當用戶的數據積累到一定數量時，這些數據的某些潛在聯系、分類、推導結果和待發現價值隱藏在其中，我們可以使用數據發掘工具幫助發現這些有價值的數據，ibm在這方面的工具就是intelligentminer。ibmintelligentminer被選為業界最佳數據采集工具，贏得了dm讀者獎。除了數據倉庫和數據挖掘解決方案，ibm還在此基礎上開發了一系列行業解決方案及應用程序。
1．ibm數據挖掘工具
intelligentminer通過其世界領先的獨有技術，例如典型數據集自動生成、關聯發現、序列規律發現、概念性分類和可視化呈現，它可以自動實現數據選擇、數據轉換、數據發掘和結果呈現這一整套數據挖掘操作。若有必要，對結果數據集還可以重復這一過程，直至得到滿意結果為止。
現在，ibm的intelligentminer已形成系列，它幫助用戶從企業數據資產中識別和提煉有價值的信息。它包括分析軟件工具intelligentminerfordata和ibmintelligentminerfortext，幫助企業選取以前未知的、有效的、可行的業務知識，如客戶購買行為，隱藏的關系和新的趨勢，數據來源可以是大型數據庫和企業內部或internet上的文本數據源。然後公司可以應用這些信息進行更好、更准確的決策，獲得競爭優勢。
(1)intelligentminerfordata
intelligentminerfordata可以包含傳統文件、數據庫、數據倉庫和數據中心中的隱含信息。這一產品的最新版本擁有改進的用戶界面，增強了並行性，提供新的平台支持、統計功能、一種新的中樞淨價值預測技術以及優化的算法。
intelligentminerfordata幫助用戶充分利用傳統數據庫或普通文件中的結構化數據。其采集算法已成功應用於客戶及貿易伙伴之中，滿足市場分析、詐騙行為監測、客戶聯系管理等業務領域的需求。系統支持的服務器平台包括aix和aix/sp、os/390、sunsolaris、os/400和Windowsnt，此外還將全面推出os/2客戶機版本。
(2)inteligentminerfortext
ibm還擴展了采集解決方案的范圍，包含了文本數據源。intelligentminerfortext允許企業從文本信息中獲取有價值的客戶信息。文本數據源可以是web頁面、在線服務、傳真、電子郵件、lotusnotes數據庫、協定和專利庫。
intelligentminerfortext擴展了ibm的數據采集功能，可以從文本文檔和數據源獲取信息。數據源可以包括客戶反饋、在線新聞服務、電子郵件和web頁面。其功能包括識別文檔語言，建立? 、用語或其它詞匯的詞典，提取文本的涵義，將類似的文檔分組，並根據內容將文檔歸類。新版本中還包括一個全功能的先進文本搜索功能。系統支持的服務器平台包括aix和Windowsnt、os/390和sunsolaris。 ibmintelligentminer系列可以充分發揮您尋找相關信息的潛力，並幫助您花費最少的時間來搜索和浏覽結果信息。此外,文本采集技術還可以適用於多種需要查看或研究文檔的用戶,如專利代理人、企業圖書管理員、公共關系人員、研究人員和學生。
2．行業解決方案
通過利用以上介紹的ibm數據倉庫和數據挖掘技術，ibm為客戶開發了一系列行業解決方案及應用程序，主要有以下幾種：
（1）decisionedgeforfinance——專門為金融行業設計的綜合解決方案。decisionedgeforfinance不僅僅是簡單的報告工具，它提供了行銷經理所需的全部技術，以制定戰略業務決策並開展行銷活動。
（2）decisionedgeforinsurance——端到端的解決方案，包括硬件、軟件、顧問和服務，其設計目的是幫助保險業行銷經理制定戰略業務決策並開展行銷活動。
（3）ibmdiscoveryserIEsforbanking——為滿足“客戶至上”的銀行業需求而設計的應用程序套件。
（4）ibmdiscoveryfortelecommunications——為電信行業提供完美的客戶服務的應用程序套件。
（5）businessanalysissuiteforsap——適用於下列公司：已經安裝sap事務處理系統，並需要建立數據倉庫，以充分利用日常運作中收集的所有事務數據。
（6）surf－aid——數據采集應用程序，用於分析web站點利用率。
（7）infoprintbusinessintelligencesolution——允許企業將自定義消息、姓名及地址同圖形和條形碼相結合，向客戶提供有獨特個性的行銷資料。
（8）globalservicesbioffering——包含不同角度（行業、業務功能、技術）的戰略和規劃功能，以及幫助客戶理解和解決業務困難、管理數據倉庫項目、開發和實現先進分析功能的方法。
（9）insuranceunderwritingprofitabilityanalysis－將數據倉庫和數據采集技術相結合，幫助保險業執行人員處理保險業過程。
