1、邏輯設計應該總是能和物理設計完全映射
實際：DB2數據庫設計中物理設計應該盡可能的和邏輯結構相近，但是為性能做出的物理設計改變不能被忽略，因為它們並不來自於邏輯設計。
2、將所有東西放在一個緩沖池(BP0)中讓DB2管理
實際：就像在DB2手冊和其他地方說明的一樣，你只能在你的內存非常受限的情況下(10000 4k pages或者更少)，你沒有時間去管理它，你也沒有考慮到性能的條件下，去這樣做。最好這樣說：不要放置除了DB2 catalog和目錄以外的東西進入BP0。
3、DSNDB07是100%順序的
實際：DSNDB07從來就不是100%順序的，因為有工作文件中的對頁面進行的隨機活動。隨即活動可能高達45%，但是通常范圍是3%到10%。
4、VARCHAR應該總是被放置在行末
實際：這就是總是引發問題的話。如果表總是被讀，並且非常少的更新，那麼可以，這將會減少CPU負載，但是在其它情況下這樣做就是最壞的，甚至如果表是被壓縮的。只有在頻繁更新的情況下它應該被放置在末尾，但是並不通常這樣。
5、程序應該以遵循邏輯過程的方式編碼
實際：偽代碼或者一個邏輯過程圖並不需要考慮性能相關的編碼方式。在OLTP交易代碼中這非常具有戲劇性。
6、大多數過程不在SQL中進行
實際：事實上，問題的反面往往是正確的。SQL是一個非常豐富的語言，能夠處理大多數過程。實際上最大的困難是SQL經常被用來作為I/O處理器而不是一個集合處理器。
7、代碼和引用表應該和DB2聲明的referential integrity(RI)一起使用
實際：RI不應該作為一個編輯有效性的快捷方式而使用，這通常屬於別的什麼，但是應該在真父子關系中使用。
8、表至多有一到兩個索引
實際：表應該按照性能需求擁有多個索引。
9、非分割索引(NPI)不應該被使用，尤其是不應該在大的表中使用
實際：這關系到數不清的問題，總體上這些都能被克服，但是NPI是對適當的訪問和性能非常必要的。
10、大表應該被分割
實際：因為一個表中有太多數據就意味著有性能下降，這是一個遺留的擔心。當一些表中有超過60億行數據時，這個理解已經被消除了。
11、DB2缺省就是好的
實際：缺省的一般不是最好的，他們因版本不同而改變。比如考慮綁定參數CURRENTDATA。
12、不要在SQL WHERE謂詞裡使用否定
實際：另外一個這種規則並沒有被解釋清楚。只有謂詞是一個否定時，SQL訪問路徑可能使用一個不必要的表空間掃描。但是在其它的多數情況下，多余的過濾應該在DB2引擎裡完成，這會較好。
13、我可以只依靠EXPLAIN來決定是否訪問路徑是好的
實際：EXPLAIN不顯示執行的查詢塊的順序，不會告訴你1或者2階段的謂詞，不會告訴你一個塊會多長時間執行一次。基本的，EXPLAIN只是導出一些數據到一個表裡，然後結合其他一些信息來進行更多的一些解釋。有一些工具來幫助處理此過程(如Visual Explain)，但是如果所有的事實都沒有被考慮的話，這樣的方式只會帶來壞處。
14、不要做EDM池太大以避免其分頁
實際：EDM池通常通過分頁來提升性能(這裡分頁是指擴展存儲，而不是磁盤)而不是變得更小並且因為頁面置換和其他因素持續重建內部結構。
15、擴展不會關系其他任何東西
實際：什麼時候開始的?未來如果世界上充滿了SAN或者ESS，那差不多。擴展的影響已經因為新的磁盤緩存控制器而變得很小了，但是仍然有一些額外的檢查和處理需要來管理它們。
16、關系的劃分不會在DB2中使用
實際：關系的劃分已經在過去的許多系統中被使用了，可以有效的通過數據庫設計者和程序開發者來實現。在目前的商業智能(BI)和市場系統中，它可以被數次用在每個單個程序中。
17、將所有的包綁定到兩個計劃中：一個批處理和一個在線的
實際：在介紹DB2包的時候，這是一個不好的陳述。有許多理由可以說這個理解是錯誤的。
18、未授權的讀是不好的
實際：未授權的讀並不是一個四字單詞但是是一個非常好的性能增強，可以被用在比經常理解的更多的地方。
19、在沒有超時和死鎖的情況下不會有鎖問題
實際：事實上沒有一個問題發生並不意味著沒有需要關注的的性能問題。經常鎖定不被認為是一個問題，因為注意力主要放在反應的調節測量(統計死鎖或者超時的數量)，而不是後發式的調節(監控鎖等待時間)。
20、ESA數據壓縮總是好的
實際：當壓縮能被在很多地方起作用時，有一些情況它能帶來問題。每種情況都要在壓縮使用前決定是否使用它。這不是可選的，而是必須要在高層決定是否使用還是不使用。
