一、必須對後續用到的表建立索引
（請注意，必須在插入數據之前建立或者在插入之後建立，而且要runstats）
注釋：插入之前建立的話，在表插入數據的過程中，索引也隨著更新，這樣的話需要較大的日志空間，因此速度會比較慢，可以采用不計日志的方式插入；數據差完之後再建立索引的話，該表的日志統計信息沒有更新，因此執行計劃會很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之後，索引統計信息就會更新，這樣執行計劃會考慮到使用索引，因此速度快。
二、需要將比較大的表建在多節點的表空間上，同時建好索引
注釋：現有的db2數據倉庫每個節點使用2個CPU，4G內存，DIM表空間計劃是存放維表的表空間，因此是單節點的。在使用這個表空間的中的表的時候，最多只會用到2個CPU，4G內存，加上其他的表空間也都要用到這兩個CPU和這4G內存，因此資源比較有限。建議較大的表不要放在這個表空間中，而是建立好分區鍵，放在多節點的表空間中，這樣檢索這個表的時候32個節點同時檢索，最後匯總到0節點上進行展現，速度當然會非常的快。另外，雖然32節點並行性好，但是如果建立好索引的話，速度會更快！！
三、將插入的表使用不計日志的方式插入
注釋：數據庫為了保證數據的一致性和可回退性，插入、更新或者刪除數據的時候要計日志，這樣在失敗的時候可以回退，但是如果並發較多或者操作非常大的話，會導致爭搶日志的情況，導致操作非常緩慢。如果使用不計日志的方式進行插入、更新或者刪除操作的話，日志使用極少，但是如果操作失敗的話是無法回退的，這樣一致性得不到保證，這個表只能刪除重建！！！！
四、將表建立表級鎖，盡量減少鎖數量的使用
注釋：數據庫的鎖的最大數量是有限制的，並且每個鎖都要占一定的內存，因此如果鎖的數量非常多，使用的內存也就多，導致資源緊張。
五、建立臨時表的時候盡量只插入用的到的數據，而不插用不到的數據
注釋：程序中好多地方為了提高速度，將用到的數據先插入到一個臨時表中，但是插入了非常多的沒有使用的數據，這樣導致臨時表也非常大，所以盡可能的只向臨時表中插入用的到的數據，並且盡可能的使用索引，可以大大的提高速度。
六、左關聯的使用心得
在on的條件裡面盡量的只寫關聯條件和對左關聯的表作限制，而對主表的限制不要寫在這裡。如果寫在裡面的話，不但速度非常慢，而且可能會出現意想不到的結果。
