淺析數據庫連接池（二）

淺析數據庫連接池（二）

上一篇博客，主要是簡單的介紹了普通數據庫連接的過程以及耗費的資源，並且簡單的談了下連接池，這篇我們主要來看看數據庫連接池的使用以及它最優的配置。

總目錄：
-1.數據庫連接過程是怎樣的？
-2.連接所占用的資源有哪些？
-3.連接池簡介
-4.連接池的使用
-5.最優連接池配置選擇

今天主要看看4和5。

4.連接池的使用

這裡我使用的是c3p0數據庫連接池
簡單的介紹一下c3p0：C3P0是一個開源的JDBC連接池，它實現了數據源和JNDI綁定，支持JDBC3規范和JDBC2的標准擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate，Spring等。

連接池的種類也有很多，而且每種也有不同的適用場景，所以選擇適合自己的連接池也是一方面~

先放不使用連接池和使用連接池的數據對比。
循環連接10次，圖片為測試的第10組數據。

不使用連接池

使用連接池
紅色為連接池部分配置信息

從圖片我們可以明顯的看出，連接池的速度要快於普通連接很多，這裡很多不是指的二者差多少毫秒，而是倍數的差別。<喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPC9ibG9ja3F1b3RlPgoKPGhyPgoKPGgzIGlkPQ=="java連接池代碼">java連接池代碼：

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.awt.color.ProfileDataException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ResourceBundle;

/**
 * Created by wwh on 15-6-10.
 */
public class DBPollClass {
    private static DBPollClass dbPoll;
    private ComboPooledDataSource dbSource;

    //靜態代碼塊，一開始我們就執行構造函數加載配置信息
    static {
        dbPoll = new DBPollClass();
    }

    public DBPollClass(){
        //設置配置信息
        try{
            dbSource = new ComboPooledDataSource();
            dbSource.setUser("root");
            dbSource.setPassword("123456789");
            dbSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XL_db?user=root&password=123456789&useUnicode=true");
            dbSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
            dbSource.setInitialPoolSize(1);
            dbSource.setMinPoolSize(2);
            dbSource.setMaxPoolSize(10);
            dbSource.setMaxStatements(50);
            dbSource.setMaxIdleTime(60);
        }catch (PropertyVetoException e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    //獲得連接
    public final static DBPollClass getInstance(){
        return dbPoll;
    }

    public final Connection getConnection(){
        try{
            return dbSource.getConnection();
        }catch (SQLException e){
            throw new RuntimeException("無法獲取連接", e);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            long begintime = System.currentTimeMillis();
            Connection con = null;
            try {
                //取得空閒連接
                con = dbPoll.getInstance().getConnection();
                //執行sql語句並返回查詢結果
                //ResultSet rs = con.createStatement().executeQuery("SELECT * from UserInfo");
                //使用PreparedStatement而不使用Statement
                PreparedStatement pst = con.prepareStatement("SELECT * from UserInfo");
                ResultSet rs = pst.executeQuery();
                //輸出查詢結果
                while (rs.next()) {
                    System.out.println(rs.getObject(1) + " " + rs.getObject(2) + " " + rs.getObject(3) + " " + rs.getObject(4));
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (con != null) {
                    //歸還空閒連接
                    con.close();
                }
            }
            long endtime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println((i+1) + " time is:" + (endtime-begintime));
        }
    }
}

從代碼我們可以和清晰的看出連接池的使用是非常簡單的，代碼中我將連接池的配置等信息寫到了構造函數中，其實現實中使用我們一般寫在c3p0-config.xml，數據庫連接池的配置文件中，然後放到src目錄下即可。
連接池的使用步驟和普通的JDBC連接數據庫基本一樣。參數也類似
只不過部分含義不同，連接池的connection，並不是創建連接，而是從數據庫連接池中間找出一個空閒的連接，con.close()也不是斷開連接，而是歸還給連接池。
還有注意我們不僅僅要歸還connection資源，還要歸還Preparedstatement和ResultSet的資源
我們也需要養成良好的習慣使用Preparedstatement而不是statement，因為Preparedstatement裡面包含了部分已經編譯好的sql語句，可以提高執行速度。

---

5.最優連接池配置選擇

使用和使用好兩個詞是截然不同的，我們的目的不僅僅是使用線程池或者數據庫連接池，而是通過使用它們來發揮服務器最大威力以及效率達到最優。
這就要我們根據自己服務器配置信息來選擇參數了~。
先看看代碼中我們設定了哪些參數。

設置初始化連接池大小
dbSource.setInitialPoolSize(1);

設置連接池內最小連接數
dbSource.setMinPoolSize(2);

設置連接池內最大連接數
dbSource.setMaxPoolSize(10);

用來控制Preparedstatement的數量
dbSource.setMaxStatements(50);

最大空閒時間，60秒內未使用連接則被丟取，設置為0則永不丟棄
dbSource.setMaxIdleTime(60);
以上為常用和關鍵的參數。

---

關於最關鍵的參數設定
1.最小連接數
連接池一直保持的數據庫連接。最小連接數的大小我們要根據實際的使用情況不斷的測試來決定，如果設定大了就會有許多空閒的連接，浪費了資源。

2.最大連接數
連接池的連接上限，一般當連接值大於最小連接數時，連接池就會創建新的connection來接受連接，我們設定的超時時間就是針對新創建的連接的，當使用完最小連接數外的連接時，它們不會被立即釋放，而是停留MaxIdleTime時間，如果在MaxIdleTime時間沒有再次被連接，則釋放。如果超過最大連接數，那麼新到的連接會被加入到等待隊列中。

3.最大空閒時間MaxIdleTime，這個要根據實際情況來調整設定了。

如果最小連接數和最大連接數相差很大，那麼最先到的連接最獲利，連接速度非常快，後到的會稍微慢點，因為要創建連接。

我們一般設定池的大小時，比如線程池，首先要確定是CPU密集型還是IO密集型，如果是CPU密集型，那麼我們如果線程池設定應該和CPU核數幾乎一致，因為此時大量的計算，如果線程數量設定過大，那麼線程切換消耗的時間就是主要花費，如果是IO密集型，那麼線程數量要大於CPU數量，因為線程可能阻塞在IO處，所以阻塞時要切換其他線程繼續執行，效率會高。

那麼訪問數據庫是IO密集型的，因為內部也是創建單獨的線程來連接，所以類似線程池，線程池IO密集型線程數計算公式為:
線程數 = CPU核數 / (1-阻塞系數)，阻塞系數也應該根據我們具體情況來分析。
一般線程數為核心數的幾倍。

---

我就簡單的介紹到這裡，上面所說也是根據自己現有的知識和查詢的資料來描述的，並不一定全部正確，希望大家帶著審視的眼光來看，如果哪部分錯了，還望指出，謝謝～