考慮以下文檔集合(users ):
{ "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [ "music", "cricket", "blogs" ], "name": "Tom Benzamin" }
以上文檔包含了 address 子文檔和 tags 數組。
假設我們基於標簽來檢索用戶,為此我們需要對集合中的數組 tags 建立索引。
在數組中創建索引,需要對數組中的每個字段依次建立索引。所以在我們為數組 tags 創建索引時,會為 music、cricket、blogs三個值建立單獨的索引。
使用以下命令創建數組索引:
>db.users.ensureIndex({"tags":1})
創建索引後,我們可以這樣檢索集合的 tags 字段:
>db.users.find({tags:"cricket"})
為了驗證我們使用使用了索引,可以使用 explain 命令:
>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
以上命令執行結果中會顯示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ,則表示已經使用了索引。
假設我們需要通過city、state、pincode字段來檢索文檔,由於這些字段是子文檔的字段,所以我們需要對子文檔建立索引。
為子文檔的三個字段創建索引,命令如下:
>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
一旦創建索引,我們可以使用子文檔的字段來檢索數據:
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})
記住查詢表達式必須遵循指定的索引的順序。所以上面創建的索引將支持以下查詢:
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})
同樣支持以下查詢:
>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})