MongoDB 查詢數據的語法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文檔。
如果你需要以易讀的方式來讀取數據,可以使用 pretty() 方法,語法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
以下實例我們查詢了集合 col 中的數據:
> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
除了 find() 方法之外,還有一個 findOne() 方法,它只返回一個文檔。
如果你熟悉常規的 SQL 數據,通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢:
{<key>:<value>
}
db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty()
where by = '菜鳥教程'
小於
{<key>:{$lt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50
小於或等於
{<key>:{$lte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50
大於
{<key>:{$gt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50
大於或等於
{<key>:{$gte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50
不等於
{<key>:{$ne:<value>}}
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50
MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵(key)以逗號隔開,及常規 SQL 的 AND 條件。
語法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
以下實例通過 by 和 title 鍵來查詢 菜鳥教程 中 MongoDB 教程 的數據
> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
以上實例中類似於 WHERE 語句:WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or,語法格式如下:
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
以下實例中,我們演示了查詢鍵 by 值為 菜鳥教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文檔。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
以下實例演示了 AND 和 OR 聯合使用,類似常規 SQL 語句為: 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }