對於數據庫而言，無非就是增刪改查，通常我們在項目應用中，READ操作又占50%以上的操作，客戶往往對此也比較敏感，如果在這方面，效率上處理不好，往往是要遭後人唾棄的！所以這時就需要索引來發揮作用了，下面我們先看一下索引給我們帶來的感官上的區別，然後我們再詳細說說mongodb的索引操作！
一、首先，我們向數據庫中插入10萬條數據：
for(var i=0;i<100000;i++){
var index=parseInt(i*Math.random());
db.person.insert({"name":"jessonlv"+i,"age":i});
}
然後我們查找第一萬條數據的數據，即名字為 jessonlv10000的。注意在此之前，我們沒有為person建立索引，另外mongodb為我們提供了explain關鍵字，使我們可以進行分析操作。
db.person.find({"name":"jessonlv"+10000}).explain()
cursor ："BasicCursor"的意思是表查找的時候，采用的是表掃描，也就是順序查找，呵呵，順序查找。
nscanned：這個的意思是查找操作一共浏覽了10萬的數據（文檔），也就是整個表的文檔數量。有點感覺了吧。
millis：這是我們最關心的時間了，一共用了66毫秒。湊合！有點誇張，我們可以做的更好。
二、建立索引：
建立索引
db.person.ensureIndex({"name":1})
db.person.find({"name":"jessonlv"+10000}).explain()
建立索引後，我們再對比下建立索引之前的參數值，一共查找了一個文檔，所用時間竟然是離譜的0（其實不可能是零了，只是速度太快了），至此，大家應該感受到這種冰火兩重天了吧......
三、唯一索引
mongodb的操作是這樣的：
db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
重復的鍵是不能插入的
四、組合索引
組合索引
db.person.insert({"name":"je","age":26,"birthday":"1986-5-4"})
db.person.insert({"name":"jes","age":26,"birthday":"1986-4-4"})
db.person.insert({"name":"jess","age":26,"birthday":"1986-3-4"})
db.person.insert({"name":"jesso","age":26,"birthday":"1986-2-4"})
db.person.insert({"name":"jessonlv","age":26,"birthday":"1986-1-4"})
建立索引：
db.person.ensureIndex({"name":1,"birthday":1})
db.person.ensureIndex({"birthday":1,"name":1})
db.person.getIndexs()
在此，我們采用查詢的時候，優化器會采用最優的索引去查詢
db.person.find({"birthday":"1986-5-4","name":"jes"}).explain()
因為我們做查詢時，查詢優化器會使用我們建立的這些索引來創建查詢方案，如果某一個先執行完則其他查詢方案被close掉，這種方案會被mongodb保存起來，當然如果非要用自己指定的查詢方案，這也是可以的，在mongodb中給我們提供了hint方法讓我們可以暴力執行。
五、刪除索引
我們的業務需求是不斷在變化的，那麼索引也肯定要根據實際情況而改變，索引是需要維護的，需要將原有的刪除然後再建立新的索引。
db.person.dropIndexes("1")
so....over，下期我將會總結下mongodb的主從復制
