信息，如月成交額，交易量等;
分多個維度的表格，如周信息，交易類型，交易來源等，該數據刷新時間段不一樣，且根據業務需求，會有不同的維度需求。
另外，為了方便，把數據庫裡常見的“Jan-2014”細分為"Year"和"Month"兩個變量，這樣以後數據導入輸出時，不用再費心數據格式問題，在excel裡，直接用date(year,month,day)即可快速合成日期。
通過搭建多個表格，就把曾經整合在excel裡的數據拆分成了多個表格，且各個表格之間刷新頻率不一樣，減少了我們用excel vlookup匹配的時間。
同時我新建了兩個查詢
1)整合客戶基本信息，包括業務人員使用的信息，以及由機器抓取的信息。(這裡以賬戶唯一識別碼作為關聯標識，並修改了連接屬性，即所謂的左連接右連接)
2)把匯總的月度信息與客戶基本信息結合起來，匯總成一張大表。該大表之後將直接導入excel中，作為數據透視表的一部分。
另外，關於操作，目前摸索出：
1)刪除查詢：可以刪除不符合我要求的數據(如每個月導入數據時，把當前月數據刪除，避免數據重復)
2)追加查詢：主要用於客戶交易信息，定期追加月度/季度數據。
現在需要解決的問題包括：
1)如何在導入新的賬戶信息後，快速找到需要追加的客戶信息，並且追加(計劃查找不匹配項)
2)如何在刪除已經不合格的數據，以及表之間的聯合，以及決定後續數據導入的工作。(相信代碼可以實現，但目前還未探索)
3)關於搭建一個友好的訪問界面，或者撰寫文檔存稿
總結：
access在我們數據處理初期並不常用。但是隨著數據量的擴大，我們自然而然的要用到多個數據庫。
從access起步，個人覺得還比較容易。
以及，積極主動，代表著，要努力學習。之前把這個任務分配給實習生時，沒有得到滿意答復，但是自己折騰，在熟知業務的基礎上，也勉強能完成一個符合大致需求的數據庫。未來還需要多加嘗試，並規范化模板。
