事務是一組原子性的SQL查詢語句，也可以被看做一個工作單元。如果數據庫引擎能夠成功地對數據庫應用所有的查詢語句，它就會執行所有查詢，如果任何一條查詢語句因為崩潰或其他原因而無法執行，那麼所有的語句就都不會執行。也就是說，事務內的語句要麼全部執行，要麼一句也不執行。
事務的特性：acid，也稱為事務的四個測試(原子性，一致性，隔離性，持久性)
automicity：原子性，事務所引起的數據庫操作，要麼都完成，要麼都不執行
consisitency：一致性，事務執行前的總和和事務執行後的總和是不變的
isolation：隔離性， 某個事務的結果只有在完成之後才對其他事務可見
durability：持久性，一旦事務成功完成，系統必須保證任何故障都不會引起事務表現出不一致性
事務的狀態：
活動
部分提交
失敗
中止
提交
事務在某一時刻，一定處於上邊五種狀態中的一種，事務各狀態之間的轉換如下所示：
事務並發導致的問題
髒讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。
不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新了原有的數據。
幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。
並發控制
多版本並發控制： Multiversion concurrency control，MVCC
每個用戶操作數據時都是源數據的時間快照，當用戶操作完成後，依據各快照的時間點在合並到源數據中
鎖：要想實現並發控制，最簡單的實現機制就是鎖(MVCC采用的不是鎖機制)。
讀鎖：共享鎖，由讀表操作加上的鎖，加鎖後其他用戶只能獲取該表或行的共享鎖，不能獲取排它鎖，也就是說只能讀不能寫
寫鎖：獨占鎖，由寫表操作加上的鎖，加鎖後其他用戶不能獲取該表或行的任何鎖
鎖粒度：從大到小，MySQL服務器僅支持表級鎖，行鎖需要存儲引擎完成。
表鎖：鎖定某個表
頁鎖：鎖定某個頁
行鎖：鎖定某行
粒度越精細，並發性越好。即行鎖的並發性最好，但需要存儲引擎的支持。
事務的四種隔離級別
讀未提交(read uncommitted): 允許髒讀，也就是可能讀取到其他會話中未提交事務修改的數據
讀提交(read committed): 只能讀取到已經提交的數據。oracle等多數數據庫默認都是該級別
可重讀(repeatable read): 在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的，innodb的默認級別。在SQL標准中，該隔離級別消除了不可重復讀，但是還存在幻象讀
可串行(serializable): 完全串行化的讀，每次讀都需要獲得表級共享鎖，讀寫相互都會阻塞
在MySQL中，在並發控制情況下，不同隔離級別分別有可能產生問題如下所示：
上邊之所以介紹那麼多理論知識，是為了便於理解。在上邊的表格中已經列出來了，在不同隔離級別下，數據的顯示效果可能出現的問題，現在在linux上安裝好mysql，通過我們的實驗來一起看一下在不同隔離級別下數據的顯示效果吧。
實驗環境：
linux系統：RedHat 5.8
linux內核：linux-2.6.18-308.el5
mysql版本：mysql-5.6.10-linux-glibc2.5-i686
本次實驗的所有操作均在虛擬機中完成，通過Xmanager連接虛擬機，然後打開兩個會話連接，在兩個會話中，同時更改隔離級別，然後查看數據的顯示效果。
本次實驗中mysql采用源碼編譯安裝的方式安裝mysql，你也可以使用rpm包的方式直接安裝mysql。具體源碼安裝的方式及過程，這裡不再演示，在前面的博客中，我已經介紹了很多次。如果你采用源碼編譯安裝的方式，不知道如何安裝mysql，可參看我以前寫的博客，裡邊都有介紹。采用源碼編譯安裝的方式，在mysql的配置文件中，最好啟用每表一個表空間。這裡我們直接啟用。
因為是實驗，這裡沒有對mysql設置密碼，因此，我們直接使用命令進入mysql。命令及顯示效果如下：
50[root@mysql ~]# mysql -uroot -p #使用該命令進入mysql，因為沒有設置密碼，在要求輸入密碼時直接按回車鍵即可
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.6.10 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement.
mysql> show variables like '%iso%'; #查看mysql默認的事務隔離級別，默認為可重讀。也可以使用select @@tx_isolation命令查看
+-----------------+------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------+------------------+
1 row in set (0.36 sec)
mysql> show databases; #查看系統已經存在的數據庫
+---------------------+
| Database |
+---------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
現在導入我們實驗所使用的數據庫。
[root@mysql ~]# mysql < jiaowu.sql #導入實驗所用的jiaowu數據庫
[root@mysql ~]# mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 7
Server version: 5.6.10 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement.
