MySQL query cache從4.1版本開始提供了，不過值今天本人才對其進行研究。默認配置下，MySQL的該功能是沒有啟動的，可能你通過show variables like ‘%query_cache%';會發現其變量have_query_cache的值是yes,MYSQL初學者很容易以為這個參數為YES就代表開啟了查詢緩存，實際上是不對的，該參數表示當前版本的MYSQL是否支持Query Cache,實際上是否開啟查詢緩存是看另外一個參數的值：query_cache_size ，該值為0，表示禁用query cache，而默認配置正是配置為0。
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# “Qcache_lowmem_prunes” status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上信息是默認配置，其注釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用於緩存select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接返回結果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表裡的數據，否則沒有必要使用此功能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。
具體配置方法：
1．將query_cache_size設置為具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設置為1024的倍數，參考值32M。
2．增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用於控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設置為數字，可選項目以及說明如下：
如果設置為0，那麼可以說，你的緩存根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設置的大小系統是否要為其分配呢，這個問題有待於測試？
如果設置為1，將會緩存所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。
如果設置為2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
OK，配置完後的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新啟動MYSQL服務，然後通過如下查詢來驗證是否真正開啟了：
復制代碼 代碼如下:
mysql> show variables like ‘%query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name | Value |
+——————————+———–+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 134217728 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———–+
6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：
這裡query_cache_size的值是134217728，我們設置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type設置為1，顯示為ON，這個前面已經說過了。
總之，看到上邊的顯示表示設置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show status like ‘%Qcache%';語句來測試，現在我們開啟了查詢緩存功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：
復制代碼 代碼如下:
mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134208800 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 2 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+————————-+———–+
8 rows in set (0.00 sec)
這裡順便解釋下這個幾個參數的作用：
Qcache_free_blocks:表示查詢緩存中目前還有多少剩余的blocks，如果該值顯示較大，則說明查詢緩存中的內存碎片過多了，可能在一定的時間進行整理。
Qcache_free_memory:查詢緩存的內存大小，通過這個參數可以很清晰的知道當前系統的查詢內存是否夠用，是多了，還是不夠用，DBA可以根據實際情況做出調整。
Qcache_hits:表示有多少次命中緩存。我們主要可以通過該值來驗證我們的查詢緩存的效果。數字越大，緩存效果越理想。
Qcache_inserts: 表示多少次未命中然後插入，意思是新來的SQL請求在緩存中未找到，不得不執行查詢處理，執行查詢處理後把結果insert到查詢緩存中。這樣的情況的次數，次數越多，表示查詢緩存應用到的比較少，效果也就不理想。當然系統剛啟動後，查詢緩存是空的，這很正常。
Qcache_lowmem_prunes:該參數記錄有多少條查詢因為內存不足而被移除出查詢緩存。通過這個值，用戶可以適當的調整緩存大小。
Qcache_not_cached: 表示因為query_cache_type的設置而沒有被緩存的查詢數量。
Qcache_queries_in_cache:當前緩存中緩存的查詢數量。
Qcache_total_blocks:當前緩存的block數量。
下邊我們測試下：
比如執行如下查詢語句
復制代碼 代碼如下:
mysql> select * from user where id = 2;
+—-+——-+
| id | name |
+—-+——-+
| 2 | test2 |
+—-+——-+
1 row in set (0.02 sec)
然後執行show status like ‘%Qcache%'，看看有什麼變化：
復制代碼 代碼如下:
mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134207264 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 1 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 3 |
| Qcache_queries_in_cache | 1 |
| Qcache_total_blocks | 4 |
+————————-+———–+
8 rows in set (0.00 sec)
對比前面的參數值，我們發現Qcache_inserts變化了。Qcache_hits沒有變，下邊我們在執行同樣的查詢
select * from user where id = 2，按照前面的理論分析：Qcache_hits應該等於1，而Qcache_inserts應該值不變（其他參數的值變化暫時不關注，讀者可以自行測試），再次執行：
show status like ‘%Qcache%'，看看有什麼變化：
復制代碼 代碼如下:
mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 134207264 |
| Qcache_hits | 1 |
| Qcache_inserts | 1 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 4 |
| Qcache_queries_in_cache | 1 |
| Qcache_total_blocks | 4 |
+————————-+———–+
8 rows in set (0.00 sec)
OK，果然跟我們分析的完全一致。
