前言
JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立於語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網絡帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本裡面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發布後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作一下。
創建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章'表，字段包括
id、標題 title、標簽 tags
一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型
建表語句如下：
CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
插入數據
插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：
INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '體驗 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' );
這裡插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據
查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
2.查找標簽中以”Data”開頭的文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;
JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的范圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如
SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}',
'$.name'
);
結果為：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數，$.name 就是一個 JSON path，表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
{
"num": 123,
"arr": [1, 2],
"obj": {
"a": 3,
"b": 4
}
}
$.num //結果：123
$.arr //結果：[1, 2]
$.arr[1] //結果：1
$.obj.a //結果：3
$**.b //結果：4
使用 JSON path 的查詢示例
SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`;
更新數據
例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，並且還沒有 “dev” 標簽的數據
更新語句如下：
UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
可以看到成功添加了 “dev” 標簽
再比如想把 “Mysql” 這個標簽更新為 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：
UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ;
上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET，用於修改JSON的函數還有很多，例如：
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入數據
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替換數據
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向數組尾部追加數據
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
從指定位置移除數據
通過初步的操作體驗，感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的，以後可以在mysql中使用文檔結構確實很方便
新版的 Mysql 還提供了 Javascript 的控制台，類似 MongoDB 的 shell，也很方便，後面會總結出來。希望本文給大家在學習mysql的時候有所幫助，謝謝對的支持。
