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mysql 常用命令集錦(Linux/Windows)

編輯:關於MYSQL數據庫

  查看數據庫狀態:service mysqld status

  啟動數據庫:service mysqld start

  進入數據庫:mysql -u root -p123456;

  列出數據庫:show databases;

  選擇數據庫:use databaseName;

  列出表格:show tables;

  顯示表格列的屬性:show columns from tableName;

  建立數據庫:source fileName.txt;

  匹配字符:可以用通配符_代表任何一個字符,%代表任何字符串;

  增加一個字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

  增加多個字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

  多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時,不能將字段的字符串展開到多行裡,否則硬回車將被儲存到數據中;

  增加一個管理員帳戶:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

  每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號';',或者填加'\g'也可以;

  查詢時間:select now();

  查詢當前用戶:select user();

  查詢數據庫版本:select version();

  查詢當前使用的數據庫:select database();

  1、刪除student_course數據庫中的students數據表:

rm -f student_course/students.*

  2、備份數據庫:(將數據庫test備份)

 mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

  備份表格:(備份test數據庫下的mytable表格)

 mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

  將備份數據導入到數據庫:(導回test數據庫)

 mysql -u root -p test

  3、創建臨時表:(建立臨時表zengchao)

 create temporary table zengchao(name varchar(10));

  4、創建表是先判斷表是否存在

 create table if not exists students(……);

  5、從已經有的表中復制表的結構

 create table table2 select * from table1 where 1<>1;

  6、復制表

 create table table2 select * from table1;

  7、對表重新命名

 alter table table1 rename as table2;

  8、修改列的類型

 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned

 alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned

  9、創建索引

 alter table table1 add index ind_id (id);

 create index ind_id on table1 (id);

 create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

  10、刪除索引

 drop index idx_id on table1;

 alter table table1 drop index ind_id;

  11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)

 select concat(id,':',name,'=') from students;

  12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>

 select * from students order by id limit 9,10;

  13、MySQL不支持的功能

  事務,視圖,外鍵和引用完整性,存儲過程和觸發器

14、MySQL會使用索引的操作符號

  <,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

  15、使用索引的缺點

  1)減慢增刪改數據的速度;

  2)占用磁盤空間;

  3)增加查詢優化器的負擔;

  當查詢優化器生成執行計劃時,會考慮索引,太多的索引會給查詢優化器增加工作量,導致無法選擇最優的查詢方案;

  16、分析索引效率

  方法:在一般的SQL語句前加上explain;

  分析結果的含義:

  1)table:表名;

  2)type:連接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

  3)possible_keys:查詢可以利用的索引名;

  4)key:實際使用的索引;

  5)key_len:索引中被使用部分的長度(字節);

  6)ref:顯示列名字或者"const"(不明白什麼意思);

  7)rows:顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數;

  8)extra:MySQL的建議;

  17、使用較短的定長列

  1)盡可能使用較短的數據類型;

  2)盡可能使用定長數據類型;

  a)用char代替varchar,固定長度的數據處理比變長的快些;

  b)對於頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,從而影響數據庫的整體性能;

  c)萬一出現數據表崩潰,使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行,每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數,可以很容易被檢測到,但是使用可變長度的數據行就不一定了;

  d)對於MyISAM類型的數據表,雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能,但是占據的空間也大;

  18、使用not null和enum

  盡量將列定義為not null,這樣可使數據的出來更快,所需的空間更少,而且在查詢時,MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,從而優化查詢;

  如果一列只含有有限數目的特定值,如性別,是否有效或者入學年份等,在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值,MySQL處理的更快,因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的;

  19、使用optimize table

  對於經常修改的表,容易產生碎片,使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題,這個問題對blob數據類型更為突出,因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片,保證數據庫性能不下降,優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表,然後使用轉存後的文件並重新建數據表;

  20、使用procedure analyse()

  可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議,使用很簡單,在select語句後面加上procedure analyse()就可以了;例如:

 select * from students procedure analyse();

 select * from students procedure analyse(16,256);

  第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值,或者含有多於256字節的enum類型,如果沒有限制,輸出可能會很長;

  21、使用查詢緩存

  1)查詢緩存的工作方式:

  第一次執行某條select語句時,服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果,存儲在緩存中,下次碰到這個語句時,直接從緩存中返回結果;當更新數據表後,該數據表的任何緩存查詢都變成無效的,並且會被丟棄。

  2)配置緩存參數:

  變量:query_cache _type,查詢緩存的操作模式。有3中模式,0:不緩存;1:緩存查詢,除非與 select sql_no_cache開頭;2:根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢; query_cache_size:設置查詢緩存的最大結果集的大小,比這個值大的不會被緩存。

  22、調整硬件

  1)在機器上裝更多的內存;

  2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;

  尋道時間是決定性能的主要因素,逐字地移動磁頭是最慢的,一旦磁頭定位,從磁道讀則很快;

  3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;

  如果可能,應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上,這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的,因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。

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