今天一個朋友向我咨詢怎麼去優化 MySQL，我按著思維整理了一下，大概粗的可以分為21個方向。 還有一些細節東西（table cache, 表設計，索引設計，程序端緩存之類的）先不列了，對一個系統，初期能把下面做完也是一個不錯的系統。
1. 要確保有足夠的內存
數據庫能夠高效的運行，最關建的因素需要內存足更大了，能緩存住數據，更新也可以在內存先完成。但不同的業務對內存需要強度不一樣，一推薦內存要占到數據的15-25%的比例，特別的熱的數據，內存基本要達到數據庫的80%大小。
2. 需要更多更快的CPU
MySQL 5.6可以利用到64個核，而MySQL每個query只能運行在一個CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU會更有利於並發。
3. 要選擇合適的操作系統
在官方建議估計最推薦的是Solaris, 從實際生產中看CentOS, REHL都是不錯的選擇，推薦使用CentOS, REHL 版本為6以後的，當然Oracle Linux也是一個不錯的選擇。雖然從MySQL 5.5後對Windows做了優化，但也不推薦在高並發環境中使用windows.
4. 合理的優化系統的參數
更改文件句柄 ulimit –n 默認1024 太小
進程數限制 ulimit –u 不同版本不一樣
禁掉NUMA numctl –interleave=all
5. 選擇合適的內存分配算法
默認的內存分配就是c的malloc 現在也出現許多優化的內存分配算法:
jemalloc and tcmalloc
從MySQL 5.5後支持聲明內存儲方法。
復制代碼 代碼如下:
[mysqld_safe]
malloc-lib = tcmalloc
或是直接指到so文件
復制代碼 代碼如下:
[mysqld_safe]
malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so
6. 使用更快的存儲設備ssd或是固態卡
存儲介質十分影響MySQL的隨機讀取，寫入更新速度。新一代存儲設備固態ssd及固態卡的出現也讓MySQL 大放異彩，也是淘寶在去IOE中干出了一個漂亮仗。
7. 選擇良好的文件系統
推薦XFS, Ext4,如果還在使用ext2,ext3的同學請盡快升級別。 推薦XFS，這個也是今後一段時間Linux會支持一個文件系統。
文件系統強烈推薦: XFS
8. 優化掛載文件系統的參數
掛載XFS參數：
復制代碼 代碼如下:(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)
掛載ext4參數：
復制代碼 代碼如下:ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)
如果使用SSD或是固態盤需要考慮：
• innodb_page_size = 4K
• Innodb_flush_neighbors = 0
9. 選擇適合的IO調度
正常請下請使用deadline 默認是noop
復制代碼 代碼如下:echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler
10. 選擇合適的Raid卡Cache策略
請使用帶電的Raid，啟用WriteBack， 對於加速redo log ,binary log, data file都有好處。
11. 禁用Query Cache
Query Cache在Innodb中有點雞肋，Innodb的數據本身可以在Innodb buffer pool中緩存，Query Cache屬於結果集緩存，如果開啟Query Cache更新寫入都要去檢查query cache反而增加了寫入的開銷。
在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。
12. 使用Thread Pool
現在一個數據對應5個以上App場景比較，但MySQL有個特性隨著連接增多的情況下性能反而下降，所以對於連接超過200的以後場景請考慮使用thread pool. 這是一個偉大的發明。
13. 合理調整內存
13.1 減少連接的內存分配
連接可以用thread_cache_size緩存，觀查屬於比較屬不如thread pool給力。數據庫在連上分配的內存如下：
復制代碼 代碼如下:
max_used_connections * (
read_buffer_size +
read_rnd_buffer_size +
join_buffer_size +
sort_buffer_size +
binlog_cache_size +
thread_stack +
2 * net_buffer_length …
)
13.2 使較大的buffer pool
要把60-80%的內存分給innodb_buffer_pool_size. 這個不要超過數據大小了，另外也不要分配超過80%不然會利用到swap.
14. 合理選擇LOG刷新機制
Redo Logs:
復制代碼 代碼如下:
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 // 最安全
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 // 較好性能
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 // 最好的情能
binlog :
binlog_sync = 1 需要group commit支持，如果沒這個功能可以考慮binlog_sync=0來獲得較佳性能。
數據文件：
復制代碼 代碼如下:innodb_flush_method = O_DIRECT
15. 請使用Innodb表
可以利用更多資源，在線alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text， 同時支持Memcache API訪問。目前也是MySQL最優秀的一個引擎。
如果你還在MyISAM請考慮快速轉換。
16. 設置較大的Redo log
以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能時，勝出的一個Tips就是分配了超過4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超過4G. 從 MySQL 5.6後可以超過4G了，通常建Redo log加起來要超過500M。 可以通過觀查redo log產生量，分配Redo log大於一小時的量即可。
17. 優化磁盤的IO
innodb_io_capactiy 在sas 15000轉的下配置800就可以了，在ssd下面配置2000以上。
在MySQL 5.6:
復制代碼 代碼如下:
innodb_lru_scan_depth = innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances
innodb_io_capacity_max = min(2000, 2 * innodb_io_capacity)
18. 使用獨立表空間
目前來看新的特性都是獨立表空間支持:
truncate table 表空間回收
表空間傳輸
較好的去優化碎片等管理性能的增加，
整體上來看使用獨立表空間是沒用的。
19. 配置合理的並發
innodb_thread_concurrency =並發這個參數在Innodb中變化也是最頻繁的一個參數。不同的版本，有可能不同的小版本也有變動。一般推薦：
在使用thread pool 的情況下：
innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。
如果在沒有thread pool的情況下：
5.5 推薦：innodb_thread_concurrency =16 – 32
5.6 推薦innodb_thread_concurrency = 36
20. 優化事務隔離級別
默認是 Repeatable read
推薦使用Read committed binlog格式使用mixed或是Row
較低的隔離級別 = 較好的性能
21. 注重監控
任環境離不開監控，如果少了監控，有可能就會陷入盲人摸象。 推薦zabbix+mpm構建監控。
