"利用基於 DB2的數據倉庫，我們可以快速有效地滿足最終用戶的信息要求。通過賦予分析員所有存儲於數據倉庫的 CN 操作數據的直接訪問權限，顯著提高了反應速度，減少了 IT 部門作為主要報表生成器和查詢管理者的角色。"--加拿大國家鐵路公司信息部經理 RegSimpson
應用：市場營銷和操作分析數據倉庫
商業效益：改善顧客服務；減少操作成本；預測市場需求和趨勢
軟件：DB2* fo rOS/390*DDCS* (現為DB2Connect*)硬件：S/390*, RS/6000*
75 年來，加拿大國家鐵路公司 (CN) 一直在拉這各種產品--谷類、汽車、木材、煤--從加拿大到美國。CN 鐵路擁有 1,800多輛機車，60,800輛貨車以及服務於加拿大全境和美國中西部，包括溫哥華、蒙大拿和 Halifax 港以及多倫多、芝加哥、底特律和布法羅等主要城市的15,000英裡鐵路。
即便有如此龐大的網絡，在 90年代 CN 還是深感來自其它陸地運輸方式的競爭壓力。為保住市場分額，增加利潤，CN 需要詳細的信息，例如資產利用率、運輸線贏利情況以及顧客希望的服務類型。
今天，基於 DB2forOS/390 的數據倉庫是這些重要信息的源泉。它被將近 1,800營銷和操作用戶頻頻光顧。通過對收集數據的復雜分析，用戶現在可以跟蹤運輸需求而不是預測；計算運輸時間；識別運輸延遲的頻率和原因；監控運輸場上汽車的利用率。這些知識有助於CN公司通過衡量和改進服務可靠性以及滿足顧客運輸要求來提高服務質量。
合並數據以加快訪問
在 實現數據倉庫之前，用戶需要從分散的系統中收集信息--運輸、工程、會計、營銷--然後綜合產生有用的報表。對更復雜的分析，用戶需要從IT專家尋求幫助 以結合數據和生成報表。考慮到這個過程所投入的時間和精力，結果是有限的。多後端系統同樣妨礙了例行操作功能。因此，幾年前，CN公司將其運輸系統集成到 一個平台上，稱之為服務可靠性策略系統，其中查詢過程分離到一個獨立的DB2數據倉庫上進行。SRS是為高效在線事務處理設立的，"CN信息部經理 RegSimpson 解釋說。
SRS 集成了所有鐵路的日常核心操作，如運輸單制定，工場操作和服務調度。SRS 生成的所有數據都存在 DB2forMVS 數據庫中，晚上提取出來豐富數據倉庫。數據存儲庫是運行於 S/390服務器上的 DB2forOS/390。
用戶訪問數據倉庫的數據主要用 GQL 語言，IBM 商業伙伴Hummingbird 的前端查詢和分析工具。GQL 指導性的圖形界面允許用戶查詢數據倉庫、生成 有關汽車流量、動力、運輸、員工事件等的詳細報表--"幾乎涵蓋了鐵路操作的所有事情，"CN 數據庫體系結構設計師 RogerCourtois 說。選擇 GQL 作為標准標准查詢工具是因為其使用簡單並且與 DB2/MVS 主機兼容--它通過 RS/6000服務器上的 DDCS現為DB2Connect）和 DRDA*網關產生對 OS/390平台透明的 SQL 語句。
"利用基於 DB2 的數據倉庫，我們可以快速有效地滿足最終用戶的信息要求，"Simpson 解釋說。"通過賦予分析員所有存儲於數據倉庫的 CN 操作數據的直接訪問權限，顯著提高了反應速度，減少了 IT 部門 作為主要報表生成器和查詢管理者的角色。"平均說來，查詢時間從幾天降到幾秒。大部分的查詢在 15秒內完成。
性能與價格
為支持快速數據訪問的承諾，CN 在選擇作為其數據倉庫的數據庫時是非常謹慎的。在訪問了幾家大鐵路部門及其長遠需求後，Courtois 小組確認最重要的標 准是能容納大量的並發用戶，並且能快速處理任何類型的查詢，從簡單的應答查詢到復雜的數據挖掘問題。成本也是一個問題，因為鐵路經費有限，並且隨著其它 IT 需求的出現而持續減少。
在性能方面，Simpson 報告說 DB2數據倉庫能支持在不降低性能的情況下能支持 90個並發查詢。"OS/390 負載管理器在優先級調節上非常有效--基於各自的CPU 時鐘來平衡簡單和復雜查詢，"他說。
"說實話，我們最初懷疑平台的可擴展性，但IBM證明了其能力，"Simpson 繼續說。"我們的數據倉庫翻了 4倍，從 450GB變成 7月底的 2TB。這是非常具有挑戰性的安排，但我們很少碰到無法解決的難題。"數據倉庫最終期望容量是 2.4TB，到年底用戶數也將達到將近 2,000。
就成本而言，Courtois 指出，"同樣性能與功能的其它競爭產品比 IBM 的要高出5倍，並且維護費用高昂。"
目前，所有的基本數據都已裝入數據倉庫。一旦完成這一步，焦點轉移到如何發揮其最大效用。鐵路公司將建立戰略決策支持軟件，可能包括數據倉庫中的數據挖 掘。在這個和其它項目中，CN 將繼續與 IBM 合作。"IBM 是一家優秀的商業伙伴，在硬件調試和擴展中與我們密切合作，"Simpson 說。"DB2 是很 有行業能量的數據庫，會不斷地證明自己。它已經在為我們工作。"