mysql> show databases; #查看導入的jiaowu數據庫是否存在
+----------------------+
| Database |
+----------------------+
| information_schema |
| jiaowu |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+----------------------+
5 rows in set (0.01 sec)
我們在mysql命令界面下，沒有明確啟用事務時，輸入的每個命令都是直接提交的，因為mysql中有個變量的值，可實現自動提交。也就是說我們每輸入一個語句，都會自動提交，這會產生大量的磁盤IO，降低系統的性能。在我們做實驗時，因為我們要明確使用事務，所以，建議關閉自動提交的功能，如果不關閉也沒有關系，但是如果你沒有明確使用事務，想要做下邊的實驗，那就需要關閉此功能了。這裡，我們明確使用事務，且關閉自動提交功能。假如你關閉了自動提交功能，需明確使用事務，否則你輸入的所有語句會被當成一個事務進行處理。命令如下：
16mysql> select @@autocommit; #查看該值，為1表示啟動自動提交
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set autocommit=0; #關閉自動提交功能
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@autocommit; #重新查看該值，為0表示關閉自動提交功能
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
現在打開兩個會話，在這兩個會話中分別進入mysql，首先記得要就修改兩個回話中的autocommit變量，關閉自動提交功能，然後查看事務的隔離級別，默認為REPEATABLE-READ。在兩個會話中都需要修改隔離級別。我們先從最低的隔離級別開始演示。
30mysql> select @@tx_isolation;
+-------------------+
| @@tx_isolation |
+-------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set tx_isolation='read-uncommitted'; #修改隔離級別，將隔離級別可重讀改為讀未提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@tx_isolation;
+-------------------+
| @@tx_isolation |
+-------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+-------------------+
在兩個回話中，修改完隔離級別後，使用導入的數據庫，用tutors表來驗證顯示效果。
mysql> use jiaowu; #使用jaiowu數據庫
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables; #查看該數據庫中都有那些表
+-------------------+
| Tables_in_jiaowu |
+-------------------+
| courses |
| scores |
| students |
| tutors |
+-------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
在會話1中，我們來修改tutors中的數據，在會話2中我們來查看數據，看會是什麼情況。本打算使用tutors表來演示下邊的實驗，但修改完數據截圖時比較麻煩，所以，自己就寫了個腳本，比著tutors表的各字段創建了一個新表teachers。腳本寫的有點拙劣，有興趣可自己動手寫個更好的腳本來實現創建及插入數據。創建表及插入數據的腳本如下：
23#!/bin/bash
#
#Author: hulunbeier, http://lq2419.blog.51cto.com/
#Description: creating table and inserting data
#
let B=0
mysql -e "use jiaowu;create table teachers like tutors;"
read -p "Input a number to create NUMBER data. You choice : " NUM #執行該腳本是，會讓輸入一個數字，因為是實驗，所以我們這裡進插入5行數據，讀者可自行修改
for I in `seq 1 $NUM`; do
NAME=tech$I
A=`echo $RANDOM/365 | bc`
until [ $A -ge 40 ] && [ $A -le 100 ]; do
A=`echo $RANDOM/365 | bc`
done
B=`echo $RANDOM%2 | bc`
if [ $B = 0 ]; then
GD=F
else
GD=M
fi
mysql -e "insert into jiaowu.teachers (Tname,Gender,Age) values ('$NAME','$GD',$A);"
echo "create tech$I success."
