每個領導者都會制定大量決策。每項決策都取決於相關信息。無論領導公司、政府、軍隊還是家庭都不例外。
過去50年來，領導者獲取的信息在質量和數量上發生了一次重大變革。工業時代被信息時代所取代，這在很大程度上是因為競爭基礎已轉變為知識、專業技術和智力資本。的確，信息技術行業的最終價值從來都與芯片、計算機和軟件無關。一直以來，該行業始終在努力幫助領導者充分了解企業各個領域中所有已經發生、正在發生和可能發生的情況。您能否發現關鍵模式?您能否從數據中提取出重要見解?您能否從制定和實施決策中除去延遲和成本?
從任何角度來看，現在都可以比以往任何時候更加准確地回答這些問題。然而，對於信息的數量和種類，以及在更加智能化的世界中制定決策的速度的要求也會有所提高。有多少信息?數字信息每天以350倍於所有美國大學研究圖書館內信息數量的速度不斷增長。都有哪些類型?信息由數十億人創作——並通過數萬億台智能設備、傳感器和所有測量對象方法進行傳輸。至少有80%的新增數據為非結構化內容：電子郵件、文件、圖像、病歷、視頻、音頻以及更多內容。獲取信息的速度有多快?為了跟上當前的交易速度，系統可能必須實時接收所有類型的活動信息，對其進行關聯和分析，並以每秒超過6萬次的速度(或300倍於蜂鳥振翅的速度)采取相應措施。那麼，我們是否必須聽任不可見的區域范圍不斷擴大?我們是否注定要在更大的海中撈取更多的針，由於知識獲取的延遲而錯失更多良機?
幸運的是，答案是否定的。現有技術可幫助捕獲並處理所有這些數據，並將其轉變為實際智能，而不僅是有條理的信息或知識。我們能夠發現空前詳細的關鍵模式。我們能夠比以往更快地捕獲並分析市場、發展趨勢和消費者偏好的種種變化。如今能夠以全新方式對高度復雜的系統和大型部門進行優化。“流計算”等新方法借助高級軟件算法來跟蹤新的刺激因素，分析活動數據，將其與其它相關信息相關聯——並直接接入運營和物流系統，從而彌合思想與行動之間的鴻溝。
的確，基於重型數學方法(heavy-duty mathematics)的高級分析正開始使我們從進行“感知和響應”或“實時”決策制定轉變到進行類似於預測的決策制定。這有可能改變整個世界的實際運轉方式。目前，保險公司已了解了數十億份客戶投訴的關鍵模式，從而能夠更好地識別帶有欺詐性的客戶投訴。警察局正在將來自無數觀察和設備的信息相互關聯，以識別犯罪模式，從而幫助預防而非僅僅懲罰犯罪。零售商正在通過將庫存商品與天氣預報相關聯來優化庫存和運輸系統——這遠遠好過將天氣本身作為引導消費者行為的指標。
相關實例不勝枚舉——而變化才剛剛開始。設想它如何能夠轉變企業和社會領導者所尋求的一切事物——我們追求經濟發展、社會進步、環境可持續性和疾病防治的方法;我們彼此交互，並與世界交互的方法。
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