這裡的原則只是針對MySQL數據庫，其他的數據庫某些是殊途同歸，某些還是存在差異。我總結的也是MySQL普遍的規則，對於某些特殊情況得特殊對待。在構造SQL語句的時候要養成良好的習慣。
二、原則總結原則1、僅列出需要查詢的字段，這對速度不會明顯的影響，主要是考慮節省應用程序服務器的內存。
原來語句： select * from admin
優化為： select admin_id,admin_name,admin_password from admin
原則2、盡量避免在列上做運算，這樣導致索引失效。
原語句： select * from admin where year(admin_time)>2014
優化為： select * from admin where admin_time> '2014-01-01′
原則3、使用JOIN 時候，應該用小的結果驅動大的結果（left join 左邊表結果盡量小 如果有條件應該放到左邊先處理，right join 同理反向），同事盡量把牽涉到多表聯合的查詢拆分多個query（多個連表查詢效率低，容易到之後鎖表和阻塞）。
原來語句 select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10
優化為： select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 lef join log on T1.admin_id = log.admin_id
原則 4、注意LIKE 模糊查詢的使用， 避免使用 %% ,可以使用 後面帶% ，雙%是不走索引的。
原來語句： select * from admin where admin_name like ‘%de%'
優化為： select * from admin where admin_name >='de' and admin_nam <'df' （注意不是等效的這裡試試提供優化的思路）
原則5、使用批量插入節省交互 （當如如果使用存儲過程來處理批量的sql 各種邏輯是更好的選擇）。
原來語句：insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test1′,'pass1′);
insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test2′,'pass2′);
insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test3′,'pass3′)
優化為： insert into admin(admin_name,admin_password) values(‘test1′,'pass1′),(‘test2′,'pass2′),(‘test3′,'pass3′)
原則6、limit 的基數比較大時使用between。
原來語句：select * from admin order by admin_id limit 100000,10
優化為： select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id
原則7、不要使用rand函數獲取多條隨機記錄。
原來語句： select * from admin order by rand() limit 20
優化為： select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit
原則8、避免使用NULL。
原則9. 不要使用 count(id) 使用 count(*)。
原則10、不要做無謂的排序操作，而應該使用索引完成排序。
三、總結數據庫優化包括兩個方面，一方面是SQL程序優化，另一方面是數據庫配置的優化。另外在MySQL可以通過以下語句來查看幫助SQL進行優化：
復制代碼 代碼如下:
set @@profiling = 1;
select * from typecho_comments order mail limit 10,30;
show profiles;
show profile for query
