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MYSQL更新優化實錄

編輯:關於MYSQL數據庫

引言

今天(August 5, 2015 5:34 PM)在給數據庫中一張表的結構做一次調整,添加了幾個字段,後面對之前的數據進行刷新,刷新的內容是:對其中的一個已有字段url進行匹配,然後更新新加的字段type和typeid。後來就寫了個shell腳本來刷數據,結果運行shell腳本後我就懵了,怎麼這麼慢~~~

情景再現

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
 `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
 `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
 `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
 ......
 KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結構大概是上面這樣的(省略了好多字段),表中只有一個聯合索引uin_id,而我在更新的時候是下面的思路:

首先根據一個id范圍獲取到一定數量的數據

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;

遍歷所有的數據,對每一條數據進行更新
#首先對數據進行處理,匹配獲取type和typeid

update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之後,發現更新特別的慢,平均每秒鐘3~5個左右,我也是醉了,我看看要更新的數據,總共有32w+條,這樣更新下來大概需要24h+,也就是1天還要多,額~~哭了,想想肯定是哪裡出問題了。

發現問題

首先我想到的是是不是因為只有一個進程在更新,導致很慢,我啟動了5個進程,將id分段了,就像下面這樣

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

運行之後發現還是那樣,速度沒有提升多少,還是每秒鐘更新3~5個左右,想想也是啊,時間不可能花費在插入數據之前的那些步驟(匹配、組裝sql語句、。。。),應該是插入的時候有問題

再來看看我的sql語句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,這裡,試著在命令行執行了下,結果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒,這個時候我猜恍然大悟,聯合索引我沒有使用到,聯合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段,用explain驗證下,果然是這樣:

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed  | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然後使用聯合索引:

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin    |  id   |
+------------+----------+
| 10023   | 162   |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table    | type | possible_keys | key   | key_len | ref     | rows | Extra    |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed  | ref | uin_id    | uin_id  | 12   | const,const |  4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查,這個時候基本可以斷定問題是出現在索引這個地方了

我select的時候次數比較少,每兩個select之間id相差10000,所以這裡可以忽略掉,而且這裡沒辦法優化,除非在id上面添加索引。

問題發生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],這裡在更新的時候也是會用到查詢的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以驗證我所說的,這裡要更新32w+條數據,每條數據都會去更新,每條數據0.2s左右,這太嚇人了~~

解決問題

問題找到了,解決起來就容易多了~~

select的時候加了一個字段uin,改為下面這樣select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然後更新的時候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],這樣一來索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼,試著啟動了一個進程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一點點,平均30+次/s,這樣大概3個小時左右就可以完成所有的更新了。

總結Mysql語句級優化:

1.   性能查的讀語句,在innodb中統計行數,建議另外弄一張統計表,采用myisam,定期做統計.一般的對統計的數據不會要求太精准的情況下適用。

2.   盡量不要在數據庫中做運算。

3.   避免負向查詢和%前綴模糊查詢。

4.   不在索引列做運算或者使用函數。

5.   不要在生產環境程序中使用select * from 的形式查詢數據。只查詢需要使用的列。

6.   查詢盡可能使用limit減少返回的行數,減少數據傳輸時間和帶寬浪費。

7.   where子句盡可能對查詢列使用函數,因為對查詢列使用函數用不到索引。

8.   避免隱式類型轉換,例如字符型一定要用'',數字型一定不要使用''。

9.   所有的SQL關鍵詞用大寫,養成良好的習慣,避免SQL語句重復編譯造成系統資源的浪費。

10. 聯表查詢的時候,記得把小結果集放在前面,遵循小結果集驅動大結果集的原則。

11. 開啟慢查詢,定期用explain優化慢查詢中的SQL語句。

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