近期有一個業務需求，多台機器需要同時從Mysql一個表裡查詢數據並做後續業務邏輯，為了防止多台機器同時拿到一樣的數據，每台機器需要在獲取時鎖住獲取數據的數據段，保證多台機器不拿到相同的數據。
我們Mysql的存儲引擎是innodb，支持行鎖。解決同時拿數據的方法有很多，為了更加簡單，不增加其他表和服務的情況下，我們考慮采用select... for update的方式，這樣X鎖鎖住查詢的數據段，表裡其他數據沒有鎖，其他業務邏輯還是可以操作。
這樣一台服務器比如select .. for update limit 0,30時，其他服務器執行同樣sql語句會自動等待釋放鎖，等待前一台服務器鎖釋放後，該台服務器就能查詢下一個30條數據。如果要求更智能，oracle支持for update skip locked跳過鎖區域，這樣能不等待馬上查詢沒有被鎖住的下一個30條記錄。
下面說下mysql for update導致的死鎖。
經過分析，mysql的innodb存儲引擎實務鎖雖然是鎖行，但它內部是鎖索引的，根據where條件和select的值是否只有主鍵或非主鍵索引來判斷怎麼鎖，比如只有主鍵，則鎖主鍵索引，如果只有非主鍵，則鎖非主鍵索引，如果主鍵非主鍵都有，則內部會按照順序鎖。但同樣的select .. for update語句怎麼就死鎖了呢？同樣的sql語句查詢條件和結果順序都一致，按理不會導致一個鎖了主鍵索引，等待鎖非主鍵索引，另外一個鎖了非主鍵索引，等待主鍵索引導致的死鎖。
最後經過分析，我們項目裡發現是for update的sql語句，和另外一個update非select數據的sql語句導致的死鎖。
比如有60條數據，select .. for update查詢第31-60條數據，update在更新1-10條數據，按照innodb存儲引擎的行鎖原理，應該不會導致不同行的鎖導致的互相等待。開始以為是行鎖在數據量較大情況下，會鎖數據塊。導致一個段的數據被鎖住，但經過大量數據測試，發現感覺把整個表都鎖住了，但實際不是。
下面舉幾個例子說明：
數據從id =400000的數據開始，IsSuccess和GetTime字段都為0，現在如果400000數據的IsSuccess為1了。執行下面兩條sql.
-- 1: set autocommit=0; begin; select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update; commit; -- 2: update table1 a set IsSuccess=0 where id =400000;
第一條sql語句先不commit，則第二條sql語句將只能等待，因此第二條sql語句把IsSuccess修改為0，IsSuccess非主鍵索引鎖了值為0的索引數據，第二條sql語句將無法把數據更新到被鎖的行裡。
再執行下面的sql語句
-- 1: set autocommit=0; begin; select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update; commit; -- 2: update table1 a set IsSuccess=2 where id =400000;
這樣第二條sql語句將可以執行。因為IsSuccess=2的索引段沒有被鎖。
上面的例子知道了鎖索引段後還比較容易看懂，下面就奇葩一點：
先把id =400000數據的GetTime修改為1，IsSuccess=0，然後一次執行sql：
-- 1: set autocommit=0; begin; update ctripticketchangeresultdata a set issuccess=1 where id =400000; commit; -- 2: select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
第1個sql先不commit，按照道理只會鎖40000這行記錄，第二個sql執行，按照道理只能查詢從400001記錄的30條記錄，但第二個sql語句會阻塞等待。
原因是第一個sql語句還沒有commit也沒有rollback，因此它先鎖主鍵索引，再鎖IsSuccess的非主鍵索引，第二個sql語句由於where裡要判斷IsSuccess字段的值，由於400000這條數據以前的IsSuccess是0，現在更新為1還不確定，可能會回滾，因此sql2需要等待確定400000這條數據的IsSuccess是否被修改。sql2的sql語句因為判斷了GetTime<1，實際400000這條記錄已經不滿足了，但按照鎖索引的原理，所以sql2語句會被阻塞。
因此如果根據業務場景，可以把sql2語句的IsSuccess條件取消掉，並且這裡GetTime查詢條件由GetTime<1修改為GetTime=0，這樣即可不阻塞直接查詢出來。
GetTime用范圍查詢導致的鎖影響經過分析，還不是間隙鎖的問題，感覺應該是用范圍作為條件，所有從第0行開始的所有查找范圍都會被鎖住。 比如這裡更新400000會被阻塞，但更新400031不會被阻塞。
我們項目出現死鎖，就是這個原理，一條sql語句先鎖主鍵索引，再鎖非主鍵索引；另外一條sql語句先鎖非主鍵索引，再鎖主鍵索引。雖然兩個sql語句期望鎖的數據行不一樣，但兩個sql語句查詢或更新的條件或結果字段如果有相同列，則可能會導致互相等待對方鎖，2個sql語句即引起了死鎖。
個人總結一下innodb存儲引擎下的鎖的分析，可能會有問題：
1、更新或查詢for update的時候，會在where條件中開始為每個字段判斷是否有鎖，如果有鎖就會等待，因為如果有鎖，那這個字段的值不確定，只能等待鎖commit或rollback後數據確定後再查詢。
2、另外還和order by有關系，因為可能前面數據有鎖，但從後面查詢一個范圍就可以查詢。
3、另外limit也有關系，比如limit 20,30從第20條記錄取30行數據，但第一行數據如果被鎖，因為不確定回滾還是提交，也會鎖等待。
ps:mysql使用kill命令解決死鎖問題,殺死某條正在執行的sql語句
使用mysql運行某些語句時，會因數據量太大而導致死鎖，沒有反映。這個時候，就需要kill掉某個正在消耗資源的query語句即可， KILL命令的語法格式如下：
復制代碼 代碼如下:
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id
每個與mysqld的連接都在一個獨立的線程裡運行，您可以使用SHOW PROCESSLIST語句查看哪些線程正在運行，並使用KILL thread_id語句終止一個線程。
KILL允許自選的CONNECTION或QUERY修改符：KILL CONNECTION與不含修改符的KILL一樣：它會終止與給定的thread_id有關的連接。KILL QUERY會終止連接當前正在執行的語句，但是會保持連接的原狀。
如果您擁有PROCESS權限，則您可以查看所有線程。如果您擁有超級管理員權限，您可以終止所有線程和語句。否則，您只能查看和終止您自己的線程和語句。您也可以使用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令來檢查和終止線程。
首先登錄mysql，然後使用： show processlist; 查看當前mysql中各個線程狀態。
mysql> show processlist; +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+--------------------- | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+--------------------- | 7028 | root | ucap-devgroup:53396 | platform | Sleep | 19553 | | NULL | 8352 | root | ucap-devgroup:54794 | platform | Sleep | 4245 | | NULL | 8353 | root | ucap-devgroup:54795 | platform | Sleep | 3 | | NULL | 8358 | root | ucap-devgroup:62605 | platform | query | 4156 | updating | update t_shop set |
以上顯示出當前正在執行的sql語句列表，找到消耗資源最大的那條語句對應的id.
然後運行kill命令，命令格式如下：
kill id;
-- 示例:
kill 8358
殺掉即可。
