如何對 MongoDB 進行性能優化（五個簡單步驟）

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根據 DB-Engines Ranking 最新的排行，時下 MongoDB 已經擊敗 PostgreSQL 躍居數據庫總排行的第四位，僅次於 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中總結了如何對 MongoDB 進行性能調優.

大家在使用MongoDB的時候有沒有碰到過性能問題呢？這裡總結了MongoDB性能優化的五個步驟，希望能夠有所幫助。

第一步：找出慢語句

一般來說查詢語句太慢和性能問題瓶頸有著直接的關系，所以可以用MongoDB的性能分析工具來找出這些慢語句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

通過使用explain來對這些慢語句進行診斷。此外還可以mtools來分析日志。

第三步：創建索引

分析完之後需要創建新的索引(index)來提升查詢的性能。別忘了在MondoDB中可以在後台創建索引以避免collections 鎖和系統崩潰。

第四步：使用稀疏索引來減少空間占用

如果使用sparse documents，並重度使用關鍵字$exists，可以使用sparse indexes來減少空間占用提升查詢的性能。

第五步：讀寫分離

如果讀寫都在主節點的話，從節點就一直處在空置狀態，這是一種浪費。對於報表或者搜索這種讀操作來說完全可以在從節點實現，因此要做的是在connection string中設置成secondarypreferred。

小總結

這些方法雖然能夠起一定的作用，但最主要的目的還是為架構上的提升爭取點時間罷了。

好了，以上所述就是本文的全部內容，希望對大家學習MongoDB 進行性能優化有所幫助。