如今，海量的信息充斥著IT世界，有數據顯示，未來十年內，全球的數據和內容將增加44，其中80%為非結構化數據。大數據時代的來臨為企業帶來了挑戰和機遇，眾多IT巨頭也紛紛加入大數據的行列，推出自家的大數據產品，如SAP的HANA、惠普收購的Vertica、IBM的InfoSphere BigInsight、甲骨文的Big Data Appliance等，每個廠商的大數據產品都有各自的特點，然而是否每個產品都可以幫助企業全面的應對大數據問題呢？
日前IBM中國研發中心信息管理軟件總經理朱輝在接受記者采訪時表示，“大數據問題不是任何單一一個產品可以解決的，需要一套全面完整的解決方案，要融合信息管理軟件、服務、咨詢等多種產品，傳統與創新方式融合才可以解決大數據問題。”
IBM中國研發中心信息管理軟件總經理分享IBM大數據平台信息
朱輝認為，大數據時代企業要面臨3V挑戰，即Variety種類）、Velocity速度）、Volume容量）。目前用戶需要管理各種不同的數據類型和數據結構，從傳統的表格數據等到電子郵件、圖片視頻以及社交網絡等信息；速度表示快速產生及處理動態數據的速度，收集、處理和使用數據的速度要求是大數據帶來的第二個挑戰；當數據量達到TB和PB級時，傳統處理較小數據量的算法無法足夠迅速有效的處理較大數據集，無論是存儲介質還是管理分析都受到了巨大挑戰。 據介紹，IBM大數據平台的願景是通過IBM大數據解決方案和客戶端及合作伙伴解決方案，為用戶提供大數據環境，同時將融合多種如Hadoop、HBase、Jaql等多種開源組件，集成IBM數據倉庫InfoSphere Warehouse、倉庫設備Netezza、主數據管理InfoSphere MDM、數據庫DB2、內容分析ECM、業務分析Cognos和SPSS、市場營銷Unica和數據增長管理InfoSphere Optim等軟件。IBM將於客戶共同探討、研發解決大數據問題的平台方案，幫助用戶將海量數據帶來的挑戰轉化為機遇。
IBM的大數據平台願景
