這篇文章的目的是讓你知道怎麼了解你正在運行的Mongdb是否健康。
mongostat詳解
mongostat是mongdb自帶的狀態檢測工具，在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態，並輸出。如果你發現數據庫突然變慢或者有其他問題的話，你第一手的操作就考慮采用mongostat來查看mongo的狀態。
它的輸出有以下幾列：
1.inserts/s 每秒插入次數
2.query/s 每秒查詢次數
3.update/s 每秒更新次數
4.delete/s 每秒刪除次數
5.getmore/s 每秒執行getmore次數
6.command/s 每秒的命令數，比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多，還統計了別的命令
7.flushs/s 每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數。
8.mapped/s 所有的被mmap的數據量，單位是MB，
9.vsize 虛擬內存使用量，單位MB
10.res 物理內存使用量，單位MB
11.faults/s 每秒訪問失敗數（只有Linux有），數據被交換出物理內存，放到swap。不要超過100，否則就是機器內存太小，造成頻繁swap寫入。此時要升級內存或者擴展
12.locked % 被鎖的時間百分比，盡量控制在50%以下吧
13.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的話就要考慮索引是不是少了
14.q t|r|w 當Mongodb接收到太多的命令而數據庫被鎖住無法執行完成，它會將命令加入隊列。這一欄顯示了總共、讀、寫3個隊列的長度，都為0的話表示mongo毫無壓力。高並發時，一般隊列值會升高。
15.conn 當前連接數
16.time 時間戳
使用profiler
似於MySQL的slow log, MongoDB可以監控所有慢的以及不慢的查詢。
Profiler默認是關閉的，你可以選擇全部開啟，或者有慢查詢的時候開啟。
復制代碼 代碼如下:
> use test
switched to db test
> db.setProfilingLevel(2);
{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
> db.getProfilingLevel()
2
查看Profile日志
復制代碼 代碼如下:
> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
"millis" : 0}
3個字段的意義
1.ts：時間戳
2.info：具體的操作
3.millis：操作所花時間，毫秒
不多說，此處有官方文檔。注意，造成滿查詢可能是索引的問題，也可能是數據不在內存造成因此磁盤讀入造成。
使用Web控制台
Mongodb自帶了Web控制台，默認和數據服務一同開啟。他的端口在Mongodb數據庫服務器端口的基礎上加1000，如果是默認的Mongodb數據服務端口(Which is 27017)，則相應的Web端口為28017
這個頁面可以看到
1.當前Mongodb的所有連接
2.各個數據庫和Collection的訪問統計，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
3.寫鎖的狀態
4.以及日志文件的最後幾百行（CentOS+10gen yum 安裝的mongodb默認的日志文件位於/var/log/mongo/mongod.log)
可以參考右邊的截圖
db.stat()
獲取當前數據庫的信息，比如Obj總數、數據庫總大小、平均Obj大小等
復制代碼 代碼如下:
> use test
switched to db test
> db.stats()
{
"collections" : 9,
"objects" : 4278845,
"avgObjSize" : 224.56603031892953,
"dataSize" : 960883236,
"storageSize" : 1195438080,
"numExtents" : 59,
"indexes" : 13,
"indexSize" : 801931264,
"fileSize" : 6373244928,
"ok" : 1
}
db.serverStatus()
獲取服務器的狀態
復制代碼 代碼如下:
{
"version" : "1.6.5",
"uptime" : 7208469,
"uptimeEstimate" : 7138829,
"localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",
"globalLock" : {
"totalTime" : 7208469556704,
"lockTime" : 4959693717,
"ratio" : 0.000688036992871448,
"currentQueue" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
}
},
"mem" : {
"bits" : 64,
"resident" : 3131,
"virtual" : 6172,
"supported" : true,
"mapped" : 4927
},
"connections" : {
"current" : 402,
"available" : 2599
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 832531920,
"page_faults" : 8757
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 2821726,
"hits" : 2821725,
"misses" : 1,
"resets" : 0,
"missRatio" : 3.543930204420982e-7
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 120133,
"total_ms" : 73235923,
"average_ms" : 609.6236920746173,
"last_ms" : 1332,
"last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,
"clientCursors_size" : 0,
"timedOut" : 238392
},
"repl" : {
"ismaster" : true
},
"opcounters" : {
"insert" : 269351,
"query" : 19331151,
"update" : 14199331,
"delete" : 1,
"getmore" : 145575,
"command" : 55982302
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 27,
"rollovers" : 0
},
"ok" : 1
}
需要關心的地方：
1.connections 當前連接和可用連接數，聽過一個同行介紹過，mongodb最大處理到2000個連接就不行了（要根據你的機器性能和業務來設定），所以設大了沒意義。設個合理值的話，到達這個值mongodb就拒絕新的連接請求，避免被太多的連接拖垮。
2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中數，和hits的比例高就要考慮索引是否正確建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat裡面也可以看
3.其他的都能自解釋，也不是查看mongo健康狀況的關鍵，就不說明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的機器或者有比較慢的命令時，你可以通過db.currentOp()獲取當前正在執行的操作。
在沒有負載的機器上，該命令基本上都是返回空的
復制代碼 代碼如下:
> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }
以下是一個有負載的機器上得到的返回值樣例：
復制代碼 代碼如下:
{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },
字段名字都能自解釋。如果你發現一個操作太長，把數據庫卡死的話，可以用這個命令殺死他
復制代碼 代碼如下:
> db.killOp("shard3:466404288")
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb廠商提供的監控服務，可以在網頁和Android客戶端上監控你的MongoDB狀況。