done
執行上邊的腳本即可創建相應表及插入數據。查看下我們創建的新表是否成功，裡邊是否有數據。查詢命令及顯示結果如下所示：
創建的新表已經存在，且插入數據也已成功，現在我們就用teachers表來演示以下各實驗。演示實驗從低隔離級別開始，到高隔離級別結束。
Read-uncommitted：讀未提交
首先，修改兩個會話中的自動提交功能，將其關閉，然後修改系統默認的隔離級別，從低級別開始，將默認的可重讀改為讀未提交。
以上修改在兩個會話中完成後，我們明確啟動事務，查詢下表中的所有數據信息，顯示TID為5的老師的年齡為61，然後在會話1中更新teachers表中TID為5的老師的年齡，將原來的61改為50，接著，在兩個會話中在重新查詢下所有的數據，看TID為5的老師的年齡是多少。命令及顯示效果如下所示：
當我們在會話1中使用rollback回滾之後，再在兩個會話中查看數據，發現還是61。從上邊兩個會話的顯示效果，可以看到，在隔離級別為讀未提交時，當我們開啟一個事務時，在該事務中修改了某個數據行的信息，且在該事務中，並未提交，但在另一個事務中，如果都是對同一個數據集的操作，會發現我們前後兩次查詢的結果不一樣了，在同一個事務中，兩次查詢得到的結果不一樣，這種情況是不允許出現。此時就出現了髒讀、不可重復讀及幻讀的現象。
Read-committed：讀提交
首先在上邊修改的基礎上再次修改隔離級別，將讀未提交改為讀提交。然後，我們還去修改TID為5的老師的年齡，將61改為40。接著，在兩個會話中再次查看顯示效果。命令及顯示效果如下所示：
現在，在會話1中，我們使用commit命令提交事務，然後再會話2中，查看下顯示效果，看又是怎麼樣的。結果會發現，在會話2中，TID為5的老師的年齡變成了40。從上邊的顯示效果，會發現，當隔離級別為read-committed(讀提交)時，當我們在會話1中開啟事務，並修改了某一行數據的信息時，在會話1中可以看到修改後的效果，但在會話2中並不會看到修改後的結果。當我們在會話1中提交事務後，在再會話2中查詢，會發現，跟我們上次查詢的不一樣了，顯示的是會話1修改後的結果。在該隔離級別下，雖然可以避免髒讀的現象發生，但還是會出現不可重復讀和幻讀的現象。
Repeatable-read：可重讀
首先修改隔離級別，將讀提交改為可重讀。然後，在會話1中，依然修改TID為5的老師的年齡，將其年齡改為60。最後，兩個會話中再來查看結果。
從上邊的顯示結果會發現，在該隔離級別下，當我們在會話1中修改了某個值時，會話1會立即顯示修改後的結果，而會話2中不會顯示。當我們在會話1中提交事務後，得到永久結果，在會話1中在查看，還是修改後的結果，但在會話2中，還是原來的結果。但當我們在會話2中提交事務後，再來查詢，發現是會話1中修改後的結果，在會話2中，我們沒做任何修改，我一提交事務，發現，數據竟然變了。起碼，事務提交前和提交後看到的數據是不一樣的。此時就出現了幻讀的現象。
Serializable：可串行
首先，我們依然修改隔離級別，將可重讀改為可串行。然後再會話1中，啟動事務，並將TID為5的老師的年齡由60改為100，然後，在會話1和2中查看。在沒有啟動事務前，我們先來看下TID為5的老師年齡是多少。
在上邊的顯示效果中，發現，在可串行隔離級別下，當我們啟動兩個事務時，如果在其中一個事務中，修改了某個數據行，在另一個事務中，我們是無法查詢到該數據集的信息的，也就是說系統不會顯示出任何信息，除非在修改的事務中，我們提交了，或者是執行了rollback命令。假如在修改的事務中，我們既沒有執行commit命令提交，也沒有執行rollback命令回滾，那麼，在另一個事務中，當我們查詢時，會一直卡著不動，直到鎖時間超時，然後提示我們重新開啟事務。在上圖中，發現，在會話1中，當我們啟動一個事務，並修改了一個數據後，在會話2中，我們是不能查詢到任何信息的，當我們在會話1中執行了rollback命令後，會話2中才會顯示查詢結果，此時的查詢所用時間會比以前查詢所用時間長很多。因為在可串行級別下，是不允許通知開啟多個事務的，或者說是不允許對同一個數據集執行任何操作的。此時，既不會出現髒讀、不可重復讀，也不會出現幻讀現象。但是此時的並發性會受影響。
綜上所述，在低隔離級別下，當有多個事務並發執行時，雖然會產生很多問題，如髒讀、不可重復讀、幻讀等現象，但事務的並發性較好，可同時執行多個事務;在高隔離級別下，當有多個事務並發執行時，因在高隔離級別下，不支持多事務並發執行，雖然不會出現諸如髒讀、不可重復讀及幻讀等現象，但並發性較低。InnoDB默認的隔離級別是repeatable-read(可重讀)，而在大多數的數據庫中，oracle等多數數據庫，一般默認的隔離級別是read-committed(讀提交)。一般來說在實際應用中，除了在銀行、股票等對數據安全要求較高的場景外，必須使用較高隔離級別外，其他對數據要求不高的場合，可采用低隔離級別，以提高並發性。然而，究竟哪種隔離級別更適合，那就需要看你對數據的安全性要求有多高了。
