MATCH (列名1, 列名2,…) AGAINST (搜索字符串 [搜索修飾符])
其中在match裡面指定的列名1、2等，就是在建立全文索引中指定的列名， 後面的搜索修飾符說明如下：
search_modifier:
{
IN NATURAL LANGUAGE MODE
| IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION
| IN BOOLEAN MODE
| WITH QUERY EXPANSION
}
上面的搜索修飾符，實際上說明了3種全文搜索類型
簡介：默認的搜索形式（不加任何搜索修飾符或者修飾符為 IN NATURAL LANGUAGE MODE 的情況）
特點：
簡介：布爾模式搜索（搜索修飾符為IN BOOLEAN MODE的情況）
特點：
WITH QUERY EXPANSION
簡介：一種稍微復雜的搜索形式，實際上是進行了2次自然搜索，可以返回記錄直接簡介性關系的記錄，修飾詞IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 或者WITH QUERY EXPANSION modifier
特點：這種類型的搜素，實際上提供了一種間接的搜索功能，比如：我搜索某個詞，而且返回的第一行中卻不包含搜索詞中的任意字符串。可以根據第一次搜索結果的記錄詞進行第二次匹配，從而可能找到一些間接關系的匹配記錄。
幾種搜索類型的實例介紹
IN NATURAL LANGUAGE MODE模式下的應用：
還是應用在product表，其中在name字段我們建立了全文索引，因為我需要根據關鍵詞在name列匹配出相關記錄
Sql語句如下：
SELECT * FROM product WHERE match(name) against(‘auto')
時間還不錯，在將近87w的記錄中命中了1w多條，耗時1.15秒，效果還是不錯
注意：在默認的情況下已經是根據相關性從高到低返回記錄了
我們可以SELECT match(name) against(‘auto') FROM product 查看記錄的相關性值，值都在0和1之間， 0代表記錄不匹配
重要的幾個特性：
1. 哪些詞會被忽略
搜索詞太短 默認全文索引認為4個以上字符的單詞是有效詞，我們可以在配置中修改ft_min_word_len進行配置
屏蔽詞表中的詞 默認的全文索引將一些常用詞屏蔽掉，因為這些詞太常見了，沒有任何語義作用，所以搜索過程中是忽略不計的。當然這個列表也是可以配置的。
2. 如何進行分詞的
全文索引認為一個連續的有效字符（正則中\w匹配的字符集）是一個單詞，也可以包含一個“'”， 但是連續的兩個'會被認為是一個分隔符。其他的分隔符如：空格、逗號、句點等
IN BOOLEAN MODE 模式下的應用：
在布爾匹配模式中，我們可以添加一些特殊的符號，增加一些搜索過程的邏輯功能。如官方網站中提供的實例（搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的語句）：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
可見，我們對搜索的控制又多了一些，看起來“高大上”了些。
實際上，上面的操作隱含了幾個意思：
加號：相當於and
減號：相當於not
沒有：相當於or
下面看下布爾類型搜索的幾個重要特性：
1. 沒有50%記錄選擇性的限制，即使搜索結果記錄超過總數的50%也同樣返回結果
2. 不會自動的按記錄的相關性進行降序排序
3. 可以直接應用在沒有創建fulltext的全文索引上，但是這樣會查詢的非常慢，所以說還是別用了。
4. 支持最小、最大單詞長度
5. 應用屏蔽詞列表
布爾搜索支持的操作符：
n 加號 +：指示修飾的單詞必須出現在記錄中
n 減號 -：指示修飾的單詞必須不能出現在記錄中
n 沒有任何操作符：單詞可有可無，但是包含該詞的記錄相關性高
n 雙引號 “ ： 將一個詞組作為一個匹配。如：”one word” 匹配one word在一起的單詞
下面是官方的一些實例：
至少包含一個詞的記錄 ‘apple banana' 必須包含著兩個詞 ‘+apple +juice' 必須包含apple，包含macintosh的記錄相關性高，也可以不包含 ‘+apple macintosh' 必須包含apple且不能喊有macintosh ‘+apple -macintosh' 查找apple開頭單詞的記錄 ‘apple*' 完整匹配some words單詞 ‘”some words”‘
了解了基本的mysql全文索引知識，覺得它的全文索引比like當然是強了很多。但是面對高級的搜索還是略顯簡陋，且性能問題也是擔憂。
本人只是作為入門了解，也是對官網一些基本知識的翻譯。
