首先在這裡我就不說關系型數據庫與非關系型數據庫之間的區別了（百度上有很多）直接切入主題
我想查詢的內容是這樣的：分數大於0且人名是bob或是jake的總分數 平均分數 最小分數 最大分數 計數
舉這個實例來試試用MySQL和mongodb分別寫一個查詢
首先我們先做一些准備工作
MySQL的數據庫結構如下
CREATE TABLE `new_schema`.`demo` ( `id` INT NOT NULL, `person` VARCHAR(45) NOT NULL, `score` VARCHAR(45) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`));
建完表之後我們來插入一些數據
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('1', 'bob', '50');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('2', 'jake', '60');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('3', 'bob', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('6', 'jake', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('8', 'li', '100');
我截個圖方便看一下結構
好 接下來我們進入mongodb的准備工作 看一下建立的mongodb的集合裡面文檔的結構（基本跟MySQL一毛一樣）在這裡我就不寫插入文檔的具體過程了 （為了便看mongodb的顯示我都用兩種格式顯示：一個是表哥模塊顯示 一個是文本模塊顯示）
這個是表格模塊顯示
這個是文本模塊顯示
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}
/* 5 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1b"),
"person" : "li",
"sorce" : 100
}
開始進入正題
現在我想查的MySQL語句是這樣的（分數大於0且人名是bob或是jake的總分數 平均分數 最小分數 最大分數 計數）
SELECT person, SUM(score), AVG(score), MIN(score), MAX(score), COUNT(*)
FROM demo
WHERE score > 0 AND person IN('bob','jake')
GROUP BY person;
下面開始用Mongo寫出這個查詢
首先想到的是聚合框架
先用$match過濾 分數大於0且人名是bob或是jake
db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
}
得到這個結果
這個是表哥模塊顯示的結果：
這個是文本模塊顯示的結果：
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}
然後想要分組並且顯示最大 最小 總計 平均值 和計數值
那麼$group派上用場了：
db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
},
{
"$group":{"_id":"$person",
"sumSorce":{"$sum":"$sorce"},
"avgSorce":{"$avg":"$sorce"},
"lowsetSorce":{"$min":"$sorce"},
"highestSorce":{"$max":"$sorce"},
"count":{"$sum":1}}
}
)
得到的結果就是 分數大於0且人名是bob或是jake的總分數 平均分數 最小分數 最大分數 計數
結果的表格模塊顯示：
結果的文本模塊顯示：
/* 1 */
{
"_id" : "bob",
"sumSorce" : 150,
"avgSorce" : 75.0,
"lowsetSorce" : 50,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}
/* 2 */
{
"_id" : "jake",
"sumSorce" : 160,
"avgSorce" : 80.0,
"lowsetSorce" : 60,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}
以上所述是小編給大家介紹的MySQL與Mongo簡單的查詢實例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對網站的支持！
