糟糕的SQL查詢語句可對整個應用程序的運行產生嚴重的影響,其不僅消耗掉更多的數據庫時間,且它將對其他應用組件產生影響。
如同其它學科,優化查詢性能很大程度上決定於開發者的直覺。幸運的是,像MySQL這樣的數據庫自帶有一些協助工具。本文簡要討論諸多工具之三種:使用索引,使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。
MySQL允許對數據庫表進行索引,以此能迅速查找記錄,而無需一開始就掃描整個表,由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引,此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。
給表添加一個索引非常簡單,只需調用一個CREATE INDEX命令並為索引指定它的域即可。
列表A給出了一個例子:
復制代碼 代碼如下:
mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
這裡,對users表的username域做索引,以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創建(列表B)。
值得注意的是:索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要,且很可能導致運行速度減慢,因為向表中插入或修改數據時,MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面,避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意,因為在提高插入記錄的速度時,導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點,比如在設計索引系統時,考慮表的主要功能(數據修復及編輯)不失為一種明智的選擇。