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MySQL查詢優化--調整內部變量的詳解

編輯:關於MYSQL數據庫

MySQL是如此的開放,所以可輕松地進一步調整其缺省設置以獲得更優的性能及穩定性。需要優化的一些關鍵變量如下:

  改變索引緩沖區長度(key_buffer)

  一般,該變量控制緩沖區的長度在處理索引表(讀/寫操作)時使用。MySQL使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳性能,並推薦使用與系統內存25%的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一,如果你對優化和提高系統性能有興趣,可以從改變 key_buffer_size變量的值開始。

  改變表長(read_buffer_size)

  當一個查詢不斷地掃描某一個表,MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變量控制這一緩沖區的大小。如果你認為連續掃描進行得太慢,可以通過增加該變量值以及內存緩沖區大小提高其性能。

  設定打開表的數目的最大值(table_cache)

  該變量控制MySQL在任何時候打開表的最大數目,由此能控制服務器響應輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關,增加 table_cache值可使MySQL打開更多的表,就如增加max_connections值可增加連接數一樣。當收到大量不同數據庫及表的請求時,可以考慮改變這一值的大小。

  對緩長查詢設定一個時間限制(long_query_time)

  MySQL帶有“慢查詢日志”,它會自動地記錄所有的在一個特定的時間范圍內尚未結束的查詢。這個日志對於跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優化對象都非常有用。long_query_time變量控制這一最大時間限定,以秒為單位。

  以上討論並給出用於分析和優化SQL查詢的三種工具的使用方法,以此提高你的應用程序性能。使用它們快樂地優化吧!

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